Elasticsearch - Prise en main et développement

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Situer Elasticsearch dans un écosystème Big Data
  • Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
  • Indexer des données
  • Faire des recherches simples et complexes
  • Manipuler les agrégations et des recherches évoluées.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 1 520,00 €

Durée 2 jours  (14h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
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Tarif

A partir de 1 520,00 €

Durée 2 jours  (14h00)
Modes
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Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1

Introduction au NoSQL

  • Nature et exigence de stockage
  • Regard sur les BDD relationnelles
  • Théorème de CAP
  • Les familles des BDD NoSQL
  • NoSQL, comparatif et use case

Premier pas avec Elasticsearch

  • L'histoire de Elastic Stack
  • Pourquoi Elastic Stack ?
  • Les composants de Elastic Stack
  • La donnée sur Elastic Stack
  • Cas d'utilisation
  • Les fichiers de configuration

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Installation et configuration de Elasticsearch, et création d'un premier cluster

Elasticsearch, CRUD

  • Vue générale de l'API REST
  • Création / suppression d'un index
  • Indexation d'un document
  • Mise à jour et suppression d'un document
  • Faire des recherches sur les documents indexés
  • Indexation en masse via l'API Bulk
  • Recherche sur plusieurs index

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Premières recherches sur Kibana

Jour 2

Requêtage des données

  • Pertinence
  • Recherche de termes
  • Score
  • Recherche de phrases
  • Recherche dans les plages de dates
  • Combiner les recherches
  • Filtrage des recherches
  • Amélioration de la pertinence

Analyse du texte et le Mapping

  • Le Mapping
  • Inverted index
  • Les multi-champs
  • Les Token filters
  • Les analyzers

Les noeuds et les shards

  • Rôles de noeud
  • Etat du cluster et noeuds maîtres (master)
  • Noeuds de données (DataNode)
  • Comprendre les shards
  • Shards primaires, shards réplicas
  • Configuration des shards

Requêtage des données, aller plus loin

  • Recherche multi-champs
  • Booster le score
  • Recherche exclusive
  • Tri
  • Les paginations
  • Meilleures pratiques

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Configurations avancées et optimisation du cluster en fonction de différents cas d'usage

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Prérequis

Aucun.

Public

Développeurs de logiciels, ingénieurs en logiciels, architectes de données, Data Analysts et/ou Data Engineers.

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  • Installer et administrer des clusters Elasticsearch
  • Configurer et monitorer le cluster Elasticsearch.
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  • Appréhender les mécanismes d'alimentation d'Elasticsearch (ETL ? Logstash ?)
  • Mesurer la puissance de la recherche d'Elasticsearch (indexation de contenu)
  • Visualiser les cas d'usages liés au produit
  • Anticiper l'intégration du produit dans le système d'information
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  • Comprendre la dimension distribuée, l'architecture cloud
  • Maîtriser la recherche avec ElasticSearch
  • Manier les mappings avancés
  • Comprendre les design patterns pour le Big Data
  • Utiliser ElasticSearch en production
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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Définir la stack ELK
  • Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
  • Expliquer comment indexer des données Log
  • Analyser les données Log.
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A partir de 1 520,00 €

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2j / 14h

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Objectifs de la formation

Approfondir la connaissance des avantages de la mise en cluster. Savoir mettre en place et gérer un cluster Elasticsearch multi-noeuds. Assurer la résilience de l'ingestion de données. Valider le bon fonctionnement du cluster. Être capable de simuler des pannes et y réagir efficacement. Mettre en place une supervision avancée et des sauvegardes sur stockage objet.
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  • Centre
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Objectifs de la formation

  • Identifier les composants de la pile Elastic et leurs rôles au sein d’un pipeline de traitement de données.
  • Analyser les données en temps réel à l'aide d'Elasticsearch pour obtenir des informations exploitables.
  • Créer des visualisations et des tableaux de bord dans Kibana pour une prise de décision éclairée.
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données robustes avec Logstash.
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  • Appliquer les meilleures pratiques dans la gestion et la mise à l'échelle des déploiements Elastic Stack.
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