Formation - Big Data - Gestion des flux de données avec Apache Nifi
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
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| Durée | 2 jours (14 heures) |
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| Lieux | Partout en France |
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| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Apache Nifi et la programmation "flow-based"
- Les concepts de programmation "flow-based" et les workflows
- Le projet Open Source Apache Nifi et ses concurrents (Apache Camel, Node-RED, ...)
- L'écosystème Nifi et ses distributions (Hortonworks DataFlow, ...)
- Les fonctionnalités essentielles
- Les pré-requis d'installation et les modes de fonctionnement
- Mise en pratique : installation du produit Apache Nifi et vérification de son fonctionnement
2 - Concepts de base Apache Nifi
- Les cas d'usage d'Apache Nifi : EAI, Big Data, IoT, ...
- Les concepts de FlowFile, de Processor et de Connector
- La prise en main de l'interface Web
- La création d'un flux et son fonctionnement
- Le monitoring
- Mise en pratique: création et exécution d'un flux de manipulation de fichiers avec GetFile, PutFile, ...
3 - Utilisation avancée
- Le format des FlowFiles
- Le langage EL et la gestion de conditions de routage
- Les principaux processeurs et leurs paramètres
- L'utilisation de scripts (Groovy, Python, ...)
- La gestion d'erreurs
- Controller Service, Processor Group et Reporting task
- L'utilisation de templates
- Mise en pratique : réalisation d'un flux conditionnel avec différents systèmes (brokers JMS ou MQTT, BD, ...)
4 - Cluster et Big Data
- Le fonctionnement en cluster avec Zookeeper
- L'intégration dans un environnement Big Data (Hadoop HDFS, Spark)
- Mise en pratique : configuration d'un cluster avec Zookeeper
5 - Extensions
- Les principes de fonctionnement d'un Processor
- Le paramétrage et l'accès aux données d'un flux
- Le packaging d'un Processor dans un NAR
- Mise en pratique : intégration d'un Processor tiers et réalisation d'un nouveau Processor
Prérequis
- Notions en intégration d'applications et architecture logicielle de SI
- Pratique du développement Java
Public
- Architecte, tech lead, développeur souhaitant utiliser Apache Nifi
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