AWS – Architecture sur Amazon Web Services avec JAM
Public admis
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Objectifs de la formation
- Découvrir les pratiques de base de l’architecture AWS
- Examiner la mise en place de la sécurité des accounts à l’aide de stratégies
- Identifier les éléments nécessaires pour construire un réseau virtuel (VPC) modulable, sécurisé, qui inclut les sous-réseaux privés et les sous-réseaux publics
- Déterminer des stratégies pour une approche de sécurité en couches pour les sous-réseaux Virtual Private Cloud (VPC)
- Identifier des stratégies pour sélectionner les ressources de calcul appropriées (EC2, Lambda, container, …) en fonction des cas d’utilisation métier
- Créer un VPC et ajouter une instance Elastic Cloud Compute (EC2)
- Installer une instance Amazon Relational Database Service (RDS) et un répartiteur de charge d’application Balancer (ALB) dans le VPC créé
- Comparer les produits et services de stockage AWS
- Créer une couche de base de données hautement disponible et à mise à l’échelle automatique
- Explorer la potentialité des solutions de supervision AWS
- Etudier et échanger sur les outils d’automatisation AWS qui vous aideront à créer, maintenir et faire évoluer votre infrastructure
- Etudier l’appairage de réseaux, des points de terminaison de VPC, des solutions de passerelle et de routage en fonction des cas d’utilisation
- Connaitre les configurations de réseau hybride pour étendre et sécuriser votre infrastructure
- Découvrir les avantages des micro services en tant que stratégie de découplage efficace pour alimenter des applications hautement disponibles à grande échelle
- Explorer les services de conteneurs AWS pour la mise en œuvre rapide d’un environnement d’application portable et indépendant de l’infrastructure
- Identifier les avantages de sécurité des services « serverless » AWS sur la base d’exemples du monde réel
- S’entraîner à créer un déploiement CloudFront avec un backend S3 dans un environnement de laboratoire
- Explorer les solutions de sauvegarde, de récupération et les meilleures pratiques AWS pour assurer la résilience et la continuité des activités
- Créer une architecture cloud hautement disponible et sécurisée basée sur un problème métier, dans un laboratoire guidé par un animateur, basé sur un projet
| Tarif |
A partir de 2 750,00 € |
| Durée | 4 jours - 28 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 750,00 € |
| Durée | 4 jours - 28 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Participez à notre formation experte en Architecture AWS et maîtrisez les fondamentaux des services et infrastructures AWS, modèles d’infrastructures et outils d’API AWS pour construire des solutions robustes, sécurisées et échelonnables sur le cloud AWS.
Programme
Architecture Fondamentaux (1 heure)
- Services et infrastructures AWS
- Modèles d’infrastructures
- Outils d’API AWS
- Sécuriser votre infrastructure
- Travaux pratiques : Explorer l’utilisation des outils d’API AWS pour déployer une instance EC2
Sécurité du compte (2 heures)
- Principes de sécurité
- Stratégies basées sur l’identité et les ressources
- Fédération de compte
- Introduction à la gestion de plusieurs comptes
Réseau Partie 1 (2 heures)
- Adressage IP
- Amazon Virtual Private Cloud (VPC), modèles et quotas
- Routage
- Accès Internet
- Listes de contrôle d’accès au réseau (NACLs)
- Groupes de sécurité
Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) (2 heures)
- Instances EC2 et sélection d’instances
- Calcul haute performance sur AWS
- Lambda et EC2, quand utiliser lequel
- Travaux pratiques : Créez votre infrastructure Amazon VPC
Stockage (1 heure)
- Systèmes de fichiers partagés
- Volumes EBS partagés
- Amazon S3, classes de sécurité, de gestion des versions et de stockage
- Outils de migration de données
Services de base de données (2 heures)
- Solutions de base de données AWS
- Services de base de données relationnelle Amazon (RDS)
- DynamoDB, fonctionnalités et cas d’utilisation
- Redshift, fonctionnalités, cas d’utilisation et comparaison avec RDS
- Mise à l’échelle
- Mise en cache et migration des données
- Travaux pratiques : Créer une couche de base de données dans votre infrastructure Amazon VPC
Surveillance et mise à l’échelle (1 heure)
- Surveillance : CloudWatch, CloudTrail et journaux de flux VPC
- Appel d’événements
- Équilibrage de charge élastique
- Options de mise à l’échelle automatique et coût de surveillance
- Travaux pratiques : Configurer la haute disponibilité dans votre Amazon VPC
Automation (1 heure)
- CloudFormation
- AWS Systems Manager
Conteneurs (2 heures)
- Microservices
- Surveillance des microservices avec X-Ray
- Conteneurs
Réseau Partie 2 (2 heures)
- Appairage (peering) de VPC et points de terminaison
- Passerelle de transit
- Réseau hybride
- Route 53
Architecture sans serveur (2 heures)
- Amazon API Gateway
- Amazon SQS, Amazon SNS
- Amazon Kinesis Data Streams & Kinesis Firehose
- Fonctions d’étape
- Comparer Amazon SQS à Amazon MQ
- Travaux pratiques : Créer une architecture sans serveur
Services managés périphériques (1 heure)
- Amazon CloudFront
- AWS Web Application Firewall (WAF), DDoS et Firewall Manager
- Comparez AWS Global Accelerator et Amazon CloudFront
- Services AWS déportés
- Travaux pratiques : Configurer une distribution Amazon CloudFront avec une origine Amazon S3
Sauvegarde et récupération(2 heures)
- Planification de la reprise après sinistre
- Sauvegarde AWS
- Stratégies de récupération
Prêt à relever le défi ? (7 heures)
- Vous serez aux commandes pour prendre des décisions et résoudre des problèmes dans un environnement actif de l’AWS Cloud afin d’amplifier la compréhension
- Les défis sont basés sur des scénarios réels permettant à votre équipe de développer des compétences pratiques.
Prérequis
- Connaissance pratique des systèmes distribués, être familier avec les concepts généraux de réseau, connaissance de l’adressage IP, connaissance pratique des architectures multi-tiers, être familier avec les concepts de cloud computing, compréhension de l’anglais et du vocabulaire anglais spécifique IT.
- Avoir suivi la formation Notions techniques de base sur AWS ou disposer de connaissances et compétences équivalentes.
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A partir de 800,00 € |
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1 jour |
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Objectifs de la formation
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A partir de 1 390,00 € |
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2j / 14h |
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A partir de 2 100,00 € |
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3 jours |
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Objectifs de la formation
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A partir de 2 700,00 € |
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3 jours |
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Red Hat System Administration 1 et 2 (Cours accéléré) avec présentation à l’examen RHCSA
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Utiliser la ligne de commande et SSH
- Accéder à l'aide Red Hat
- Gérer les utilisateurs et les groupes, les fichiers et les autorisations sur les fichiers
- Gérer les processus
- Mettre à jour les paquetages logiciels à l'aide de yum
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- Configurer le réseau et résolution des problèmes de base
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- Gérer le pare-feu à l'aide de firewalld
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- Automatiser l'installation de Red Hat Enterprise Linux à l'aide de Kickstart
- Exécuter des containers
| Tarif |
A partir de 4 517,00 € |
| Durée |
5j / 40h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5 jours (35 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les outils de base et exploiter les composants d'interfaces graphiques
- S'approprier les meilleures pratiques de développement JavaFX
- Mettre en œuvre les threads et améliorer la réactivité des IHM
- Intégrer des fichiers multimédias
- Packager et déployer des applications JavaFX
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire les charges de travail et les considérations de l’intelligence artificielle
- Décrire les principes fondamentaux du Machine Learning sur Azure
- Décrire les caractéristiques des charges de travail de la vision par ordinateur sur Azure
- Décrire les caractéristiques des charges de travail du traitement du langage naturel (NLP) sur Azure
- Décrire les fonctionnalités des charges de travail d’IA générative sur Azure
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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