Formation Elastic Kibana Analyst
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Kibana vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre comment Kibana s’intègre dans l’ensemble elastic stack.
- Comprendre un modèle de donnéees existant dans elasticsearch.
- Explorer les données dans KIbana et faire des recherches avancées.
- Connaitre l’ensemble des visualisations existantes dans Kibana.
- Créer des visualisations simples à très complexes personnalisées.
- Savoir utiliser l’agrégation elasticsearch requise par une visualisation.
- Savoir mettre en place ses propres tableaux de bord dans Kibana
- Sécuriser l’interface utilisateur.
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
KIbana est l'interface utilisateur de la suite Elastic. Au départ utilisée pour rechercher dans des logs et faire des graphiques simples Kibana a depuis beaucoup évolué pour proposer un nombre important de fonctionnalités et étendre ses cas d’utilisation (administration de la suite notamment).
S’appuyant sur les données stockées dans Elasticsearch, Kibana est extrêmement utile pour permettre à vos équipes de développeurs de rechercher dans vos logs applicatifs de production. Mais Kibana excelle avant tout dans l’exploitation de vos données avec la création de dashboards (tableaux de bord) complexes, filtrables en temps réel par des recherches avancées et composés de multiples visualisations.
Cette formation Kibana vous propose de mettre en œuvre cet outil, de la prise en main à l’expertise sur des créations de graphiques avancés. Vous apprendrez également à faire des recherches avec la syntaxe KQL afin d’exploiter au mieux vos données volumineuses.
Programme
Bases et concepts importants
Les concepts fondamentaux de la suite ElasticLes bases d’elasticsearch à connaitre.
Mappings et type de champs (text / keyword…).
Les principaux onglets et écrans de Kibana.
Index pattern ou Data View.Ateliers PratiquesCréer un index pattern data view, avec ou sans time field.
Rechercher
Principaux éléments de discover.La syntaxe KQL et Lucene.
Impact des types de champs sur la recherche.
Le sélecteur de temps (time filter).Ateliers PratiquesParamétrer le time filter.
Créer des requêtes KQL dans discover.
Créer des filtres.
Lier une recherche à une visualisation.
Visualiser
Panorama des différentes visualisations.Tableau depuis une recherche sauvegardée.
Utilisation de Lens.
Maps ou carte géographique.
Utilisation des agrégations pipelines.
Calculs personnalisés.Ateliers PratiquesCréer un tableau à partir d’une recherche.
Créer un tableau en utilisant Kibana Lens avec des colonnes, de la coloration conditionnelle et des lignes résumées.
Créer une visualisation avec Kibana Lens.
Créer une carte avec un critère définit.
Créer une visualisation qui affiche une agrégation pipeline (moving average) ou des calculs personnalisés.
Dashboard
Conception et composants de dashboards.Sauvegarde et partage.
Ajout d’interface de control utilisateur dans un dashboard.Ateliers PratiquesCréer un Dashboard avec des panneaux de visualisation.
Créer un lien de partage de dashboard.
Créer des dashboards interractifs avec des interfaces de saisies, du texte et des drilldowns.
Organiser la donnée
Les spaces KIbana.Les runtime fields.Ateliers PratiquesCréer et utiliser des spaces Kibana.
Créer et utiliser des runtime fields.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Au cours de cette formation Machine Learning Elastic Stack, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Installer la suite Elastic pour utiliser le machine learning
- Comprendre comment détecter des anomalies avec les fonctionnalités de Machine Learning de la suite Elastic
- Appliquer la détection d’anomalie pour la surveillance et la sécurité des systèmes d'information
- Visualiser les résultats dans des tableaux de bord, des vues personnalisées, utiliser les alertes
| Tarif |
A partir de 1 510,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus concrètement cette formation IBM QRadar SIEM vous apportera les compétences et connaissances nécessaires pour :
- Décrire l'architecture de QRadar et les flux de données
- Définir les sources de journaux, les protocoles et les détails des événements.
- Découvrir comment QRadar collecte et analyse les informations de flux réseau
- Utiliser l'application Use Case Manager
- Découvrir une variété d'applications QRadar, d'extensions de contenu et l'App Framework.
- Analyser les infractions à l'aide de l'interface utilisateur QRadar et de l'application Analyst Workflow.
- Rechercher, filtrer, regrouper et analyser les données de sécurité.
- Utiliser l'AQL pour des recherches avancées
- Utiliser QRadar pour créer des rapports personnalisés
- Définir des rapports sophistiqués à l'aide de Pulse Dashboards
| Tarif |
A partir de 2 350,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation DevOps Agile : comprendre les outils utilisés par les acteurs d’un projet Agile
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation DevOps Agile vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Énoncer toutes les phases de développement d’un projet Agile et les mesures de “quality gate” (mur qualité)
- Citer des outils logiciels associés
- Savoir utiliser un outil de backlog (recueil des besoins)
- Savoir utiliser un outil de versionning et comprendre son vocabulaire (repository, branche, push, commit, etc.)
- Comprendre le fonctionnement d’un outil de « build » logiciel
- Connaître la typologie des tests logiciels et les outils associés
- Comprendre la distinction entre intégration, livraison et déploiement continu
- Comprendre en quoi consiste un pipeline d’intégration continue
- Comprendre le paramétrage d’outils comme Jenkins ou GitLabCI
- Savoir construire une application simple avec Ansible (playbook)
- Comprendre les concepts de conteneur (Docker) et d’orchestrateur (Kubernetes)
- Savoir créer un conteneur Docker simple
- Comprendre en quoi consiste le déploiement d’une application sur un cluster Kubernetes
- Comprendre en quoi un outil comme Elastic Search participe à l’amélioration continue d’un logiciel
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir les pratiques de base de l’architecture AWS
- Examiner la mise en place de la sécurité des accounts à l’aide de stratégies
- Identifier les éléments nécessaires pour construire un réseau virtuel (VPC) modulable, sécurisé, qui inclut les sous-réseaux privés et les sous-réseaux publics
- Déterminer des stratégies pour une approche de sécurité en couches pour les sous-réseaux Virtual Private Cloud (VPC)
- Identifier des stratégies pour sélectionner les ressources de calcul appropriées (EC2, Lambda, container, …) en fonction des cas d’utilisation métier
- Créer un VPC et ajouter une instance Elastic Cloud Compute (EC2)
- Installer une instance Amazon Relational Database Service (RDS) et un répartiteur de charge d’application Balancer (ALB) dans le VPC créé
- Comparer les produits et services de stockage AWS
- Créer une couche de base de données hautement disponible et à mise à l’échelle automatique
- Explorer la potentialité des solutions de supervision AWS
- Etudier et échanger sur les outils d’automatisation AWS qui vous aideront à créer, maintenir et faire évoluer votre infrastructure
- Etudier l’appairage de réseaux, des points de terminaison de VPC, des solutions de passerelle et de routage en fonction des cas d’utilisation
- Connaitre les configurations de réseau hybride pour étendre et sécuriser votre infrastructure
- Découvrir les avantages des micro services en tant que stratégie de découplage efficace pour alimenter des applications hautement disponibles à grande échelle
- Explorer les services de conteneurs AWS pour la mise en œuvre rapide d’un environnement d’application portable et indépendant de l’infrastructure
- Identifier les avantages de sécurité des services « serverless » AWS sur la base d’exemples du monde réel
- S’entraîner à créer un déploiement CloudFront avec un backend S3 dans un environnement de laboratoire
- Explorer les solutions de sauvegarde, de récupération et les meilleures pratiques AWS pour assurer la résilience et la continuité des activités
- Créer une architecture cloud hautement disponible et sécurisée basée sur un problème métier, dans un laboratoire guidé par un animateur, basé sur un projet
| Tarif |
A partir de 2 750,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation IBM Elastic Storage Server vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Savoir associer les fonctionnalités de protection des données utilisées dans IBM Elastic Storage Server
- Être en mesure de faire la distinction entre RAID traditionnel et IBM Spectrum Scale RAID
- Apprendre à compiler les exigences pour la solution IBM Elastic Storage Server
- Savoir utiliser l'interface graphique et la CLI pour gérer un environnement IBM Elastic Storage Server
- Comprendre comment créer et supprimer un système de fichiers et un ensemble de fichiers dans un environnement IBM Elastic Storage Server
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les concepts de base pour la conception de Data Centers
- Présenter la terminologie et les concepts en rapport avec la plateforme Amazon Web Services (AWS)
- Tester la navigation dans AWS Management Console
- Lister les services d'infrastructure fondamentaux, notamment Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Block Store (EBS), Amazon Simple Storage Service (S3), Auto Scaling et Elastic Load Balancing (ELB)
- Appliquer les mesures de sécurité proposées par AWS et les concepts clés d'AWS Identity and Access Management (IAM)
- Enumérer les services de bases de données AWS, notamment Amazon DynamoDB et Amazon Relational Database Service (RDS)
- Utiliser les outils de gestion AWS, notamment Amazon CloudWatch et AWS Trusted Advisor.
| Tarif |
A partir de 810,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrétement à l'issue de cette formation Ingénierie DevOps sur AWS vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires :
- Utiliser les pratiques et concepts principaux de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en place une infrastructure sur AWS, qui prenne en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utiliser AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l’infrastructure nécessaire à la création d’environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel
- Configurer Git sur AWS et découvrir l’éventail d’options permettant de mettre en place un environnement d’intégration continue sur AWS
- Utiliser les principes essentiels de l’intégration et du déploiement continus
- Mettre en œuvre plusieurs cas d’utilisation courants du déploiement continu à l’aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu/vert et les tests A/B
- Faire la distinction entre les différentes technologies de déploiement d’applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk et Amazon EC2 Container Service) et décider laquelle correspond le mieux à un scénario donné
- Ajuster précisément les applications que vous envoyez sur AWS pour bénéficier de hautes performances et utiliser les outils et technologies AWS pour vous surveiller le bon fonctionnement de votre application et de votre environnement.
| Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser à partir de la ligne de commande les fonctionnalités d'infrastructure AWS standard telles qu'Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Elastic Load Balancing (ELB) et AWS Auto Scaling
- Utiliser AWS CloudFormation et d'autres technologies d'automatisation pour créer des piles de ressources AWS pouvant être déployées de manière automatisée et reproductible
- Créer des réseaux privés virtuels (VPC) fonctionnels avec Amazon VPC à l'aide d'AWS Management Console
- Déployer des instances Amazon EC2 à l'aide d'appels de ligne de commande et résoudre les problèmes les plus courants liés aux instances
- Surveiller l'état des instances Amazon EC2 et des autres services AWS
- Gérer les identités des utilisateurs, les autorisations AWS et la sécurité dans le cloud
- Gérer la consommation des ressources d'un compte AWS à l'aide d'outils tels qu'Amazon CloudWatch, le balisage et AWS Trusted Advisor
- Choisir la meilleure stratégie pour créer des instances Amazon EC2 réutilisables et la mettre en place
- Configurer un ensemble d'instances Amazon EC2 qui se lancent derrière un programme d'équilibrage de charge, avec une augmentation ou une diminution des capacités du système en fonction de la demande
- Modifier une définition de pile de base AWS et résoudre les problèmes liés à cette dernière
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire le fonctionnement d'Elastic Stack
- Installer Elastic Stack en cluster, le configurer et le surveiller
- Installer et configurer Kibana pour le mapping sur les données Elasticsearch.
| Tarif |
A partir de 1 510,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus précisément à l’issue de cette formation Elasticsearch, Logstash et Kibana vous aurez acquis les connaissances et les compétences pour :
- Comprendre les différents cas d’usages de la pile et les différentes facettes de l’offre proposée par la société Elastic
- Savoir installer et configurer les différents produits de la suite
- Savoir mettre au point des pipelines Logstash
- Savoir mettre en place des index Elastic Search ou data streams. (settings, mappings, cycle de vie)
- Comprendre toutes les possibilités de recherche offertes par le moteur ElasticSearch
- Savoir mettre en place les tableaux de bords prédéfinis de la suite
- Savoir mettre en place ces propres tableaux de bord dans Kibana
- Sécuriser l’architecture et personnaliser l’interface utilisateur Kibana en fonction des rôles
- Avoir une introduction au Machine Learning
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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