Formation - Conduire un projet Open Data
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
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- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Maîtriser les enjeux liés à l’ouverture des données.
- Acquérir les clés pour gérer un projet open data.
| Tarif |
A partir de 1 495,00 € |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 495,00 € |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
- Un questionnaire de positionnement avant la formation.
1 - L’open data, c’est quoi ?
- Le nouveau rôle de la data dans l’économie : exemples, principaux business models.
- Spécificités de l’utilisation de la data dans le secteur public.
- Définition de l’open data.
2 - Cerner le contexte législatif et budgétaire
- Le contexte législatif français et européen (RGPD, RGPD Police Justice, Lois CADA, Valter, Lemaire, Macron, Santé, Environnement, …).
- La licence : exemples de licence les plus utilisées.
- Success stories de l’open data.
- Open data : Quel impact budgétaire.
3 - Maîtriser les plateformes d'open data
- Les solutions techniques open data pour la diffusion de ses données.
- Quel format de données pour l’open data ?
- Les offres du marché : Data.gouv, ArcGIS Open Data OpenDataSoft, Kaggle, Hop'n data, Opendata Gazette, Ozwillo, CKAN.
- Le nouveau rôle de Google.
- Exemple internationaux : NASA, ONU, ESA, le modèle suédois.
4 - Appréhender le rôle des principaux acteurs : État, Régions, associations
- Identifier les producteurs de données.
- Mettre en place la coopération et la gouvernance.
- Coût de mise en œuvre.
5 - Gérer son projet open data
- Les best practices d’un projet open data.
- Mise en place d’une gouvernance des données.
- Définitions des objectifs, mener la conduite du changement.
- Les tableaux de bord.
6 - Mettre en place de méthodes agiles sur le projet open data
- Le cycle de vie d’un projet open data.
- Fédérer les acteurs et développer l’écosystème local (DataLab public, Hackathon, digital week, …).
- Faciliter la réutilisation de la donnée grâce aux API.
- Développer l’utilisation de l’Internet des objets (IoT).
7 - Présenter les chiffres avec la Data visualisation
- Identifier les types de données disponibles.
- Les meilleures pratiques en data visualisation.
- Panorama des outils de data visualisation : Rawgraph.IO, Power BI, Tableau.
8 - Les perspectives du Big data et de l’Intelligence Artificielle
- Introduction au big data.
- Les principes et les outils.
- Quel impact de l’IA sur l’open data ?
- Un programme de renforcement : "Un défi par semaine pendant 7 semaines".
Prérequis
- Aucun.
Public
- Chef de projet open data récemment nommé.
- Cadre de collectivités locales, d’administrations publiques en charge de l'open data.
- Toute personne souhaitant se familiariser avec l'open data.
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