Formation - Data Science - Les fondamentaux
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Introduction
- Compétences
- Data Science
- Machine Learning
- Big data
- Deep learning
- L'apprentissage machine
2 - Les fondamentaux
- Approche fonctionnelle de base
- Les variables prédictives
- Les variables à prédire
- Les fonctions hypothèses
- Les estimateurs (biais et variances)
- Le compromis biais - variance
- Les fonctions de perte
- La régularisation des paramètres
- Optimisation des paramètres
3 - La classification
- Régression logistique
- Machines à vecteurs de support (SVM)
- Arbres de décisions
- K plus proches voisins (kNN)
4 - Les pratiques
- Prétraitement
- Compressions des données
- Réglages des modèles
5 - L'apprentissage d'ensembles
- Principes de l'apprentissage d'ensemble
- Les forêts aléatoires
- Le gradient boosting
6 - La régression
- Principes de la régression
- Explorations des données régressives
- Performance des modèles de régression
7 - Le clustering
- Les k-moyens (kMeans)
- Le clustering hiérarchique
- L'approche DBSCAN
8 - Le Deep Learning
- Perceptron
- Réseaux neuronaux multicouches (MLP)
- Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
- Réseaux neuronaux récursifs (RNN)
Prérequis
- Connaître l'utilité du Data Mining et les problématiques du Big Data dans les approches statistiques
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Ingénieurs, analystes, responsables marketing
- Toute personne intéressée par les techniques de Data Science
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Enumérer les cas d'usage de vRealize Operations
- Décrire les caractéristiques et avantages de vRealize Operations
- Déterminer le cluster vRealize Operations qui répond à vos besoins de surveillance
- Déployer et configurer un cluster vRealize Operations
- Utiliser les fonctionnalités de l'interface pour évaluer et résoudre les problèmes opérationnels
- Décrire les certificats vRealize Operations
- Créer des politiques pour répondre aux besoins opérationnels de votre environnement
- Reconnaître les moyens efficaces d'optimiser les performances, la capacité et les coûts dans les Data Centers
- Dépanner et gérer les problèmes à l'aide de Workbench, des alertes et des tableaux de bord prédéfinis
- Gérer les configurations
- Configurer la surveillance des applications en utilisant VMware vRealize Application Remote Collector
- Créer des définitions de symptômes et d'alertes, des rapports et des vues personnalisés
- Créer divers tableaux de bord personnalisés à l'aide du canevas
- Configurer des widgets et leurs interactions pour les tableaux de bord
- Créer des "Super Mesures"
- Configurer des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs pour contrôler l'accès à votre environnement
- Etendre les capacités de vRealize Operations en ajoutant des packs de gestion et en configurant des solutions
- Surveiller l'état du cluster vRealize Operations à l'aide de tableaux de bord d'autosurveillance.
| Tarif |
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| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Réviser l'historique de ODI (Sunopsis, rachat par Oracle, ODI 10, ODI 11 et ODI 12) pour comprendre ODI 12c
- Gérer ETL ODI 12c dans la chaîne décisionnelle
- Distinguer les développements d'ETL et EL-T
- Identifier les stratégies de planification des traitements de données avec ODI 12c.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Reconnaître le cadre AWS Well-Architected Framework
- Gérer plusieurs comptes AWS pour votre organisation
- Connecter des Data Centers on-premise au Cloud AWS
- Identifier ce qu'implique la connexion de VPC multi-régions en termes de facturation
- Déplacer de grandes quantités de données depuis des Data Centers on-premise vers le Cloud AWS
- Concevoir des Data Stores volumineux pour le Cloud AWS
- Envisager des conceptions d'architecture différentes pour mettre à l'échelle un site Web volumineux
- Protéger votre infrastructure des attaques DDoS
- Sécuriser vos données sur AWS grâce au chiffrement
- Concevoir la protection des données au repos et des données en transit
- Améliorer les performances de vos solutions
- Sélectionner le mécanisme de déploiement d'AWS le mieux adapté.
| Tarif |
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| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Acquérir les bases des mathématiques statistiques pour la Data Science
- Acquérir la formalisation mathématiques
- Maîtriser les statistiques bivariées
- Savoir manier les variables aléatoires
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Formation - Analyse, Data Visualisation et introduction au Data StoryTelling pour la restitution de données
Proposé par IB CegosObjectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Expliquer le fonctionnement d'Apache Spark et ses relations avec le Big Data et Hadoop
- Utiliser les RDD pour gérer les opérations et MapReduce
- Intégrer et utiliser HDFS avec Spark
- Mettre en place et déployer une structure de cluster Spark
- Appliquer le partitionnement et la programmation parallèle sur les données HDFS
- Concevoir et générer une application Spark
- Implémenter Spark Streaming pour le traitement des données en temps réel
- Appliquer des algorithmes de Machine Learning avec MLlib et optimiser Spark
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Placer les enjeux technico-économiques du big data dans leur cadre juridique
- Déployer des projets en conformité avec les principes applicables
- Appliquer les principes juridiques et organisationnels en matière de propriété, confidentialité et gouvernance des données
| Tarif |
A partir de 1 257,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Formation iPhone / Ipad Avancé - Développement d'application iOS avec Swift et COCOA
Proposé par DAWANObjectifs de la formation
Apprendre à utiliser des fonctionnalités avancées - Gérer les notifications - Utiliser sqlite avec Core Data - Introduire aux outils graphique (Sprite Kit, Métal)| Tarif |
A partir de 2 975,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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