Développer et consommer des modèles d'Intelligence Artificielle (IA) avec Azure ML et Power BI

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Utiliser Power BI pour construire un bon modèle de données pour l'IA
  • Sélectionner les modèles d'IA adaptés aux données et au but recherché
  • Développer et entraîner des modèles sur Azure ML consommables dans Power BI
  • Utiliser le feedback de l'IA pour définir vos nouveaux projets de Data valorisation.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 2 550,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
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Tarif

A partir de 2 550,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1

Fondamentaux de l'IA moderne

  • Qu'est-ce que l'IA ?
  • Similarités et différences entre IA et le développement d'applications traditionnelles
  • Machine Learning vs Deep Learning
  • Les différents types d'apprentissage de modèles
  • Stockage des données : Data Warehouse, Data Lake, et Lakehouse
  • Pipelines de données et automatisation
  • Solutions d'IA sur le Cloud

Workflows dans Power BI

  • Création des Dataflows
  • Streaming des Dataflows et agrégation automatique
  • Nettoyage et préparation des données
  • Ingestion en temps réel vs batch dans Power BI
  • Power Query dans Power BI
  • Direct Query dans Power BI
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Préparation de données avec Power BI
  • Création d'un modèle simple sur Azure ML
  • Consommation du modèle dans Power BI

Jour 2

Modélisation des données

  • Qu'est-ce qu'un modèle de données ?
  • Importance des modèles de données dans Power BI
  • Modèles de données et IA
  • Meilleures pratiques de modélisation des données
  • Modèles de données vs modèles d'IA
  • Flat File Structure vs Dimensional Model Structure

Valeur ajoutée de l'IA dans Power BI

  • Amélioration de la Data Visualisation (arbre de décomposition, visuels Q&A, visuels des influenceurs clés)
  • L'IA pour réduire la charge cognitive
  • AutoML
  • Prédiction binaire, classification, régression
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Modélisation de données complexes
  • Sélection et comparaison de modèle d'IA
  • Comparaison des performances
  • Visualisation dans Power BI

Jour 3

Analytics texte dans Power BI

  • Les bases des analytics texte
  • Algorithmes d'analytics texte et leur principe de fonctionnement
  • Limites des analytics texte
  • Détection de la langue
  • Extraction de termes
  • Analyse de sentiments
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Analyse de sentiment et visualisation avec Azure ML et Power BI à partir de données Open Source (AirBnB, Kaggle...)

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Prérequis

Avoir des connaissances en Data Science et Python.

Public

Data scientists, Data analysts, ingénieurs Data, chefs de projet, IA product managers, consultants BI / Big Data.

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Objectifs de la formation

• Cerner les contours de la relation soignant soigné
• Analyser les besoins et attentes des personnes soignées en termes relationnels
• Développer des modes de communication adaptés à cette relation

Tarif

A partir de 1 400,00 €

Durée

Nous contacter

Modes

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Définir le cadre de l'intervention en analysant les besoins et les résultats attendus pour vérifier la cohérence entre les deux et acter sur le plan d'action à suivre
  • Coconstruire un planning avec les parties prenantes en tenant compte de l'organisation temporelle définie initialement
  • Préparer un processus d'intelligence collective en structurant par étapes les activités à entreprendre, les moyens logistiques et humains à mobiliser, les conditions de réalisation (présentiel ou distanciel) pour le bon déroulement et la réussite de l'atelier
  • Ouvrir la session d'intelligence collective par la phase d'implication en faisant un rappel des objectifs et livrables de l'atelier tout en mettant en confiance les participants et en les incitant à collaborer en équipe
  • Accompagner le processus d'intelligence collective d'un groupe en valorisant toute intervention, toute idée, en rendant chaque participant acteur pour atteindre un résultat partagé et l'objectif visé
  • Conduire un atelier créatif et collaboratif en utilisant les outils techniques (Design Thinking, Creative Problem Solving, agilité), dans le but de stimuler la créativité du groupe, l'expérimentation et l'innovation pour générer des nouvelles idées, les prioriser et décider des actions à mettre en oeuvre
  • Utiliser différents outils de prototypage, de rendu visuel pour coconstruire des exemples de modèles du livrable afin de le visualiser de manière accélérée
  • Cadrer et guider le groupe avec bienveillance et empathie dans la résolution des situations complexes afin de parvenir à un consensus collectif
  • Utiliser des techniques de gestion du temps afin d'optimiser et d'organiser l'emploi du temps attribué à la réalisation des objectifs
  • Clôturer l'atelier par une rétrospective des activités par l'évaluation des actions mises en place afin de donner une suite pérenne à l'atelier.
Tarif

A partir de 1 490,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

Découvrir les nouveautés et les fonctions avancées de la version BI4
Tarif

A partir de 1 575,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pratiquer une communication ouverte et positive
  • Enrichir sa contribution et améliorer sa visibilité en entreprise
  • Prendre ou reprendre l’initiative de son avenir professionnel
Tarif

A partir de 1 550,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Entreprise

Objectifs de la formation

Maîtriser l'installation, la configuration et la gestion des solutions de stockage de données sur Azure, incluant Cosmos DB, Data Lake Storage Gen2 et Azure Blob Storage - Développer des compétences avancées en traitement de données par lots et en temps réel en utilisant Azure Data Factory et Azure Databricks - Implémenter des mesures de sécurité robustes pour protéger les données, incluant le cryptage, le masquage des données et la configuration des points de terminaison sécurisés - Concevoir et optimiser des solutions de données pour garantir des performances élevées et une haute disponibilité, incluant la surveillance et la résolution des goulots d'étranglement - Préparer efficacement les participants aux examens de certification Microsoft Azure Data Engineer Associate en couvrant les compétences et connaissances évaluées.
Tarif

A partir de 3 750,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Définir la notion de salariés aidants
  • Identifier les enjeux sociétaux et pour l'entreprise liés aux salariés aidants
  • Déterminer le cadre réglementaire et les droits des salariés aidants
  • Identifier les salariés aidants au sein de l'entreprise
  • Définir et comprendre les besoins spécifiques des salariés aidants liés à la charge émotionnelle, la fatigue psychologique et physique, le stress, l'isolement...
  • Identifier les attentes des salariés aidants
  • Utiliser les outils à disposition de l'entreprise pour accompagner les salariés aidants
  • Analyser les conséquences de la présence de salariés aidants pour l'équipe et l'entreprise
  • Adapter l'organisation et les postes pour mieux soutenir les salariés aidants
  • Communiquer, sensibiliser l'équipe et développer l'entraide pour soutenir les salariés aidants.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les fondamentaux du prompt engineering avec les IA Génératives
  • Utiliser les meilleures techniques pour obtenir des résultats pertinents des IA
  • Adapter votre méthode de prompting en fonction du contexte et des besoins
  • Découvrir des astuces avancées et des cas d'usage concrets pour savoir tirer partie du meilleur des IA Génératives.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

•S’approprier les concepts clés de la pédagogie en blended learning
•Définitions autour du social learning : les contours de l’apprentissage liés à la communauté
•Développer des outils d’animation d’une communauté

Tarif

A partir de 1 400,00 €

Durée

Nous contacter

Modes

Objectifs de la formation

  • Comprendre le fonctionnement des modèles génératifs comme ChatGPT.
  • Maîtriser l’interaction avec l’API OpenAI et l’utilisation de ChatGPT pour effectuer des tâches de génération, de refactorisation, d'optimisation et de nettoyage du code.
  • Utiliser l'IA pour la détection et la correction de failles de sécurité.
  • Comprendre les limitations, les risques, et les évolutions possibles des IA génératives.
Tarif

A partir de 1 750,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

Comprendre DevOps et time to value - à‰tat d'esprit et modèles mentaux - Principales différences entre DevOps IT et IT traditionnel - Cibler les modèles d'exploitation et la conception organisationnelle - Gestion des performances, récompenses et motivation - Préparation des dossiers d'investissement - Se concentrer sur les résultats de valeur - Des idées pour organiser les flux de travail - Autonomisation et participation - Définition de métriques significatives - Cartographie des flux - Conduire un changement culturel et comportemental
Tarif

A partir de 2 475,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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