Formation - Big Data - Architectures
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Introduction
- L'essentiel du Big Data : calcul distribué, données non structurées
- Besoins fonctionnels et caractéristiques techniques des projets
- La valorisation des données
- Le positionnement respectif des technologies de Cloud, Big Data et NoSQL et les liens, implications
- Concepts clés : ETL, Extract Transform Load, CAP, 3V, 4V, données non structurées, prédictif, Machine Learning
- Exemple d'application : Amazon Rekognition, Polly, EMR
- L'écosystème du Big Data : les acteurs, les produits, état de l'art
- Cycle de vie des projets Big Data
- Emergence de nouveaux métiers : Data scientists, Data labs, Hadoop scientists, CDO, ...
- Rôle de la DSI dans la démarche Big Data
- Gouvernance des données : importance de la qualité des données, fiabilité, durée de validité, sécurité des données
- Aspects législatifs : sur le stockage, la conservation de données, etc ... sur les traitements, la commercialisation des données, des résultats
2 - Stockage distribué
- Caractéristiques NoSQL
- Les différents modes et formats de stockage
- Les types de bases de données : clé/valeur, document, colonne, graphe
- Besoin de distribution
- Définition de la notion d'élasticité
- Principe du stockage réparti
- Définitions : réplication, sharding, gossip, hachage
- Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, Ceph
- Les bases de données : Redis, Cassandra, DynamoDB, Accumulo, HBase, MongoDB, BigTable, Neo4j, ...
- Données structurées et non structurées, documents, images, fichiers XML, JSON, CSV, ...
- Moteurs de recherche
- Principe de fonctionnement
- Méthodes d'indexation
- Recherche dans les bases de volumes importants
- Présentation d'Elasticsearch et SolR
- Principe du schemaless, schéma de stockage, clé de distribution, clé de hachage
3 - Calcul et restitution, intégration
- Différentes solutions : calculs en mode batch, ou en temps réel, sur des flux de données ou des données statiques
- Les produits : langage de calculs statistiques, R Statistics Language, sas, RStudio
- Outils de visualisation : Tableau, QlikView
- Ponts entre les outils statistiques et les bases Big Data
- Outils de calcul sur des volumes importants : Kafka/Spark Streaming/Storm en temps réel, Hadoop/Spark en mode batch
- Zoom sur Hadoop : complémentarité de HDFS et YARN
- Restitution et analyse : logstash, kibana, elk, zeppelin
- Principe de map/reduce et exemples d'implémentations, langages et sur-couches
- Présentation de Pig pour la conception de tâches map/reduce sur une grappe Hadoop
Prérequis
- Posséder une bonne culture générale des systèmes d'information
Public
- Chefs de projets, architectes, développeurs, data scientists et toute personne souhaitant connaître les outils et solutions pour concevoir et mettre en oeuvre une architecture Big Data
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Objectifs de la formation
- Appréhender le fonctionnement de Kubernetes, orchestrateur de conteneurs
- Comprendre les interactions avec le Cloud privé/public et le legacy
- Appréhender les principes généraux de sécurité du CaaS, de Kubernetes et de Docker
- Identifier les bénéfices et les limites des architectures micro-services en termes techniques et organisationnels
- Appréhender les principes fondamentaux de containerisation et du modèle CaaS
- Identifier les acteurs majeurs et les usages actuels
- Appréhender la technologie de containerisation et son écosystème
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Configurer le kit SDK AWS et utiliser les informations d'authentification des développeurs pour Java, C# / .NET, Python et JavaScript
- Prendre en main le kit SDK AWS pour interagir avec les services AWS et développer des solutions logicielles
- Intégrer la démarche pour mettre en oeuvre l'authentification du service
- Utiliser Amazon Simple Storage Service et Amazon DynamoDB en tant que Data Stores
- Intégrer des applications et données à l'aide de différents services (AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service...)
- Utiliser Amazon Cognito pour gérer l'authentification des utilisateurs
- Utiliser des conteneurs dans le processus de développement
- Déployer des applications sur AWS.
| Tarif |
A partir de 2 510,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer ce qu'est un Data Center, les enjeux business qui lui sont associés et identifier les problématiques actuelles auxquelles ils font face
- Présenter une vue holistique sur les infrastructures techniques qui soutiennent le fonctionnement d'un Data Center et qui sont indispensables à sa fonction primaire
- Posséder une compréhension générale du fonctionnement d'un Data Center.
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire précisément la conception de sites Web actuels, avec les technologies qui les sous-tendent
- Fournir une méthode générale de conception et de développement réutilisable dans de nombreux contextes applicatifs (site institutionnel, commercial, lié à des SGBD, communication) pour améliorer la productivité de tout projet Web
- Identifier les impacts des techniques du Cloud et de la mobilité dans la conception des sites actuels
- Distinguer l'importance des services Web dans les architectures actuelles
- Identifier dans quels cas une architecture à base de microservices peut être intéressante, et comprendre les étapes de sa conception
- Reconnaître l'intérêt des conteneurs et de Docker en particulier
- Mettre en oeuvre, déployer et administrer des applications dans des conteneurs
- Distinguer les étapes d'une application Web depuis l'analyse jusqu'à la mise en oeuvre
- Reconnaître les principales technologies, architectures et langages participant au monde Internet / Intranet
- Décrire les techniques d'adaptation des sites Web aux terminaux tels que les mobiles, tablettes
- Identifier les différents métiers participant à la réussite d'une application Web
- Utiliser des outils et langages de développement de site Web, tant serveur que client.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et son importance
- Connaître l'écosystème Big Data et les principales technologies associées
- Acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'Apache Hadoop et Spark
- Explorer les bases de données distribuées et leur rôle dans le Big Data
- Maîtriser les outils d'analyse tels que Apache Hive, Pig, et Impala
- Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Déployer vSphere avec Tanzu
- Mettre en œuvre VMware Tanzu Mission Control
- Appliquer les exigences de mise en réseau VMware NSX pour vSphere avec Tanzu
- Utiliser vSphere avec Tanzu sur NSX-T Data Center
- Créer et gérer vSphere avec les espaces de noms Tanzu.
- Déployer et exécuter des applications pour conteneurs sur vSphere avec Tanzu
- Décrire le service VMware Tanzu Kubernetes Grid
- Déployer un cluster Tanzu Kubernetes Grid
- Exécuter et diriger des applications de conteneurs sur un cluster Tanzu Kubernetes Grid
- Décrire le cycle de vie de vSphere avec Tanzu
- Utiliser les logs et les commandes CLI pour surveiller et dépanner vSphere avec Tanzu
| Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Évaluer le risque et la rentabilité d'un projet.
- Utiliser les grands principes de la Business Intelligence et de la Data Visualisation.
- Améliorer l'assistance en matière de prise de décision.
- Intégrer reporting en International Financial Reporting Standards (IFRS).
- S'initier à la normalisation du reporting RSE.
| Tarif |
A partir de 1 530,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Disposer du socle de connaissances fondamental pour travailler sur des projets AWS
- Préparer la certification de premier niveau AWS : AWS Cloud Practitioner
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de containerisation et du modèle CaaS
- Identifier les acteurs majeurs et les usages actuels
- Comprendre la technologie de conteneurisation et son écosystème
- Découvrir le fonctionnement de Kubernetes, orchestrateur de conteneurs
- Comprendre les interactions avec le Cloud privé/public et le legacy
- Appréhender les principes généraux de sécurité du CaaS, de Kubernetes et de Docker
- Identifier les bénéfices et les limites des architectures microservices en termes techniques et organisationnels
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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