Formation - Big Data - L'essentiel
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Exemples d'usage pertinent du Big Data
- Réseaux : Google, Twitter, Youtube...
- Gestion des clients (CRM) : Vue 360° des clients / Multicanal
- Sécurité informatiques (étude de logs) : identification des tentatives d'attaques
- Analyse des logs d'Internet (Web)
- Profiling d'individus : ADN numérique
- Compréhension des usages chez les géants de l'Internet et dans les entreprises et organisations
- Synthèse des critères de succès d'un projet Big Data et des causes d'échec
2 - Définition commune du Big Data selon les grands acteurs du marché
- Caractéristiques techniques des 3V de Gartner (Vélocité, Variété et Volume) et les variantes (Véracité, Valeur, Validité...)
- Collecte et traitement des données structurées, semi-structurées et non-déstructurées
- Transformation des données en informations
- Création de la valeur à partir des données / Exemple de monétisation
- Exemple de processus : gestion des données en cycles, de l'acquisition à la gouvernance
3 - Introduction aux architectures des solutions de calcul distribué du Big Data
- Principe
- Scalabilité horizontale et verticale / Rupture technologique
- Architecture de cluster et composants économiques
- Traitement parallèle des données
- Enjeux de sécurité des architectures distribuées, lors de l'intégration dans le système informatique des organisations
4 - Technologies de référence du Big Data à connaître
- Traitement des données par les superordinateurs ou noeuds/clusters (Hadoop)
- Usage des architectures existantes : avantages et inconvénients
- Stockage et traitement des données dans le Data Lake : précautions à prendre
- Différents types de base des données NoSQL
- Hadoop : un modèle de traitement distribué du Big Data adopté par les grands acteurs de l'informatique : HDFS, YARN, MapReduce...
- Ecosystème de Hadoop : Pig, Flume, Zookeeper, HBase, Oozie...
- Analyse de données : 4 types d'analytique
- Machine Learning / Intelligence artificielle pour l'analytique
5 - Approches de déploiement du Big Data
- Déploiement sur site : définition des objectifs, choix des solutions d'analyse et d'intégration, présentation des informations / revue des fournisseurs de composants Big Data
- Déploiement sur site en version distribuée
- Déploiement dans les plates-formes Cloud Big Data
- Précautions à prendre (métriques de qualité, système fermé ...)
- Difficultés techniques à anticiper
- Validation de la pertinence d'une plate-forme
6 - Synthèse des plates-formes Cloud public du Big Data Analytiques
- IBM Analytics
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform
- Microsoft Azure
- Points communs et différents entre les plates-formes Big Data
7 - Qualité des données
- Bonne pratique internationale de gouvernance des données
- Qualification des données (temporel, contextuel, liens aux autres données...) / cadres juridiques, formats ouverts et propriétaires
- Enrichissement avec l'Open Data / WiKiData
8 - Sécurité des données et confidentialité du Big Data
- Règlementation RGPD à respecter
- Recommandation des bonnes pratiques de l'organisme international CSA (Cloud Security Alliance) pour le Big Data
- Panorama des moyens techniques de sécurité des données et d'accès au Datacenter (cryptage et DLP : Data Lost Prevention...)
- Recommandations de sécurité dans la manipulation des données
- Recours aux technologies d'IA/ML et Cybersécurité
9 - Impacts du Big Data à anticiper
- Évolution des données (Internet des objets, mobilité...)
- Remise en question des bonnes pratiques actuelles
- Impacts sur les compétences des équipes informatiques en place
- Nouveaux métiers (Data Scientist, Data Steward...) et compétences nouvelles à acquérir
- Rôle de la DSI et de la Direction Numérique face à la montée du Big Data et des activités digitales de l'entreprise
Prérequis
- Connaissances sommaires en informatique
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Responsables de la DSI s'interrogeant sur les apports et le déploiement du Big Data
- Chefs de projets, Responsables de métiers et consultants souhaitant aborder les projets
- Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Fonctionnalités de SQL Server 2016 pour Big Data, vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour:
- Bien comprendre le Big Data
- Maîtriser l'architecture de Polybase dans SQL Server 2016
- Mettre en oeuvre l'exploitation et la configuration de Polybase
- Savoir déterminer les composants Big Data présents dans Azure Feature Pack pour Integration Services
- Savoir quand et comment utiliser les différents composants Big Data dans SQL Server Integration Services
- Découvrir la Data Science
- Savoir utiliser SQL Server R Services.
| Tarif |
A partir de 1 750,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Concevoir des communications visuelles « à voir » avant d’être lues
- Concevoir des représentations graphiques
- Optimiser les processus de compréhension face à des constructions graphiques complexes
- Acquérir les outils méthodologiques pour concevoir des représentations graphiques efficaces
| Tarif |
A partir de 1 690,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer l'architecture des applications natives pour la plateforme SAP HANA ("native" signifie indépendante du monde ABAP, l'application fonctionne entièrement sur la plateforme SAP HANA, aucun serveur d'application NetWeaver n'est utilisé)
- Utiliser les services applicatifs étendus de la plateforme SAP HANA (c'est-à-dire le serveur d'application mis en oeuvre par le composant XS Advanced)
- Décrire les différentes technologies utilisées pour le développement d'applications natives (Core Data Services pour développer la couche de persistance des données, Node.js et OData pour la communication entre client et serveur de données et SAPUI5 pour la couche d'interface utilisateur)
- Développer une application native SAP HANA simple mais fonctionnelle.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation VMware vSphere Tanzu, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Être capable de décrire des cas d'utilisation vSphere avec Tanzu dans des environnements sur site
- Comprendre comment déployer vSphere avec Tanzu
- Être capable de décrire vSphere avec Tanzu sur NSX-T Data Center et sur vSphere Distributed Switch
- Apprendre à créer et gérer vSphere avec les espaces de noms Tanzu
- Savoir déployer et exécuter des applications de conteneur sur vSphere avec Tanzu
- Comprendre comment déployer et configurer Harbor
- Pouvoir déployer un cluster Tanzu Kubernetes Grid
- Être capable de déployer et d'exécuter des applications de conteneur sur un cluster Tanzu Kubernetes Grid
| Tarif |
A partir de 2 690,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Situer le management de projet dans son ensemble
- Structurer sa démarche projet (mise en place d’une méthodologie)
- Acquérir une vision des outils essentiels au management de projet et de ses facteurs clés de succès
| Tarif |
A partir de 690,00 € |
| Durée |
4 heures 30 minutes |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser les fonctions clés du Pack Office utiles à la fonction d’assistant.e
- Optimiser son son organisation grâce aux outils de bureautique
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Gérer et mettre en place une sécurité complète sur du contenu dans SAP Analytics Cloud
- Utiliser Business Content Network pour partager du contenu entre plusieurs tenants SAP Analytics Cloud
- Auditer et surveiller l'utilisation d'un système SAP Analytics Cloud avec SAP Administration Cockpit
- Configurer SAP Analytics Cloud pour authentifier les utilisateurs en utilisant un Identity Provider personnalisé (SAP NetWeaver)
- Configurer et activer l'authentification SSO via le MFA (Multi Factor Authentication) et via les réseaux sociaux (X (ex Twitter), Facebook, LinkedIn, Google) dans SAP Analytics Cloud
- Identifier les différents types de connexion aux sources de données depuis SAP Analytics Cloud
- Installer et configurer des composants logiciels (SAP Cloud Connector, SAP Cloud Agent) pour créer et utiliser des connexions en mode Import à des sources de données On-Premise (base de données SQL, serveur de fichiers) et Cloud (SAP SuccessFactors)
- Mettre en place, créer et utiliser des connexions en mode Live (direct, SAML SSO, par tunnel) à des sources de données On-Premise (SAP HANA, SAP S/4HANA, SAP BI4) et Cloud SAP (S/4HANA Cloud, SAP HANA Cloud)
- Installer et configurer le composant SAP Data Provisioning Agent pour combiner plusieurs modèles de données dans une connexion (Blending SAP)
- Identifier les bonnes pratiques pour troubleshooter les connexions en mode Live et en mode Import.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Formation Salesforce - L'essentiel de l'administration pour les nouveaux administrateurs sous Lightning
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation Salesforce Lightning L' essentiel vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir personnaliser votre application, notamment les présentations de page, les champs, les onglets et les processus commerciaux.
- Savoir créer un environnement Salesforce sécurisé.
- Conserver et importer des données propres.
- Créer des rapports et des tableaux de bord de qualité.
- Configurer un processus d'automatisation de workflow.
| Tarif |
A partir de 3 625,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Piloter un projet de Data Science, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- S'approprier les spécificités d'un projet de Data Science
- Constituer un programme de projets de Data Science
- Savoir mener une phase de cadrage d'un projet de Data Science
- Piloter un projet de Data Science en exploration et en production
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne intégrant des mises en situation.
| Tarif |
A partir de 1 530,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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