Elasticsearch - Prise en main et développement
Public admis
- Salarié en Poste
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- Entreprise
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Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Situer Elasticsearch dans un écosystème Big Data
- Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
- Indexer des données
- Faire des recherches simples et complexes
- Manipuler les agrégations et des recherches évoluées.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Introduction au NoSQL
- Nature et exigence de stockage
- Regard sur les BDD relationnelles
- Théorème de CAP
- Les familles des BDD NoSQL
- NoSQL, comparatif et use case
Premier pas avec Elasticsearch
- L'histoire de Elastic Stack
- Pourquoi Elastic Stack ?
- Les composants de Elastic Stack
- La donnée sur Elastic Stack
- Cas d'utilisation
- Les fichiers de configuration
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Installation et configuration de Elasticsearch, et création d'un premier cluster
Elasticsearch, CRUD
- Vue générale de l'API REST
- Création / suppression d'un index
- Indexation d'un document
- Mise à jour et suppression d'un document
- Faire des recherches sur les documents indexés
- Indexation en masse via l'API Bulk
- Recherche sur plusieurs index
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Premières recherches sur Kibana
Jour 2
Requêtage des données
- Pertinence
- Recherche de termes
- Score
- Recherche de phrases
- Recherche dans les plages de dates
- Combiner les recherches
- Filtrage des recherches
- Amélioration de la pertinence
Analyse du texte et le Mapping
- Le Mapping
- Inverted index
- Les multi-champs
- Les Token filters
- Les analyzers
Les noeuds et les shards
- Rôles de noeud
- Etat du cluster et noeuds maîtres (master)
- Noeuds de données (DataNode)
- Comprendre les shards
- Shards primaires, shards réplicas
- Configuration des shards
Requêtage des données, aller plus loin
- Recherche multi-champs
- Booster le score
- Recherche exclusive
- Tri
- Les paginations
- Meilleures pratiques
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Configurations avancées et optimisation du cluster en fonction de différents cas d'usage
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Elastic Suite – Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack)
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Appréhender l'architecture de la stack ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana
- Appréhender les mécanismes d'alimentation d'Elasticsearch (ETL ? Logstash ?)
- Mesurer la puissance de la recherche d'Elasticsearch (indexation de contenu)
- Visualiser les cas d'usages liés au produit
- Anticiper l'intégration du produit dans le système d'information
- Monitorer et administrer un cluster Elasticsearch
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Implémenter l’ensemble des fonctionnalités de recherche et d’analyse
- Comprendre le fonctionnement interne (analyzers, mapping, score, Lucene)
- Utiliser Elasticsearch en production en tirant partie de sa nature distribuée
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Kibana vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre comment Kibana s’intègre dans l’ensemble elastic stack.
- Comprendre un modèle de donnéees existant dans elasticsearch.
- Explorer les données dans KIbana et faire des recherches avancées.
- Connaitre l’ensemble des visualisations existantes dans Kibana.
- Créer des visualisations simples à très complexes personnalisées.
- Savoir utiliser l’agrégation elasticsearch requise par une visualisation.
- Savoir mettre en place ses propres tableaux de bord dans Kibana
- Sécuriser l’interface utilisateur.
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Elastic Certified Engineer, les participants seront en mesure de :
- Savoir indexer des documents dans Elasticsearch
- Maîtriser les mappings
- Connaître les agrégations
- Gérer le cycle de vie des données
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir la stack ELK
- Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
- Expliquer comment indexer des données Log
- Analyser les données Log.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus précisément à l’issue de cette formation Elasticsearch, Logstash et Kibana vous aurez acquis les connaissances et les compétences pour :
- Comprendre les différents cas d’usages de la pile et les différentes facettes de l’offre proposée par la société Elastic
- Savoir installer et configurer les différents produits de la suite
- Savoir mettre au point des pipelines Logstash
- Savoir mettre en place des index Elastic Search ou data streams. (settings, mappings, cycle de vie)
- Comprendre toutes les possibilités de recherche offertes par le moteur ElasticSearch
- Savoir mettre en place les tableaux de bords prédéfinis de la suite
- Savoir mettre en place ces propres tableaux de bord dans Kibana
- Sécuriser l’architecture et personnaliser l’interface utilisateur Kibana en fonction des rôles
- Avoir une introduction au Machine Learning
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Elasticsearch, vous serez en mesure de :
- Comprendre l’intérêt d’un moteur de recherche tel qu’Elasticsearch dans le contexte moderne du Big Data
- Connaître le fonctionnement et les bonnes pratiques d’utilisation d’Elasticsearch
- Savoir installer et configurer Elasticsearch
- Savoir ingérer d’importants volumes de données
- Savoir administrer et surveiller Elasticsearch pour en assurer sa supervision
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les composants de la pile Elastic et leurs rôles au sein d’un pipeline de traitement de données.
- Analyser les données en temps réel à l'aide d'Elasticsearch pour obtenir des informations exploitables.
- Créer des visualisations et des tableaux de bord dans Kibana pour une prise de décision éclairée.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données robustes avec Logstash.
- Configurer Beats pour une collecte et une gestion optimales des données.
- Appliquer les meilleures pratiques dans la gestion et la mise à l'échelle des déploiements Elastic Stack.
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Au cours de cette formation Machine Learning Elastic Stack, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Installer la suite Elastic pour utiliser le machine learning
- Comprendre comment détecter des anomalies avec les fonctionnalités de Machine Learning de la suite Elastic
- Appliquer la détection d’anomalie pour la surveillance et la sécurité des systèmes d'information
- Visualiser les résultats dans des tableaux de bord, des vues personnalisées, utiliser les alertes
| Tarif |
A partir de 1 510,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Savoir utiliser le moteur de recherches ElasticSearch
- Comprendre la dimension distribuée, l'architecture cloud
- Maîtriser la recherche avec ElasticSearch
- Manier les mappings avancés
- Comprendre les design patterns pour le Big Data
- Utiliser ElasticSearch en production
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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