Formation - Analyse statistique avancée avec R
Proposé par
IB Cegos
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R" (BI103) ou connaissances équivalentes
- Avoir une première expérience de la programmation
- Disposer de solides connaissances théoriques en statistiques
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En entreprise
- À distance
- En centre
Objectifs pédagogiques
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Programme de la formation
1 - Introduction
- Générer et représenter des variables aléatoires
- Puissance d'un test Z à 1 échantillon en bilatéral
- Taille d'échantillon (effectif) d'un test Z en bilatéral
- Puissance d'un test t à 1 échantillon en bilatéral
2 - Travailler avec des échantillons
- Taille d'échantillon (effectif) d'un test t à 1 échantillon en bilatéral
- Taille d'échantillon (effectif) d'un test p (proportion) à 1 échantillon en bilatéral
- Taille d'échantillon (effectif) d'un test p (proportion) à 2 échantillons en bilatéral
3 - Réaliser des tests d'ajustement
- Test d'ajustement d'Anderson-Darling (ie Agostino-Stephens)
- Test d'ajustement de Shapiro-Wilk
4 - Estimation et intervalles de confiance
- Intervalle de confiance de la moyenne (test Z à un 1 échantillon)
- Intervalle de confiance de la moyenne (test t à un 1 échantillon)
5 - Analyses statistiques avancées
- Test t-Student bilatéral d'un échantillon
- Test t-Student pour données appariées
- Test t-Student homoscédastique bilatéral d'égalité de la moyenne
- Test t-Student hétéroscédastique bilatéral d'égalité de la moyenne (test de Welch)
- Test de Poisson à un échantillon unilatéral/bilatéral
- Comparaison de proportions sur une même population (test binomial exact)
- Intervalle de confiance de la proportion
- Comparaison de proportions sur 2 échantillons indépendants
- Test de Fisher d'égalité des variances
- Test de Levene d'égalité de deux variances
- Robustesse de tests statistiques
- Transformations de Box-Cox
- Transformations de Johnson
6 - Analyse de la variance et de la covariance
- ANOVA à un facteur fixe (ANOVA-1 canonique) désempilé
- ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA-2 canonique) sans répétitions avec ou sans interactions
- ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA-2 canonique) avec répétitions avec ou sans interactions
- Comparaisons multiples du test de Student avec correction de Bonferroni
- Test de (l'étendue) de Tukey HSD
- Test de Levene et Bartlett d'égalité des variances d'une ANOVA canonique
- ANOVA Imbriquée/Hiérarchique complète
- ANOVA Carré Latin
- ANCOVA (Analyse de la Covariance)
- MANOVA
- ACP (Analyses en Composantes Principales) paramétrique
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)
- AFE avec méthode ACP sans rotation
- AFE avec méthode ACP et rotation VariMax
Proposé par
IB Cegos
"Formations aux technologies et métiers du Numérique"
Proposé par
IB Cegos
