Formation Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK - Elastic Stack)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Plus précisément à l’issue de cette formation Elasticsearch, Logstash et Kibana vous aurez acquis les connaissances et les compétences pour :
- Comprendre les différents cas d’usages de la pile et les différentes facettes de l’offre proposée par la société Elastic
- Savoir installer et configurer les différents produits de la suite
- Savoir mettre au point des pipelines Logstash
- Savoir mettre en place des index Elastic Search ou data streams. (settings, mappings, cycle de vie)
- Comprendre toutes les possibilités de recherche offertes par le moteur ElasticSearch
- Savoir mettre en place les tableaux de bords prédéfinis de la suite
- Savoir mettre en place ces propres tableaux de bord dans Kibana
- Sécuriser l’architecture et personnaliser l’interface utilisateur Kibana en fonction des rôles
- Avoir une introduction au Machine Learning
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
La suite Elastic proposée par la société Elastic a de nombreux cas d’usage et domaines d’application. Au départ principalement utilisé comme agrégateur de fichier journaux, la suite s’applique à l’analyse temps réél de tout type de données et ceci dans un environnement BigData.
Composé des beats, de logstash, d’Elastics et de Kibana, la suite permet d’ingérer des flux de données ou évènements, de les stocker et de les indexer dans des index Elasticsearch pour enfin effectuer des recherches full-text, structurées, des agrégations ou même appliquer des modèles de Machine Learning.
Cette formation ELK Elastic Stack vous propose de mettre en œuvre cette pile (Elasticsearch, Logstash, Kibana) afin de permettre aux experts métiers de questionner les différents fichiers de traces produits par le SI. Vous serez ainsi capable de gérer et d’exploiter les logs de tous types d’applications ou d’OS (firewall, sondes réseaux, application dédiée, VM, etc.).
Programme
Comprendre l’offre
La suite Elastic et ses cas d'usageLes composants de la suite
Distributions et installation
L’API Restful d’ElasticSearch
Les différents clients d’Elasticsearch, librairies et Dev console de Kibana
Concepts de clustering (nodes, shards, replica)
La sécurité et ses différentes couchesAteliers Pratiques1. Installation ElasticSearch et Kibana 8.x
2. Enrollment de nœuds, création d’index avec sharding et replica
Document, Indexation et recherche
Qu’est ce qu’un document ? L’API Document, La bulk APIIndexation et routing
La recherche distribuéeAteliers Pratiques1. Requêtes d’indexation, bulk
2. Exemple Search Lite
Ingestion de données (beats et logstash)
Les Beats, exemple de Metricbeats et FilebeatsConcepts logstash
Syntaxe Configuration pipeline
Principaux input, filter, codecs, outputs
Configuration avancée (Résilience, dead-letter-queue)Ateliers Pratiques1. Installation metricbeat, setup kibana, monitoring de la stack
2. Mise en place de 2 pipelines logstash (traitement des logs, ingestion BD)
3. Configuration avancée
Configuration d’index et datastream
Types de données disponiblesContrôle du mapping
Les différents types de Template
Mapping dynamique et gabarits dynamiques
Les datastream et les ILM
Les aliasAtelier Pratique1. Mise en place gabarit d’index personnalisé
2. Ajout gabarit dynamique
3. Création de datastream et mise en place d’alias
Recherche avec le DSL
Syntaxe DSL et combinaison de clausesRecherche filtre
Recherche full-text
Agrégations
GéolocalisationAteliers Pratiques1. Recherches filtres et full-text
2. Agrégations,
3. Requêtes géographiques
Analyse temps-réel avec Kibana
Présentation de l’interface utilisateurGestion des index patterns, datastream, champs scriptés
Discover : Types de recherches possibles, utilisation des filtres, sauvegarde des recherche
La mise au point de tableau de bord et les différents types de visualisation. (Agregations, Timelion, Map)
L’administration et le monitoring de la stack
Les espaces Kibana et la personnalisation d’interface
Introduction au Machine LearningAteliers Pratiques1. Configuration data-stream
2. Mise au point d’un tableau de bord personnalisé
3. Création d’un espace ou contrôle des accès
4. Démonstration ML
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Appréhender le concept du Cloud
- Évaluer les apports du Cloud pour l'entreprise
- Identifier les impacts structurels et ceux liés à la sécurité
- Appréhender la classification générique des Clouds : IaaS, PaaS, SaaS, PBaaS, XXaaS
- Appréhender les différents types de déploiement du Cloud : public, privé, hybride, virtuel, communautaire
- Identifier les principales offres Cloud du marché
- Anticiper les impacts directs et indirects du Cloud sur l'entreprise et son SI
- Comprendre comment mener un projet de Cloud Computing
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Lors de cette formation vous allez mettre en pratique sur une semaine un prototype complet d’un système domotique connecté à internet, avec les différentes couches :
- couche bas niveau : capteurs et actionneurs
- couche d’intégration et de communication : gestionnaire local
- couche de de communication avec internet
Les matériels de mise en oeuvre sont
- ESP8266 pour les capteurs et actionneurs
- CHIP, Raspberry PI Zero, ou équivalent pour l’intégration (sous Linux)
Concrètement, à la fin de cette formation vous serez en mesure de :
- Prototyper un système IoT, des couchers capteurs et actionneurs jusqu’à la communication avec internet
- Développer un capteur simple : interrupteur
- Développer un actionneur simple : commande à relais
- Installer les logiciels nécessaires à la couche d’intégration
- Utiliser les mises à jour OTA
| Tarif |
A partir de 2 790,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les pratiques et concepts principaux de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en place une infrastructure sur AWS qui prend en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utiliser AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire à la création d'environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel
- Utiliser AWS CodeCommit et AWS CodeBuild pour découvrir l'éventail d'options permettant de mettre en place un environnement d'intégration continue (CI) sur AWS
- Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et mettre en œuvre un pipeline d'intégration et de livraison continues (CI/CD) sur AWS
- Utiliser AWS CodeStar pour gérer toutes les activités de développement logiciel au même endroit
- Mettre en œuvre plusieurs cas d'utilisation courants de déploiement continu (CD) à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu/vert et les tests A/B
- Faire la distinction entre les différentes technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS, notamment AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) et Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), et décider laquelle correspond le mieux à un scénario donné
- Utiliser Amazon EC2 Systems Manager pour la gestion des correctifs
- Exploiter le testing automatisé à différents stades d'un pipeline CI/CD
- Ajuster précisément les applications que vous envoyez sur AWS pour bénéficier de hautes performances et utiliser les outils et technologies AWS pour surveiller que votre application et votre environnement ne rencontrent aucun problème
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Configurer le kit SDK AWS et les informations d'authentification pour Java, C#/.Net, Python et JavaScript
- Interagir avec les services AWS et à développer des solutions à l'aide du kit SDK AWS
- Utiliser Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB comme magasins de données
- Intégrer des applications et données avec Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et AWS Step Functions
- Utiliser AWS Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification au service
- Utiliser Web Identity Framework et Amazon Cognito pour l'authentification des utilisateurs
- Améliorer la stabilité des applications à l'aide d'Amazon ElastiCache et Amazon CloudFront
- Déployer des applications avec AWS Elastic Beanstalk et AWS CloudFormation
- Utiliser d'Amazon ElastiCache pour améliorer l'évolutivité d'une application
- Utiliser des conteneurs dans le processus de développement applicatif
- Mettre en œuvre un pipeline d'intégration et de déploiement en continu (CI/CD) pour déployer des applications sur AWS
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Elastic Certified Engineer, les participants seront en mesure de :
- Savoir indexer des documents dans Elasticsearch
- Maîtriser les mappings
- Connaître les agrégations
- Gérer le cycle de vie des données
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser à partir de la ligne de commande les fonctionnalités d'infrastructure AWS standard telles qu'Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Elastic Load Balancing (ELB) et AWS Auto Scaling
- Utiliser AWS CloudFormation et d'autres technologies d'automatisation pour créer des piles de ressources AWS pouvant être déployées de manière automatisée et reproductible
- Créer des réseaux privés virtuels (VPC) fonctionnels avec Amazon VPC à l'aide d'AWS Management Console
- Déployer des instances Amazon EC2 à l'aide d'appels de ligne de commande et résoudre les problèmes les plus courants liés aux instances
- Surveiller l'état des instances Amazon EC2 et des autres services AWS
- Gérer les identités des utilisateurs, les autorisations AWS et la sécurité dans le cloud
- Gérer la consommation des ressources d'un compte AWS à l'aide d'outils tels qu'Amazon CloudWatch, le balisage et AWS Trusted Advisor
- Choisir la meilleure stratégie pour créer des instances Amazon EC2 réutilisables et la mettre en place
- Configurer un ensemble d'instances Amazon EC2 qui se lancent derrière un programme d'équilibrage de charge, avec une augmentation ou une diminution des capacités du système en fonction de la demande
- Modifier une définition de pile de base AWS et résoudre les problèmes liés à cette dernière
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation ArubaOS-CX Switching Fundamentals (CXF) vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Network Fundamentals
- Review Aruba Switching portfolio
- ArubaOS-CX Network Operating System
- VLANs
- Spanning Tree Protocol
- VRRP
- Link Aggregation
- IP Routing
- Subnetting
- OSPFv2 – Single Area
- Stacking using VSF
- Secure Management and Maintenance
- Aruba NetEdit
| Tarif |
A partir de 3 600,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation programmation multicore vous permettra de comprendre au sein des systèmes et processeurs les architectures Multicore et leurs programmations. Vous découvrirez les techniques de mise en oeuvre d'une approche multithread ou multiprocess et les techniques et langages dédiés à la programmation parallèle. Vous découvrez également Ainsi que les contraintes en matière de synchronisation d'accès aux données et les précautions à prendre pour conserver une performance optimale des applications. Enfin un chapitre avancé sur la programmation massivement parallèle vous permettra de tirer un réel profit opérationnel de cette formation.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Elastic Suite – Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack)
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Appréhender l'architecture de la stack ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana
- Appréhender les mécanismes d'alimentation d'Elasticsearch (ETL ? Logstash ?)
- Mesurer la puissance de la recherche d'Elasticsearch (indexation de contenu)
- Visualiser les cas d'usages liés au produit
- Anticiper l'intégration du produit dans le système d'information
- Monitorer et administrer un cluster Elasticsearch
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Au cours de cette formation Machine Learning Elastic Stack, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Installer la suite Elastic pour utiliser le machine learning
- Comprendre comment détecter des anomalies avec les fonctionnalités de Machine Learning de la suite Elastic
- Appliquer la détection d’anomalie pour la surveillance et la sécurité des systèmes d'information
- Visualiser les résultats dans des tableaux de bord, des vues personnalisées, utiliser les alertes
| Tarif |
A partir de 1 510,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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