Formation - Cursus Administrateur Cloud Azure Devops
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 9 jours (63 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 9 jours (63 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Notions fondamentales d'Azure (1j)
- Concepts du Cloud
- Services Azure de base
- Solutions de base
- Fonctionnalités générales de sécurité et de mise en réseau
- Identité, gouvernance, confidentialité et conformité
- Tarification et cycle de vie Azure
2 - Passage de l'examen
- AZ900 : Microsoft Azure Fundamentals
3 - Administration Microsoft Azure (4j)
- Gestion des identités : Azure AD, utilisateurs et groupes
- Gouvernance et conformité : abonnements et comptes, Stratégie Azure, RBAC
- Administration Azure : gestionnaire de ressources Azure, outils d'administration Azure, PowerShell et CLI, modèle ARM
- Réseau virtuel : réseaux virtuels, groupes de sécurité réseau, pare-feu Azure, DNS Azure
- Connectivité inter-sites : appairage de réseaux virtuels, connexions de la passerelle VPN, ExpressRoute et WAN
- Gestion du trafic réseau : routage réseau et points de terminaison, équilibreur de charge Azure, Azure Application Gateway
- Stockage : comptes de stockage, stockage d'objets blob, sécurité du stockage, fichiers Azure et synchronisation de fichiers
- Machines virtuelles Azure : planification, création, disponibilité et extensions de machine virtuelle
- Options de calcul PaaS : Azure App Service Plans, Azure App Service, services de conteneurs, Azure Kubernetes Service
- Protection de données : sauvegardes de fichiers, de dossiers et de machines virtuelles
- Surveillance : moniteur Azure, alertes Azure, analyse des journaux, observateur de réseau
4 - Passage de l'examen
- AZ104 : Microsoft Azure Administrator
5 - Mise en oeuvre de DevOps avec Microsoft Azure (5j)
- Planification DevOps : planification de la transformation, sélection du projet, structures d'équipe, migration vers Azure DevOps
- Prise en main du contrôle de code source : avantages et types de systèmes de contrôle de source, introduction à Azure Repos et à GitHub, de TFVC vers Git dans Azure Repos
- Gestion de la dette technique : identification de la dette technique, partage des connaissances dans Teams, modernisation des environnements de développement avec Codespaces
- Utilisation de Git pour les entreprises DevOps : comment structurer votre référentiel Git, workflows de la création de branche Git, collaboration avec des demandes de tirage dans Azure Repos, pourquoi se préoccuper de Git Hooks, faciliter la source interne, gestion des référentiels Git
- Configuration d'Azure pipelines : le concept de pipelines dans DevOps, Azure pipelines, utilisation des agents hébergés vs. agents auto-hébergés, pools d'agents, pipelines et accès concurrentiel, projets Azure DevOps et Open Source, Azure Pipelines, YAML vs Visual Designer
- Implémenter l'intégration continue à l'aide d'Azure pipelines : implémentation d'une stratégie de build, intégration avec Azure pipelines, intégration du contrôle de code source externes avec Azure pipelines, configurer des agents auto-hébergés
- Gestion de la configuration et des secrets de l'application : implémenter un processus de développement sécurisé, repenser les données de configuration d'application, gérer les secrets, les jetons et les certificats, implémenter la configuration d'application
- Implémentation de l'intégration continue à l'aide de GitHub Actions : GitHub Actions, intégration continue avec GitHub Actions, sécurisation des secrets pour GitHub Actions
- Conception et implémentation d'une stratégie de gestion des dépendances : dépendances de progiciel, gestion des packages, migration et consolidation des artéfacts, sécurité du package
- Conception d'une stratégie de mise en production : suggestion de stratégie de mise en production, génération d'un pipeline de mise en production haute qualité, choix du bon outil de gestion des mises en production appropriées
- Implémentation de l'intégration continue à l'aide d'Azure pipelines : créer un pipeline de mise en production, approvisionner et configurer des environnements, gérer et moduler des tâches et des modèles, configurer l'intégration automatisée et l'automatisation de tests fonctionnels
- Mise en oeuvre d'un modèle de déploiement approprié : mettre en oeuvre un déploiement bleu vert, bascules de fonctionnalité, mises en production du contrôle de validité, lancement sombre Tests A/B, déploiement de l'exposition progressive
- Gestion de l'infrastructure et configuration à l'aide des outils Azure : l'infrastructure en tant que code et gestion de la configuration, créer des ressources Azure à l'aide des modèles ARM, créer des ressources Azure à l'aide d'Azure CLI, Azure Automation avec DevOps, configuration d'état souhaité
- Outils d'infrastructure tierce en tant que code disponible avec Azure : Chef, Puppet, Ansible et Terraform
- Gestion des conteneurs à l'aide de Docker : implémentation d'une stratégie build de conteneur, implémentation de builds multi-phases, Docker
- Création et gestions de l'infrastructure de service Kubernetes : Azure Kubernetes Service, outils Kubernetes, intégration de AKS avec Pipelines
- Mise en oeuvre de la rétroaction pour les équipes de développement : outils de suivi de l'utilisation du système, routage des données du rapport d'incident de l'application mobile, développer des tableaux de bord de surveillance et d'état, intégrer et configurer des systèmes de tickets
- Implémentation des mécanismes de rétroaction du système : ingénierie de fiabilité des sites, concevoir des processus pour capturer et analyser les commentaires des utilisateurs, ...
- Implémentation de la sécurité dans les projets DevOps : activité dans le pipeline Azure Security Center
- Validation des bases de code pour la conformité : logiciel Open Source, gestion des stratégies de sécurité et de conformité, intégration des analyses de licence et de vulnérabilité
6 - Passage de l'examen
- AZ-400 : Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions
Prérequis
- Connaissances fondamentales du contrôle de versions, du développement en mode Agile et des principes de développement de logiciels
- Une première expérience dans une organisation fournissant des logiciels ou des services en ligne est un plus
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Administrateur et responsable de solutions traditionnelles souhaitant évoluer vers Azure
- Ingénieur DevOps Azure
- Toutes personnes intéressées par la mise en oeuvre de processus DevOps en environnement Azure
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les composants physiques et virtuels et identifier les principales technologies des systèmes basés sur le Cloud
- Définir les rôles et les responsabilités des clients, des fournisseurs, des partenaires, des courtiers et des divers professionnels techniques qui prennent en charge les environnements Cloud Computing
- Identifier et expliquer les cinq caractéristiques requises pour répondre à la définition du NIST (National Institute of Standards and Technology) du Cloud Computing
- Différencier les modèles de prestation de services et les frameworks qui sont incorporés dans l'architecture de référence du Cloud Computing
- Discuter des stratégies de sauvegarde des données, de classification des données, de protection de la confidentialité, de conformité avec les organismes de réglementation et de collaboration avec les autorités lors d'enquêtes judiciaires
- Différencier l'analyse forensic dans les Data Centers d'entreprise et les environnements Cloud Computing
- Evaluer et mettre en oeuvre les contrôles de sécurité nécessaires pour garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité dans le cadre du Cloud Computing
- Identifier et expliquer les six phases du cycle de vie des données
- Expliquer les stratégies de protection des données au repos et des données en mouvement
- Décrire le rôle du cryptage dans la protection des données et les stratégies spécifiques de gestion des clés
- Comparer diverses stratégies Business Continuity et Disaster Recovery basées sur le Cloud et sélectionner une solution appropriée aux besoins spécifiques de l'entreprise
- Comparer les aspects de sécurité du SDLC (Software Development Life Cycle) dans les environnements standard du Data Center et du Cloud Computing
- Décrire comment les solutions de gestion des identités fédérées et des accès atténuent les risques dans les systèmes du Cloud Computing
- Effectuer une analyse des écarts entre les pratiques de référence et les bonnes pratiques du secteur
- Développer des SLA (Service Level Agreements) pour les environnements Cloud Computing
- Réaliser des évaluations de risques des environnements Cloud existants et proposés
- Enoncer les normes professionnelles et éthiques de (ISC)² et de la certification CCSP.
| Tarif |
A partir de 4 250,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Sélectionner une solution de technologie cloud appropriée à un besoin ;
- Développer pour le stockage du cloud ;
- Créer les solutions Platform as a Service (PaaS) ;
- Sécuriser les solutions Cloud ;
- Mettre à l’échelle une solution Azure ;
- Réagir aux évènements, échanger des messages applicatifs ;
- Gérer les APIs via APIM.
| Tarif |
A partir de 3 150,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Formation Cloud Digital Leader (CDL), préparation à la certification Google Cloud
Proposé par Sparks
Objectifs de la formation
- S'approprier la terminologie de base du Cloud
- Connaître les produits et services Google Cloud liés à la transformation numérique
- Comprendre comment la technologie et les données Cloud sont utilisées pour innover au sein des organisations
- Décrire les bénéfices de la modernisation des infrastructures et des applications avec Google Cloud
- Identifier les éléments clés pour accroître la sécurité et l'efficacité opérationnelle du Cloud
| Tarif |
A partir de 1 600,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Microsoft Azure AI – Développer des solutions avec Azure AI Document Intelligence
Proposé par ENI Service
Objectifs de la formation
- Concevoir une solution d’analyse pour vos formulaires métier à l’aide d’Azure AI Document Intelligence
- Créer une solution qui analyse les documents courants à l’aide de Document Intelligence
- Créer une solution qui analyse différents types de formulaires personnalisés en utilisant Document Intelligence
- Inclure un service Azure AI Intelligence documentaire en tant que compétence personnalisée dans un pipeline Recherche Azure AI
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Apprendre à développer et déployer des applications ASP.Net avec Windows Azure| Tarif |
A partir de 3 325,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Comprendre l'intérêt du mouvement DevOps - Installer Puppet - Ecrire des manifestes pour déployer une infrastructure avec Puppet - Maîtriser les bonnes pratiques et assurer la cohérence du SI avec Puppet| Tarif |
A partir de 1 875,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser des techniques et des outils administratifs dans Windows Server
- Identifier les outils utilisés pour mettre en oeuvre les solutions hybrides, incluant Windows Admin Center et PowerShell
- Implémenter des services d'identité dans Windows Server
- Mettre en oeuvre une identité dans des scénarios hybrides, incluant Azure AD DS (Active Directory Domain Services) sur Azure IaaS et AD DS managé
- Intégrer Azure AD DS avec Azure AD (Active Directory)
- Gérer des services d'infrastructure réseau
- Déployer des VM (machines virtuelles) Azure fonctionnant sous Windows Server, configurer la mise en réseau et le stockage
- Administrer et gérer une VM IaaS Windows Server à distance
- Gérer et maintenir les VM Azure fonctionnant sous Windows Server
- Configurer les serveurs de fichiers et le stockage
- Mettre en oeuvre les services de fichiers dans des scénarios hybrides à l'aide d'Azure Files et Azure File Sync.
| Tarif |
A partir de 2 440,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaitre les meilleures pratiques architecturales AWS Well-Architected - Gestion d'accès aux comptes AWS - Gérer une infra cloud en local - Gérer les Coûts d'exploitation d'un cloud AWS - La protection du cloud AWS, sécurité et chiffrement de données - Optimisation de ressources AWS| Tarif |
A partir de 2 975,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire la fonctionnalité de Windows PowerShell et l'utiliser pour exécuter et trouver des commandes de base
- Identifier et exécuter des "cmdlets" pour l'administration locale du système
- Travailler avec le pipeline Windows PowerShell
- Utiliser PSProvider et PSDrive pour travailler avec d'autres formes de stockage
- Interroger les informations du système en utilisant WMI (Windows Management Instrumentation) et CIM (Common Information Model)
- Travailler avec des variables, des tableaux et des tables de hachage
- Créer des scripts de base dans Windows PowerShell
- Administrer des ordinateurs distants avec Windows PowerShell
- Gérer les ressources Azure avec PowerShell
- Gérer les services Microsoft 365 avec PowerShell
- Utiliser les tâches en arrière-plan et les tâches planifiées.
| Tarif |
A partir de 3 050,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaissance des produits et services de Google Cloud Platform, particulièrement ceux liés au traitement des données et au machine learning
- Connaissance des produits et services fondamentaux concernant le calcul et le stockage
- Connaissance de Cloud SQL et de Dataproc
- Connaissance de Datalab et BigQuery
- Connaissance de TensorFlow et des APIs Machine Learning
- Connaissance de Pub / Sub et de Dataflow
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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