Formation - Analyse statistique avancée avec R
Public admis
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Introduction
- Générer et représenter des variables aléatoires
- Puissance d'un test Z à 1 échantillon en bilatéral
- Taille d'échantillon (effectif) d'un test Z en bilatéral
- Puissance d'un test t à 1 échantillon en bilatéral
2 - Travailler avec des échantillons
- Taille d'échantillon (effectif) d'un test t à 1 échantillon en bilatéral
- Taille d'échantillon (effectif) d'un test p (proportion) à 1 échantillon en bilatéral
- Taille d'échantillon (effectif) d'un test p (proportion) à 2 échantillons en bilatéral
3 - Réaliser des tests d'ajustement
- Test d'ajustement d'Anderson-Darling (ie Agostino-Stephens)
- Test d'ajustement de Shapiro-Wilk
4 - Estimation et intervalles de confiance
- Intervalle de confiance de la moyenne (test Z à un 1 échantillon)
- Intervalle de confiance de la moyenne (test t à un 1 échantillon)
5 - Analyses statistiques avancées
- Test t-Student bilatéral d'un échantillon
- Test t-Student pour données appariées
- Test t-Student homoscédastique bilatéral d'égalité de la moyenne
- Test t-Student hétéroscédastique bilatéral d'égalité de la moyenne (test de Welch)
- Test de Poisson à un échantillon unilatéral/bilatéral
- Comparaison de proportions sur une même population (test binomial exact)
- Intervalle de confiance de la proportion
- Comparaison de proportions sur 2 échantillons indépendants
- Test de Fisher d'égalité des variances
- Test de Levene d'égalité de deux variances
- Robustesse de tests statistiques
- Transformations de Box-Cox
- Transformations de Johnson
6 - Analyse de la variance et de la covariance
- ANOVA à un facteur fixe (ANOVA-1 canonique) désempilé
- ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA-2 canonique) sans répétitions avec ou sans interactions
- ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA-2 canonique) avec répétitions avec ou sans interactions
- Comparaisons multiples du test de Student avec correction de Bonferroni
- Test de (l'étendue) de Tukey HSD
- Test de Levene et Bartlett d'égalité des variances d'une ANOVA canonique
- ANOVA Imbriquée/Hiérarchique complète
- ANOVA Carré Latin
- ANCOVA (Analyse de la Covariance)
- MANOVA
- ACP (Analyses en Composantes Principales) paramétrique
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)
- AFE avec méthode ACP sans rotation
- AFE avec méthode ACP et rotation VariMax
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R" (BI103) ou connaissances équivalentes
- Avoir une première expérience de la programmation
- Disposer de solides connaissances théoriques en statistiques
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Ingénieurs
- Analystes
- Data Analysts
- Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R
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- Produire un rapport d'analyse conforme aux critères du règlement
| Tarif |
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| Durée |
1j / 7h |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser Microsoft Azure Machine Learning et AML Studio
- Utiliser Azure Machine Learning
- Savoir gérer des ensemble de données, les préparer
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- Savoir construire, initialiser, optimiser et utiliser des modèles Azure Machine Learning
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A partir de 3 500,00 € |
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| Tarif |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Formuler et proposer à votre direction les grands axes de la stratégie commerciale et du mix marketing (4P / 4C) de l'entreprise
- Etablir la stratégie de développement avec un budget et des objectifs de vente précis
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| Tarif |
A partir de 2 130,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation Analyse de la valeur (AV) : améliorer la rentabilité lors de la conception d'un produit
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| Tarif |
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| Durée |
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Objectifs de la formation
- Réaliser une analyse d’impact sur la protection des données personnelles
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- Identifier les différents traitements nécessitant un PIA
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser complètement l’utilisation avancée des fonctions et variables
- Fusionner les dimensions pour créer des documents multirequêtes et multi-sources synchronisés
- Créer des requêtes complexes combinant filtres, requêtes et sous-requêtes
- M aîtriser les possibilités de calculs automatiques avancés dans les rapports
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
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Objectifs de la formation
- Connaitre les concepts centraux de l'analyse de survie / des durées de vie
- Connaitre le vocabulaire dédié à ce type d'analyse
- Identifier les contextes d'utilisation des outils de l'analyse de survie / durée de vie
- Connaitre les fonctions de risque instantané, de risque cumulé, de survie et de survie cumulée
- Connaitre les analyses non paramétriques de données de survie
- Réaliser des représentations graphiques (courbe de survie, survie cumulée, méthode KM ou actuarielle
- Connaitre et réaliser des analyses semi-paramétriques : modèle de Cox et hypothèse des risques proportionnels
- Estimer les effets des covariables sur les durées de vie
- Proposer un diagnostic de la qualité des modèles
- Estimer en l'absence de l'hypothèse des risques proportionnels
- Stratifier une analyse
- Ouvrir à la modélisation paramétrique
| Tarif |
A partir de 3 100,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Investiguer les problèmes de connexion réseau en utilisant les outils et la CLI
- Suivre des procédures de troubleshooting éprouvées
- Effectuer une analyse avancée des logs pour résoudre des scénarios variés du quotidien
- Mettre en pratique ces méthodes dans des labs (exercices pratiques de lab basés sur des scénarios).
| Tarif |
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| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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