Formation - Big Data - Enjeux et perspectives
Public admis
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - La définition du Big Data
- Phénomène Big Data
- Définition opérationnelle et commune selon les grands acteurs du marché et les instituts d'étude internationaux
- Différence entre le Big Data et les systèmes existants de Business Intelligent (BI)
2 - Les origines du Big Data et les facteurs d'évolution du Big Data
- Étapes de l'évolution du Big Data
- Collecte et traitement des données
- Grandes entreprises utilisatrices du Big Data : Google, Facebook, Twitter
- La prolifération des données en provenance des réseaux sociaux, de l'Internet des objets, de l'Open Data...
- La diminution des coûts de stockage, la virtualisation
- L'augmentation des capacités de traitement des solutions éprouvées exploitées par des géants de l'Internet
- L'avènement du Cloud Big Data (Data as a Service), l'Internet des Objets et de l'Open Data
3 - Le marché Big Data et les principaux cas d'usages d'analytiques
- Marché data au niveau mondial
- Évolutions et les acteurs de la chaine de l'offre Big Data
- Enjeux stratégiques (création de la valeur et d'activités nouvelles dans les entreprises et organisations)
- Description des 4 types d'analytiques fondamentales du Big Data
- 5 usages populaires du Big Data en entreprise
- Exemples : profiling des consommateurs (360° du Client), sécurité informatique (préventions contre les attaques potentielles), maintenance préventive des équipements industriels, fraudes financières, d'aides sociales...
4 - Les freins et les challenges de sécurité, juridiques et techniques
- État des lieux des projets : échecs et réussites (causes, facteurs clés de succès FCS)
- Freins financiers et techniques face aux exigences des solutions de Big Data
- Qualification complexe des données et de nombreux échecs de projets
- Cadre juridique (CNIL/RGPD et PLA (Privacy Level Agreement))
- Sécurité des données et enjeux juridiques (juridiction, corrélation interdite ...)
5 - Les impacts du Big Data sur l'entreprise ou l'organisation
- Performance opérationnelle des activités de l'entreprise ou organisation
- Avantages concurrentiels
- Modèle économique
- Chaîne des valeurs
6 - Les impacts organisationnels
- Différence entre la DSI et la Direction Numérique
- Nouvelle organisation des équipes dans le cadre d'une coopération informatique/domaines d'affaires
- Impacts sur les équipes en place (compétences en Big Data ...)
- Apparition des nouveaux rôles/métiers (data scientists et CDO)
- Compétences nouvelles à acquérir
7 - Le projet Big Data et les technologies fondamentales des solutions
- Méthodologie/démarche d'intégration de la gestion des données du Big Data dans la gestion des activités de l'entreprise ou organisation
- Calcul difficile du retour sur investissement d'un projet Big Data
- Démarches recommandées pour lancer un projet Big Data : les étapes essentielles et les précautions à prendre
- Critères d'évaluation d'une plate-forme de Big Data
- Questions à poser aux prestataires et fournisseurs des plates-formes
8 - Bilan et perspectives
- L'état de l'offre : solutions privées installées dans les entreprises ou organisations et solutions proposées dans le Cloud (AWS, IBM, Google, Microsoft Azure...)
- Choix stratégique d'usage des services du Cloud Big Data
- Les perspectives comme l'implication de la virtualisation, l'usage intensif de l'Intelligence Artificielle et de la Machine Learning
- CNIL et Intelligence Artificielle : cadrage
9 - Conclusion
Prérequis
- Savoir manipuler un outil bureautique comme Excel et connaitre le fonctionnement d'un système de gestion de base de données (SGBD/R)
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Toute personne amenée à participer à un projet Big Data (MOA, Chefs de projet, Développeurs, Analystes...)
- Futurs Data Scientists, Data Analysts et Data Stewards
- Spécialistes de la BI souhaitant intégrer une dimension Big Data dans leurs projets
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exploiter les architectures Big Data Hadoop On-Premise et Cloud
- Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître le positionnement de Spring dans Java EE et ses principales fonctionnalités
- Comprendre l'architecture et développer les couches d'une application n-tiers
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement orientée aspect
- Accéder aux données avec Spring JDBC, JPA et Spring Data
- Simplifier le packaging et déploiement d'applications avec Spring Boot
- Développer des pages Web avec Spring MVC
- Sécuriser les applications avec Spring Security
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrypter l’état actuel et les développements futurs des réseaux intelligents (sur le plan national et international)
- Identifier les composants, le fonctionnement et les risques associés aux smart-grids
- Mettre en œuvre le pilotage et l’exploitation des réseaux intelligents avec une vision des principaux acteurs et intervenants possibles
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Standard 5G NR vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre les choix technologiques 5G au regard des solutions antérieures.
- Savoir expliquer les nouveaux services propres à la 5G.
- Comprendre et savoir analyser l’architecture 5G en matière d’entités et d’interfaces, côté radio (RAN) et côté cœur de réseau (CN)
- Comprendre les procédures de mises en œuvre de la 5G.
- Comprendre les possibles évolutions à venir prévue pour cette 5G
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation PCA : Élaborer un plan de continuité et de reprise après sinistre
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation PCA, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Évaluer les risques et enjeux de la reprise après sinistre et de la continuité de service
- Élaborer les plans répondant aux besoins de l'entreprise
- Connaître les méthodes et outils pour choisir le type de site de reprise et réussir les projets
- Sélectionner les technologies, architectures et solutions les plus pertinentes
- Connaître les meilleures pratiques et bâtir un budget réaliste
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les enjeux de la RSE et de l'éthique dans la production de contenu.
- Concevoir ses messages et ses contenus en évitant le greenwashing.
- Engager son organisation dans la démarche de progrès.
| Tarif |
A partir de 910,00 € |
| Durée |
1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Industrialisation Data Science, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir emmener votre modèle de data science en production
- Apprendre à gérer les nouvelles contraintes
- Minimiser le coût de transfert de l’exploration à la production
- Découvrir les concepts de Software Craftsmanship (clean code) appliqués à la Data Science
- Découvrir le découpage d’un projet de Machine Learning en différentes briques et les organiser
- Savoir construire l'architecture applicative d'un projet Data Science
- Déployer son application de Machine Learning en production et interagir avec
- Faire consommer des données chaque seconde à une application de Machine Learning
- Mesurer les performances de son application de Machine Learning
| Tarif |
A partir de 3 825,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Intégrer la simplification et l'évolution du droit de la commande publique
- Déterminer les apports de l'ordonnance du 23 juillet 2015
- Examiner le code de la commande publique du 1er avril 2019 qui maintient le cadre juridique de l'ordonnance du 23 juillet 2015
- Sécuriser les contrats
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Revue de code vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Découvrir les enjeux et les bénéfices directs et indirects de la Revue de code
- Mettre en œuvre cette pratique au travers d’exemples issus de la réalité des projets des participants
- Echanger autour des problématiques de qualité du code, de constitution des standards, et de communication en équipe.
| Tarif |
A partir de 990,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Construire une couche de persistance en partant d'une base de données relationnelle et non relationnelle
- Alléger considérablement le code de la couche d'implémentation des classes d'accès aux données
- Optimiser vos requêtes objet afin de réduire les interactions avec le moteur relationnel
- Manipuler les requêtes dynamiques avec Spring Data (Querydsl)
- Mettre en place une couche de tests unitaires de la couche DAO.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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