EKS - Fargate Kubernetes sur AWS
Public admis
- Salarié en Poste
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- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser les principes avancés de Kubernetes sur Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)
- Déterminer les solutions tierces permettant d'enrichir votre cluster Kubernetes notamment dans un contexte EKS
- Identifier les bonnes pratiques permettant d'optimiser votre efficacité dans la gestion de votre cluster Kubernetes sur AWS
- Présenter les principes du Container Serverless avec AWS Fargate.
| Tarif |
A partir de 1 700,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 700,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Rappels des fondamentaux de Kubernetes
- Tour d'horizon sur l'écosystème Kubernetes
Déploiement d'un cluster EKS (Elastic Kubernetes Service)
- Les fonctionnalités EKS
- Déploiement d'un cluster EKS par la :
- GUI
- CLI
- Comprendre :
- Les différentes ressources utilisées par EKS
- Le fonctionnement des pools
- L'intégration de EKS dans les services AWS
- Meilleures pratiques EKS
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement d'un cluster EKS
Authentification et autorisation
- Les identités dans Kubernetes
- Les méthodes d'authentification
- ServiceAccounts et tokens
- Les modèles d'autorisation
- Administration RBAC
- Intégration au IAM (Identity and Authorization Management) dans AWS
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Gestion de l'authentification et des autorisations Kubernetes dans AWS
Maîtrise des capacités
- Les capacités du cluster
- Les LimitRanges
- Les ResourceQuotas
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Quotas et limitations des ressources
Gestion de l'autoscalabilité
- Présentation des fonctionnalités d'autoscaling
- HPA
- VPA
- CA
- Impact des LimitRanges dans les mécanismes d'autoscaling
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Gestion de l'autoscalabilité avec HPA et CA
Gestion du monitoring et des performances
- Présentation du monitoring et de son fonctionnement au sein de AWS avec CloudWatch et Container Insight Metrics
- Rappel des solutions du marché
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement et configuration du monitoring de cluster EKS avec les outils AWS CloudWatch et Insight
Gestion des logs et audit
- Présentation :
- Du logging avec CloudWatch
- De la gestion et la centralisation des logs au sein de Kubernetes
- Des solutions du marché
- Du système d'audit K8S et AWS CloudTrail
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement et configuration d'une solution d'audit K8S avec AWS CloudTrail et de logging ave CloudWatch
Registre avancé
- Présentation des fonctionnalités d'une solution de registre avancé
- Présentation des fonctionnalités du registre AWS Elastic Container Registry (ECR)
- Gestion des droits sur AWS ECR
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement du registre ECR
- Gestion des images
- Manipulation du registre et de ses fonctionnalités de sécurité
Service Mesh
- Présentation des :
- Technologies de Service Mesh dans Kubernetes
- Fonctionnalités d'AWS App Mesh
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement du Service Mesh "App Mesh"
- Manipulations autour de la télémétrie et de la gestion du trafic
AWS Fargate
- Présentation :
- D'AWS Fargate
- Des fonctionnalités d'AWS Fargate
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mise en place d'un :
- Déploiement de Pods serverless avec Fargate sur EKS
- Débordement d'EKS vers Fargate
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Formation Déploiement et configuration de ressources dans une infrastructure Cloud (Amazon, Azure et Google Gloud)
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Plus concrètement, à l'issue de cette formation Déploiement et configuration de ressources dans une infrastructure Cloud vous aurez acquis les connaissances et les compétenes nécessaires pour :
- Connaître les concepts fondamentaux du Cloud Computing et de la virtualisation (aspects commerciaux et aspects techniques)
- Identifier les défis techniques et comprendre les dernières tendances en matière de digitalisation associées au Cloud
- Définir la sécurité dans le Cloud, Identifier les risques liés au Cloud Computing et savoir les limiter
- Énumérer les étapes à suivre pour adopter avec succès les services Cloud
- Connaître les solutions techniques disponibles sur AWS, AZURE et GCP (leurs avantages et leurs inconvénients)
- Créer et configurer des machines virtuelles à l'aide des solutions
- Savoir configurer le stockage sur disque et créer des réseaux virtuels
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître les pratiques de conception d'architectures AWS
- Identifier les services et fonctions nécessaires pour créer des solutions informatiques résilientes, sécurisées et hautement disponibles dans le Cloud AWS
- Utiliser AWS Well-Architected Framework pour concevoir des solutions informatiques optimales basées sur des scénarios concrets
- Optimiser l'efficacité d'une infrastructure basée sur AWS afin d'améliorer les performances et de diminuer les coûts
- Identifier les services AWS dédiés à la sécurité des comptes, aux réseaux, au calcul, au stockage, aux bases de données, à la surveillance, à l’automatisation, aux conteneurs, aux architectures sans serveur, aux services en périphérie ainsi qu’à la sauvegarde et à la restauration
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les enjeux financiers du Cloud
- Appréhender les différents aspects du métier de FinOps
- Décrire la tarification et les principes de facturation de différents services dans le Cloud
- Exploiter les outils de gestion financière et d'analyse des coûts proposés par les principaux Cloud Providers
- Lister les principales étapes de la méthodologie FinOps et les tâches associées
- Identifier les principaux leviers de maîtrise des coûts du Cloud
- Utiliser les techniques d'optimisation des coûts dans le Cloud.
| Tarif |
A partir de 2 850,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Automatiser le déploiement des ressources grâce aux services AWS CloudFormation ou AWS Service Catalog
- Utiliser des services AWS pour gérer les ressources, par le biais de processus de cycle de vie SysOps (déploiements et correctifs)
- Utiliser Amazon CloudWatch et les fonctionnalités associées telles que les alarmes, les tableaux de bord et les widgets pour surveiller votre environnement cloud
- Gérer les autorisations et suivre l’activité dans votre environnement cloud au moyen de services AWS tels qu’AWS CloudTrail et AWS Config
- Surveiller l'état des instances Amazon EC2 et des autres services AWS
- Gérer les identités, les autorisations AWS et la sécurité dans le cloud AWS
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Infrastructures Outils DevOps, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre la problématique d’industrialisation des déploiements et du provisionnement d’infrastructure
- Connaître les distinctions entre les solutions de Cloud, la virtualisation et la containerisation
- Connaître les produits de gestion de configuration les plus utilisés et applicables pour le Cloud et la virtualisation
- Mettre en œuvre avec Jenkins et Docker
- Connaître l'offre de surveillance continue et de mise à l’échelle
- Faire ses premiers pas avec Kubernetes et ElasticStack.
| Tarif |
A partir de 2 130,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Appréhender et tirer avantage du modèle de sécurité en responsabilité partagée d’AWS
- Gérer les identités des utilisateurs et leur accès sur l’environnement AWS
- Utiliser les services de sécurité AWS tels que AWS Identity and Access Management, Amazon Virtual Private Cloud, AWS Config, AWS CloudTrail, AWS Key Management Service, AWS CloudHSM, et AWS Trusted Advisor
- Implémenter de meilleurs contrôles de sécurité pour vos ressources sur AWS
- Gérer et auditer vos ressources du point de vue de la sécurité
- Superviser et tracer les accès et les usages des ressources AWS, telles que les instances, le stockage, le réseau et les services de bases de données
- Identifier les services et les outils AWS qui permettent d’aider l’automatisation, la surveillance et la gestion des opérations de sécurité sur AWS
- Gérer les incidents de sécurité sur l’environnement AWS
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data sur Amazon Web Services (AWS), vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les applications d'Apache Hadoop dans le contexte d'Amazon EMR
- Comprendre l'architecture d'un cluster Amazon EMR
- Lancer un cluster Amazon EMR en utilisant une image machine Amazon (AMI) et des types d'instances Amazon EC2 adaptés
- Connaître les options d'importation, de transfert et de compression des données destinées à Amazon EMR
- Sélectionner les options de stockage de données sur AWS les plus adaptées à leur traitement dans Amazon EMR
- Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
- Utiliser Amazon Redshift pour déployer une solution de Big Data
- Utiliser un logiciel de visualisation des Big Data
- Sélectionner les options de sécurité les plus adaptées à Amazon EMR et à vos données
- Effectuer des analyses de données en mémoire avec Spark et Shark sur Amazon EMR
- Sélectionner les options adaptées pour gérer votre environnement Amazon EMR de façon rentable
- Comprendre les avantages d'Amazon Kinesis pour les applications de Big Data.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de containerisation et du modèle CaaS
- Identifier les acteurs majeurs et les usages actuels
- Comprendre la technologie de conteneurisation et son écosystème
- Découvrir le fonctionnement de Kubernetes, orchestrateur de conteneurs
- Comprendre les interactions avec le Cloud privé/public et le legacy
- Appréhender les principes généraux de sécurité du CaaS, de Kubernetes et de Docker
- Identifier les bénéfices et les limites des architectures microservices en termes techniques et organisationnels
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les avantages et les responsabilités en matière de sécurité liés à l'utilisation du cloud AWS
- Décrire les fonctionnalités de contrôle d'accès et de gestion d'AWS
- Comprendre les différentes méthodes de sécurisation des données
- Décrire comment sécuriser l'accès réseau à vos ressources AWS
- Déterminer quels services AWS peuvent être utilisés pour la surveillance et la réponse aux incidents
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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