Formation - Créer des Données de qualité et de valeur

Qualiopi
Durée 1 jour ( 7 heures)
Localisation Partout en France
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Proposé par

IB Cegos

Prérequis

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En entreprise
  • À distance
  • En centre

Objectifs pédagogiques

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.

Programme de la formation

1 - Introduction

  • Place grandissante des données dans les activités de l’entreprise
  • Nombreux échecs de projets de transformation digitale, de gestion des données massives Big Data...

2 - Processus de la création des données de qualité

  • Données collectées et créées
  • Données construites à partir des données brutes et par association avec des données d’Open Data
  • Contextualisation, Syntaxique...
  • Cleaning technique, Classification temporelle, Validation organisationnelle...
  • Attributs, métadonnées...

3 - Démarche du développement des données de valeur

  • Définition opérationnelle de la valeur
  • Classification des niveaux de valeur des données
  • Démarche de transformation des données en informations utiles
  • Création des données pour concevoir le patrimoine numérique de l’entreprise : Modèles d’IA génératives, Modèles d’analytiques pour prendre des décisions éclairées, Capital digital de chaque activité de l’entreprise, Autres exemples selon les profils des participants
  • Attributs

4 - Construction des infrastructures et outils techniques

  • Types de données (structurées, non-structurées...)
  • Formats techniques des données
  • Collecte et stockage des données
  • Traitement et l’analyse des données
  • Cloud Hybride
  • Sécurité des données dans leurs 4 états et Solutions avancées

5 - Facteurs-clés de succès et causes d’échec de la création des données de qualité et de valeur

  • Limites des bonnes pratiques et des approches traditionnelles face aux données dans le domaine du Numérique
  • Nature dynamique des données
  • Mise en place de la double gouvernance des données
  • Evaluation et itération

6 - Grandes tendances

  • Prise en considération des aspects de responsabilité sociale, d’équité et de l’éthique
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Proposé par

IB Cegos

"Formations aux technologies et métiers du Numérique"

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