Formation Analyser des données avec Microsoft Power BI
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation Power BI Analyse vous serez en mesure de :
- Apprendre à charger, nettoyer et transformer des données
- Savoir modéliser des données pour les performances et l'évolutivité
- Comprendre comment concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données
- Être capable d'appliquer et d'effectuer des analyses de rapport avancées
- Apprendre à gérer et partager les éléments de rapport
- Savoir créer des rapports paginés dans Power BI
| Tarif |
A partir de 2 110,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 110,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.
Power BI est une solution qui permet de créer et de mettre à disposition des rapports BI pré paramétrés que les utilisateurs peuvent à tout moment consulter depuis n'importe quel device (PC, smartphones, tablettes, ...).
L'une des forces de la solution réside dans le fait qu'elle permet d'exploiter des données hébergées dans le Cloud ou stockées localement dans des bases SQL Server ou dans des fichiers Excel.
Destinée aux spécialistes de la création de rapports décisionnels, cette formation Power BI Analyse apporte les connaissances et compétences nécessaires pour réaliser des rapports de dernière génération avec Power BI.
Programme
Démarrer avec Microsoft Data Analytics
L'analyse de données et Microsoft
Premiers pas avec Power BIAtelierPrise en main de Power BI Desktop
Préparer les données dans Power BI
Obtenir des données à partir de diverses sources de donnéesAtelierPréparation des données dans Power BI DesktopPréparer les données
Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
Mise en forme des données
Améliorer la structure des données
Profilage des donnéesAtelierTransformation et chargement des données dans Power BI DesktopChargement des donnéesConcevoir un modèle de données dans Power BIIntroduction à la modélisation des données
Travailler avec des tables
Dimensions et hiérarchiesAtelierModélisation des données dans Power BI DesktopCréer des relations de modèle
Configurer les tables
Revoir l'interface du modèle
Créer des mesures rapidesAtelierModélisation avancée des données dans Power BI DesktopConfigurer les relations plusieurs à plusieurs
Appliquer la sécurité au niveau des lignes
Créer des calculs de modèles à l'aide de DAX dans Power BI
Introduction à DAX
Contexte de DAX
DAX avancéAtelierDAX avancé dans Power BI DesktopUtiliser la fonction CALCULATE() pour manipuler le contexte des filtresUtiliser les fonctions de Time IntelligenceAtelierIntroduction à DAX dans Power BI DesktopCréer des tableaux calculés
Créer des colonnes calculées
Créer des mesures
Optimiser les performances des modèles dans Power BI
Optimiser les performances du modèle
Optimiser les modèles DirectQuery
Créer et gérer des agrégations
Créer des rapports dans Power BI
Concevoir un rapport
Améliorer le rapportAtelierConception d'un rapport dans Power BI DesktopCréer une connexion en direct dans Power BI Desktop
Concevoir un rapport
Configurer les champs visuels et les propriétés de formatAtelierAmélioration des rapports avec interaction et formatage dans Power BI DesktopCréer et configurer les Sync Slicers
Créer une page d'exploration
Appliquer la mise en forme conditionnelle
Créer et utiliser des signets
Créer des tableaux de bord dans Power BI
Créer un tableau de bord
Tableaux de bord en temps réel
Améliorer un tableau de bordAtelierCréation d'un tableau de bord dans Power BI ServiceCréer un tableau de bord
Épingler des visuels à un tableau de bord
Configurer une alerte de tuile de tableau de bord
Utiliser les questions-réponses pour créer une tuile de tableau de bord
Améliorer la convivialité et la narration des rapports dans Power BI
Aperçu des rapports paginés
Créer des rapports paginésAtelierCréation d'un rapport paginé dans Power BI DesktopUtiliser Power BI Report Builder
Concevoir une mise en page de rapport multi-pages
Définir une source de données
Définir un jeu de données
Créer un paramètre de rapport
Exporter un rapport au format PDF
Effectuer des analyses avancées dans Power BI
Analyse avancée
Aperçu des données grâce aux visuels d'IAAtelierAnalyse de données dans Power BI DesktopCréer des diagrammes de dispersion animés
Utiliser le visuel pour prévoir les valeurs
Travailler avec le visuel Arbre de décomposition
Travailler avec le visuel des influenceurs clés
Gérer les ensembles de données dans Power BI
Paramètres
Jeux de données
Sécurité dans Power BI
Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI
Créer des espaces de travail
Partage et gestion des ressourcesAtelierPublication et partage de contenu Power BIMapper les principes de sécurité aux rôles des ensembles de données
Partager un tableau de bord
Publier une application
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Découvrir les pratiques de base de l’architecture AWS
- Examiner la mise en place de la sécurité des accounts à l’aide de stratégies
- Identifier les éléments nécessaires pour construire un réseau virtuel (VPC) modulable, sécurisé, qui inclut les sous-réseaux privés et les sous-réseaux publics
- Déterminer des stratégies pour une approche de sécurité en couches pour les sous-réseaux Virtual Private Cloud (VPC)
- Identifier des stratégies pour sélectionner les ressources de calcul appropriées (EC2, Lambda, container, …) en fonction des cas d’utilisation métier
- Créer un VPC et ajouter une instance Elastic Cloud Compute (EC2)
- Installer une instance Amazon Relational Database Service (RDS) et un répartiteur de charge d’application Balancer (ALB) dans le VPC créé
- Comparer les produits et services de stockage AWS
- Créer une couche de base de données hautement disponible et à mise à l’échelle automatique
- Explorer la potentialité des solutions de supervision AWS
- Etudier et échanger sur les outils d’automatisation AWS qui vous aideront à créer, maintenir et faire évoluer votre infrastructure
- Etudier l’appairage de réseaux, des points de terminaison de VPC, des solutions de passerelle et de routage en fonction des cas d’utilisation
- Connaitre les configurations de réseau hybride pour étendre et sécuriser votre infrastructure
- Découvrir les avantages des micro services en tant que stratégie de découplage efficace pour alimenter des applications hautement disponibles à grande échelle
- Explorer les services de conteneurs AWS pour la mise en œuvre rapide d’un environnement d’application portable et indépendant de l’infrastructure
- Identifier les avantages de sécurité des services « serverless » AWS sur la base d’exemples du monde réel
- S’entraîner à créer un déploiement CloudFront avec un backend S3 dans un environnement de laboratoire
- Explorer les solutions de sauvegarde, de récupération et les meilleures pratiques AWS pour assurer la résilience et la continuité des activités
- Créer une architecture cloud hautement disponible et sécurisée basée sur un problème métier, dans un laboratoire guidé par un animateur, basé sur un projet
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A partir de 2 750,00 € |
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Objectifs de la formation
• Analyser l'activité de son équipe au travers du paramètre temps
• Etablir des priorités et planifier les tâches
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A partir de 1 400,00 € |
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Objectifs de la formation
Cette formation Open Source en Business Intelligence vous présente les différentes solutions libres existantes : leurs fonctionnalités et utilisations potentielles, leurs possibilités de mise en oeuvre technique et leur intérêt pour votre reporting décisionnel ou opérationnel.
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation MEHARI Risk Manager, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre les concepts et les principes généraux associés à la méthode d'analyse des risques MEHARI
- Acquérir une compréhension approfondie des quatre étapes de l'approche MEHARI
- Développer les compétences nécessaires pour identifier les dysfonctionnements, analyser les scénarios de chaque dysfonctionnement, identifier l'échelle de la valeur des dysfonctionnements et préparer une classification formelle des actifs du système d'information
- Développer les compétences nécessaires pour évaluer la qualité des services de sécurité dans un organisme à l’aide de la méthode MEHARI
- Comprendre le modèle de risque MEHARI
- Développer les compétences nécessaires pour définir les risques, analyser les situations de risque et réaliser une analyse quantitative d'une situation de risque
- Acquérir les compétences nécessaires pour élaborer des plans de sécurité basés sur l'approche MEHARI
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A partir de 2 200,00 € |
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Objectifs de la formation
- Concevoir, planifier et déployer une solution Microsoft Exchange Server 2016
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A partir de 3 000,00 € |
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Objectifs de la formation
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Formation Dataiku Data Science Studio (DSS) : exploitez vos données grâce aux méthodes prédictives
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Dataiku, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Installer et configurer Dataiku DSS
- Savoir utiliser le logiciel depuis l'interface ou depuis des API
- Être capable de préparer vos données dans Dataiku DSS
- Comprendre comment manipuler les graphiques et les statistiques
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A partir de 1 610,00 € |
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Objectifs de la formation
- Comprendre l’intérêt et l’usage des Design-Patterns en conception logicielle
- Concevoir une architecture logicielle solide en utilisant des modèles de conception éprouvés
- Identifier les différentes familles de Design-Patterns GoF et les responsabilités de chacun
- Identifier les Design-Patterns nécessaires à la construction d’une application Java SE/Jakarta EE
- Modéliser et développer une couche de persistance des données en utilisant les modèle de conception permettant de rendre les autres couches indépendantes du système de persistance
- Modéliser et implémenter une couche métier en s’appuyant sur la couche de persistance avec les modèles d’abstraction essentiels
- Modéliser et implémenter la couche de présentation/IHM et utiliser les patterns pour le lien avec la couche métier, la gestion de l’interaction utilisateur et l’affichage de données
- Comprendre l’apport des patterns d’architecture tels que le modèle MVC dans une structure logicielle complexe
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts clés du Data Management
- Identifier les données de référence et métadonnées pertinentes
- Définir les rôles et responsabilités en Data Governance
- Sélectionner une solution de gestion des données appropriée
- Évaluer la qualité d'un jeu de données
- Mettre en place une stratégie de Data Quality
- Comprendre le contexte législatif et réglementaire autour des données
- Appliquer les principes de sécurité et d'éthique dans la gestion des données
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation RMAN Sauvegarde et Restauration vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir rendre une base de données disponible voir hautement disponible
- Mettre en place une stratégie de sauvegarde et de restauration adaptée avec RMAN
- Mettre en oeuvre les fonctionnalités avancées de RMAN (duplication d'une base de données, etc.).
| Tarif |
A partir de 2 440,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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