Elasticsearch - Prise en main et développement

Qualiopi
À partir de 1520 €
Durée 14h en 2 jours
Localisation Partout en France
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Proposé par

M2I

Prérequis

Aucun.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • À distance

Objectifs pédagogiques

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Situer Elasticsearch dans un écosystème Big Data
  • Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
  • Indexer des données
  • Faire des recherches simples et complexes
  • Manipuler les agrégations et des recherches évoluées.

Programme de la formation

Jour 1

Introduction au NoSQL

  • Nature et exigence de stockage
  • Regard sur les BDD relationnelles
  • Théorème de CAP
  • Les familles des BDD NoSQL
  • NoSQL, comparatif et use case

Premier pas avec Elasticsearch

  • L'histoire de Elastic Stack
  • Pourquoi Elastic Stack ?
  • Les composants de Elastic Stack
  • La donnée sur Elastic Stack
  • Cas d'utilisation
  • Les fichiers de configuration

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Installation et configuration de Elasticsearch, et création d'un premier cluster

Elasticsearch, CRUD

  • Vue générale de l'API REST
  • Création / suppression d'un index
  • Indexation d'un document
  • Mise à jour et suppression d'un document
  • Faire des recherches sur les documents indexés
  • Indexation en masse via l'API Bulk
  • Recherche sur plusieurs index

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Premières recherches sur Kibana

Jour 2

Requêtage des données

  • Pertinence
  • Recherche de termes
  • Score
  • Recherche de phrases
  • Recherche dans les plages de dates
  • Combiner les recherches
  • Filtrage des recherches
  • Amélioration de la pertinence

Analyse du texte et le Mapping

  • Le Mapping
  • Inverted index
  • Les multi-champs
  • Les Token filters
  • Les analyzers

Les noeuds et les shards

  • Rôles de noeud
  • Etat du cluster et noeuds maîtres (master)
  • Noeuds de données (DataNode)
  • Comprendre les shards
  • Shards primaires, shards réplicas
  • Configuration des shards

Requêtage des données, aller plus loin

  • Recherche multi-champs
  • Booster le score
  • Recherche exclusive
  • Tri
  • Les paginations
  • Meilleures pratiques

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Configurations avancées et optimisation du cluster en fonction de différents cas d'usage

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
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Proposé par

M2I

"Un leadership dans le domaine de la formation"

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