Formation - Amazon Web Services (AWS) - Data Warehousing
Public admis
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Introduction à l'entreposage de données
- Bases de données relationnelles
- Concepts d'entreposage de données
- L'intersection entre l'entreposage de données et le big data
- Présentation de la gestion des données dans AWS
Introduction à Amazon Redshift
2 - Introduction à Amazon Redshift
- Aperçu du concept
- Cas d'utilisation réels
Lancement d'un cluster Amazon Redshift
3 - Lancer des clusters
- Construire le cluster
- Connexion au cluster
- Contrôle d'accès
- Sécurité de la base de données
- Charger les données
Optimisation des schémas de base de données
4 - Conception du schéma de la base de données
- Schémas et types de données
- Compression colonnaire
- Styles de distribution des données
- Méthodes de tri des données
5 - Identification des sources de données
- Présentation des sources de données
- Amazon S3
- Amazon DynamoDB
- Amazon DME
- Amazon Kinesis Data Firehose
- Chargeur de base de données AWS Lambda pour Amazon Redshift
Chargement de données en temps réel dans une base de données Amazon Redshift
6 - Chargement des données
- Préparation des données
- Chargement des données à l'aide de COPY
- Tenue des tableaux
- Opérations d'écriture simultanées
- Dépannage des problèmes de charge
Charger des données avec la commande COPY
7 - Écriture de requêtes et optimisation des performances
- Amazon Redshift SQL
- Fonctions définies par l'utilisateur (UDF)
- Facteurs affectant les performances des requêtes
- La commande EXPLAIN et les plans de requête
- Gestion de la charge de travail (WLM)
Configuration de la gestion de la charge de travail
8 - Amazon Redshift Spectrum
- Spectre Amazon Redshift
- Configuration des données pour Amazon Redshift Spectrum
- Requêtes Amazon Redshift Spectrum
9 - Maintenance des clusters
- Journalisation des audits
- Suivi des performances
- Événements et notifications
- Redimensionnement des clusters
- Sauvegarde et restauration des clusters
- Étiquetage des ressources et limites et contraintes
Audit et monitoring des clusters
Sauvegarde, restauration et redimensionnement des clusters
10 - Analyser et visualiser les données
- Puissance des visualisations
- Création de tableaux de bord
- Éditions et fonctionnalités d'Amazon QuickSight
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Amazon Web Services (AWS) - Fondamentaux techniques" (CC311) ou connaissances équivalentes
- Être familiarisé avec les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Architectes de bases de données
- Administrateurs de bases de données
- Développeurs de bases de données
- Analystes de données et data scientists
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
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