Formation AWS : Créer des solutions d'analyse de données par lots sur Amazon Web Services (cours officiel)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation AWS Analyse de données vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes
- Concevoir et mettre en œuvre une solution d'analyse de données par lots
- Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données
- Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données
- Sélectionner les types d'instances et de nœuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
- Comprendre comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
- Décrire comment sécuriser les données au repos et en transit
- Surveiller les charges de travail analytiques afin d'identifier et de résoudre les problèmes
- Identifier les meilleures pratiques de gestion des coûts
| Tarif |
A partir de 820,00 € |
| Durée | 1 jour (7h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 820,00 € |
| Durée | 1 jour (7h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation AWS Analyse de données vous apprend à construire des solutions d'analyse de données par lots à l'aide d'Amazon EMR, un service géré Apache Spark et Apache Hadoop de niveau entreprise. Vous découvrirez comment Amazon EMR s'intègre aux projets open source tels que Apache Hive, Hue et HBase, ainsi qu'aux services AWS tels que AWS Glue et AWS Lake Formation.
La formation aborde les composants de collecte, d'ingestion, de catalogage, de stockage et de traitement des données dans le contexte de Spark et Hadoop. Vous utiliserez EMR Notebooks pour prendre en charge les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique. Enfin, vous appliquerez les meilleures pratiques de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement d'Amazon EMR.
Programme
Aperçu de l'analyse des données et du pipeline de données
Cas d'utilisation de l'analyse de donnéesUtilisation du pipeline de données pour l'analyse
Introduction à Amazon EMR
Utilisation d'Amazon EMR dans les solutions analytiquesArchitecture du cluster Amazon EMR
Démo interactive 1 : Lancement d'un cluster Amazon EMR
Stratégies de gestion des coûts
Pipeline d'analyse de données utilisant Amazon EMR (Ingestion et Stockage)
Optimisation du stockage avec Amazon EMRTechniques d'ingestion de données
Analyse de données par lots haute performance avec Apache Spark sur Amazon EMR
Cas d'utilisation d'Apache Spark sur Amazon EMRPourquoi Apache Spark sur Amazon EMR ?
Concepts de Spark interactive 2 : Connectez-vous à un cluster EMR et exécutez des commandes Scala à l'aide du shell Spark
Transformation, traitement et analyse
Utilisation de notebooks avec Amazon EMRAtelier 1 Analyse de données à faible latence avec Apache Spark sur Amazon EMR
Traitement et analyse de données par lots avec Amazon EMR et Apache Hive
Utilisation d'Amazon EMR avec Hive pour traiter des données par lotsTransformation, traitement et analyseAtelier 2Traitement de données par lots à l'aide d'Amazon EMR et Hive
Introduction à Apache HBase sur Amazon EMR
Traitement des données sans serveur
Traitement, transformation et analyse des données sans serveurUtilisation d'AWS Glue avec les charges de travail Amazon EMRAtelier 3 Orchestrer le traitement des données dans Spark à l'aide d'AWS Step Functions
Sécurité et surveillance des clusters Amazon EMR
Sécurisation des clusters EMRDémonstration interactive 3 : cryptage côté client avec EMRFS
Surveillance et dépannage des clusters Amazon EMR
Démo : Examen de l'historique du cluster Apache Spark
Conception de solutions d'analyse de données par lots
Cas d'utilisation de l'analyse de données par lotsActivité 4 Conception d'un flux de travail d'analyse de données par lotsDéveloppement d'architectures de données modernes sur AWS
Architectures de données modernesPrérequis
Public
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- Créer des interfaces interactives de sites Web et d'applications mobiles
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Configurer le kit SDK AWS et les informations d'authentification pour Java, C#/.Net, Python et JavaScript
- Interagir avec les services AWS et à développer des solutions à l'aide du kit SDK AWS
- Utiliser Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB comme magasins de données
- Intégrer des applications et données avec Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et AWS Step Functions
- Utiliser AWS Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification au service
- Utiliser Web Identity Framework et Amazon Cognito pour l'authentification des utilisateurs
- Améliorer la stabilité des applications à l'aide d'Amazon ElastiCache et Amazon CloudFront
- Déployer des applications avec AWS Elastic Beanstalk et AWS CloudFormation
- Utiliser d'Amazon ElastiCache pour améliorer l'évolutivité d'une application
- Utiliser des conteneurs dans le processus de développement applicatif
- Mettre en œuvre un pipeline d'intégration et de déploiement en continu (CI/CD) pour déployer des applications sur AWS
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser les différents éditeurs, écrire et tester des programmes WinDev Mobile, créer de manière ergonomique des écrans au standard Windows, définir une base de données Hyper File mobile performante.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Cisco Sécurité, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire les concepts et les stratégies de sécurité de l'information au sein du réseau
- Décrire les attaques TCP/IP courantes, les applications réseau et les points d'extrémité
- Décrire comment les différentes technologies de sécurité des réseaux fonctionnent ensemble pour se protéger contre les attaques
- Mettre en place un contrôle d'accès sur l'appliance Cisco ASA et le pare-feu Cisco Firepower de nouvelle génération
- Décrire et mettre en œuvre les fonctions de base de la sécurité du contenu du courrier électronique fournies par l'application Cisco Email Security Appliance
- Décrire et mettre en œuvre les caractéristiques et les fonctions de sécurité du contenu web fournies par le Cisco Web Security Appliance
- Décrire les capacités de sécurité de Cisco Umbrella, les modèles de déploiement, la gestion des politiques et la console Investigate
- Introduire les VPN et décrire les solutions et les algorithmes de cryptographie
- Décrire les solutions de connectivité sécurisée de site à site de Cisco et expliquer comment déployer des VPN IPsec point à point basés sur le système IOS VTI de Cisco, et des VPN IPsec point à point sur le Cisco ASA et le Cisco FirePower NGFW
- Décrire et déployer les solutions de connectivité d'accès à distance sécurisé Cisco et décrire comment configurer l'authentification 802.1X et EAP
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5j / 35h |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation MySQL Administration avancée vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Administrer les paramètres avancés d'une base de données MySQL
- Identifier, anticiper et régler les problèmes de performance de votre serveur de bases de données MySQL et de son environnement
- Décrire l'architecture de MySQL
- Bien choisir votre moteur de stockage
- Choisir les bons types de données
- Optimiser les requêtes
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- Identifier les goulots d'étranglement
- Gérer les caches et les buffers
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