Formation - Big Data - L'essentiel
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Exemples d'usage pertinent du Big Data
- Réseaux : Google, Twitter, Youtube...
- Gestion des clients (CRM) : Vue 360° des clients / Multicanal
- Sécurité informatiques (étude de logs) : identification des tentatives d'attaques
- Analyse des logs d'Internet (Web)
- Profiling d'individus : ADN numérique
- Compréhension des usages chez les géants de l'Internet et dans les entreprises et organisations
- Synthèse des critères de succès d'un projet Big Data et des causes d'échec
2 - Définition commune du Big Data selon les grands acteurs du marché
- Caractéristiques techniques des 3V de Gartner (Vélocité, Variété et Volume) et les variantes (Véracité, Valeur, Validité...)
- Collecte et traitement des données structurées, semi-structurées et non-déstructurées
- Transformation des données en informations
- Création de la valeur à partir des données / Exemple de monétisation
- Exemple de processus : gestion des données en cycles, de l'acquisition à la gouvernance
3 - Introduction aux architectures des solutions de calcul distribué du Big Data
- Principe
- Scalabilité horizontale et verticale / Rupture technologique
- Architecture de cluster et composants économiques
- Traitement parallèle des données
- Enjeux de sécurité des architectures distribuées, lors de l'intégration dans le système informatique des organisations
4 - Technologies de référence du Big Data à connaître
- Traitement des données par les superordinateurs ou noeuds/clusters (Hadoop)
- Usage des architectures existantes : avantages et inconvénients
- Stockage et traitement des données dans le Data Lake : précautions à prendre
- Différents types de base des données NoSQL
- Hadoop : un modèle de traitement distribué du Big Data adopté par les grands acteurs de l'informatique : HDFS, YARN, MapReduce...
- Ecosystème de Hadoop : Pig, Flume, Zookeeper, HBase, Oozie...
- Analyse de données : 4 types d'analytique
- Machine Learning / Intelligence artificielle pour l'analytique
5 - Approches de déploiement du Big Data
- Déploiement sur site : définition des objectifs, choix des solutions d'analyse et d'intégration, présentation des informations / revue des fournisseurs de composants Big Data
- Déploiement sur site en version distribuée
- Déploiement dans les plates-formes Cloud Big Data
- Précautions à prendre (métriques de qualité, système fermé ...)
- Difficultés techniques à anticiper
- Validation de la pertinence d'une plate-forme
6 - Synthèse des plates-formes Cloud public du Big Data Analytiques
- IBM Analytics
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform
- Microsoft Azure
- Points communs et différents entre les plates-formes Big Data
7 - Qualité des données
- Bonne pratique internationale de gouvernance des données
- Qualification des données (temporel, contextuel, liens aux autres données...) / cadres juridiques, formats ouverts et propriétaires
- Enrichissement avec l'Open Data / WiKiData
8 - Sécurité des données et confidentialité du Big Data
- Règlementation RGPD à respecter
- Recommandation des bonnes pratiques de l'organisme international CSA (Cloud Security Alliance) pour le Big Data
- Panorama des moyens techniques de sécurité des données et d'accès au Datacenter (cryptage et DLP : Data Lost Prevention...)
- Recommandations de sécurité dans la manipulation des données
- Recours aux technologies d'IA/ML et Cybersécurité
9 - Impacts du Big Data à anticiper
- Évolution des données (Internet des objets, mobilité...)
- Remise en question des bonnes pratiques actuelles
- Impacts sur les compétences des équipes informatiques en place
- Nouveaux métiers (Data Scientist, Data Steward...) et compétences nouvelles à acquérir
- Rôle de la DSI et de la Direction Numérique face à la montée du Big Data et des activités digitales de l'entreprise
Prérequis
- Connaissances sommaires en informatique
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Responsables de la DSI s'interrogeant sur les apports et le déploiement du Big Data
- Chefs de projets, Responsables de métiers et consultants souhaitant aborder les projets
- Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
- Identifier et gérer les risques juridiques et contentieux liés à la pratique des contrats de marché public et aux nouvelles obligations prévues par les CCAG
- Anticiper les mutations des CCAG
- Intégrer les nouveaux enjeux de la commande publique dans la rédaction de vos marchés
| Tarif |
A partir de 1 100,00 € |
| Durée |
1,5 jours 11 heures |
| Modes |
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Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Proposé par SparksObjectifs de la formation
- Comprendre et différencier les concepts présentés : Big Data, Data Science, Machine Learning, etc
- Comprendre les apports et enjeux des concepts évoqués
- Connaître les types de solutions techniques et méthodologiques possibles pour une application de ces concepts en entreprise
- Appréhender la mise en œuvre d'un projet Data Science
| Tarif |
A partir de 650,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les règles de validités (fonds et forme) du bail commercial
- Gérer la durée du bail
- Examiner la déspécialisation
- Identifier les points de négociation avec les propriétaires ou les locataires
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Aménager l'étendue des obligations contractuelles
Gérer les effets du contrat
Maîtriser l'évolution et l'avenir de la relation contractuelle
| Tarif |
A partir de 1 675,00 € |
| Durée |
2 jours - 14 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Définir les concepts clés de MLOps
- Maîtriser l'ingénierie en Machine Learning
- Appliquer des techniques de compression des modèles
- Analyser et corriger les erreurs des modèles
- Déployer et mettre à l'échelle des modèles ML
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Analyser les enjeux de l'évaluation environnementale et de l'étude d'impact
- Gérer la procédure
- Mettre en œuvre la bonne méthodologie
| Tarif |
A partir de 980,00 € |
| Durée |
1 jour - 7 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire et appliquer le pattern MVVM
- Concevoir des vues en utilisant le langage XAML
- Gérer la mise en page de vos interfaces
- Créer vos propres contrôles graphiques
- Réaliser des modèles
- Utiliser l’injection de dépendance - Utiliser le DataBinding
- Créer des commandes pour gérer les évènements
- Personnaliser les contrôles à l’aide des styles et des modèles
- Accéder aux données à l’aide d’Entity Framework
- Créer des animations
- Exploiter les composants fournît par MVVM Light
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre ce qu'est la gestion des flux de valeur
- Identifier et décrire les flux de valeur, où ils commencent et se terminent, et comment ils sont interconnectés
- Exprimer visuellement les flux de valeur en utilisant des techniques de cartographie
- Rédiger des hypothèses et des expériences d'optimisation de flux et de réalisation de valeur
- Appliquer aux flux de valeur des mesures telles que le temps de contact/traitement, le temps d'attente/de repos et le temps de cycle
- Construire une chaîne d'outils DevOps avec un flux de valeur et des points de connexion de données
- Concevoir une approche d'inspection et d'adaptation continue pour l'évolution de l'organisation
| Tarif |
A partir de 1 600,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir le bilan et le compte de résultat
- Enregistrer l'enregistrement des opérations quotidiennes
- Appliquer les mécanismes de la TVA
- Établir les états financiers
- Contribuer efficacement à la clôture des comptes
- Déterminer les mécanismes de base de la fiscalité et déterminer le résultat fiscal
- S'approprier les bases de la gestion de trésorerie
- Distinguer les procédures de recouvrement amiable des créances pour limiter les impayés
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
15j / 105h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Structurer les tâches définies dans la stratégie de test en termes d'exigences et domaines métier
- Analyser le système avec un niveau de détail suffisant pour répondre aux attentes qualité
- Evaluer les exigences du système pour déterminer le domaine de validité
- Préparer et exécuter les activités adéquates, et communiquer sur leur avancement
- Fournir les preuves nécessaires pour supporter les évaluations
- Implémenter les outils et techniques nécessaires
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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