Formation - État de l'art de l'Internet des objets connectés
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Rôles et apports de l'IoT (Internet des objets)
- Définition commune de l'IoT : Internet des objets et Machine To Machine
- Différents types d'IoT : IIoT et CIoT / Télémétrie devenue IoT
2 - Différents types d'usage (exemples)
- Amélioration de la vie quotidienne dans le domaine de la santé
- Gestion intelligente d'une ville (x-city)
- Délégation de la gestion des activités à l'IoT (automatisation et bots)
3 - Protocoles et architecture techniques
- Architecture technique en couches de l'IoT (Standards Internationaux) : 4 couches
- Particularités techniques des différents terminaux IoT (capteurs de télémétrie au Google home...)
- Terminaux, sondes, capteurs, gateways et autres équipements
- Réseaux de transmission populaires Wifi, Wi-Di, Wifi 60Ghz, bluetooth et spécialisés Zigbee, NFC, 4G/5G
- WfFi Halow dédié à l'IoT
- Protocoles utilisés : WPAN IEEE802.15, 802.11 (xx), 6LowPAN, UDP et CoAP / connexion à Internet, MQTT...
- Écosystème de l'IoT Fog Computing
- Réseau Beacon de géolocalisation locale des objets
- Réseaux LoraWAN et Sigfox et leurs caractéristiques
- Réseaux IoT (Internet/Web et M2M)
- Architecture fonctionnelle d'une solution globale de l'IoT
4 - Gestion et analyse des données collectées
- Stratégie de collecte des données
- Cycles de gestion des données : données, informations, connaissances, actions
- Gouvernance, MDM...
- Gestion des données de l'IoT dans les bases de données NoSQL
- Traitement des données IoT : analytiques Big Data (architecture Hadoop et son écosystème)
5 - Plates-formes de développement de l'IoT : Cloud IoT public
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- IBM / IoT Foundation
- Amazon Web Services
- Similitudes et différences entre les plates-formes
6 - Sécurité des données et des solutions IoT
- Vulnérabilités de l'IoT et attaques sur les différentes couches de communications, de systèmes et d'applications
- Recommandations émises par l'organisme international de sécurité CSA dans le domaine de l'IoT
- Implémentations à plusieurs niveaux : humain, physique et matériel, réseaux et applications
- Panorama des moyens conventionnels de sécurité des données (cryptage et protection des données Data Masking, DLP...)
7 - Grandes tendances et impacts
- Convergence des technologies et des usages
- Impacts sur les compétences des équipes informatiques et de l'organisation de la DSI
Prérequis
- Ce séminaire nécessite une connaissance sommaire en informatique
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Responsables de développements d'activités nouvelles et de la DSI s'interrogeant sur les apports des usages des objets connectés et le déploiement de l'IoT
- Chefs de projets, responsables des métiers et du développement des activités basées sur les technologies nouvelles
- Consultants souhaitant aborder les projets IoT
- Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude de l'Internet des Objets et Machines To Machines (M2M)
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