Deep Learning

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire les concepts de Machine Learning et l'évolution vers le Deep Learning (réseaux de neurones profonds)
  • Identifier les briques de base du Deep Learning : réseaux de neurones simples, convolutifs et récursifs
  • Définir les modèles plus avancés : auto-encodeurs, GAN (Generative Adversarial Network), apprentissage par renforcement
  • Utiliser les bases théoriques et pratiques d'architecture et de convergence de réseaux de neurones
  • Appliquer les méthodologies de mise en place de réseaux de neurones, les points forts et les limites de ces outils.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 2 280,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
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Tarif

A partir de 2 280,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1

Introduction au Deep Learning

  • Définition et vocabulaire
  • Process pour entraîner un modèle
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Préparation de l'environnement

Fonctionnement d'un réseau de neurones

  • Rappel de bases mathématiques
  • Le réseau de neurones
    • Architecture, fonctions d'activation et de pondération des activations précédentes...
  • L'apprentissage d'un réseau de neurones
    • Fonctions de coût, backpropagation, Stochastic gradient descent...
  • Modélisation d'un réseau de neurones
    • Modélisation des données d'entrée et de sortie selon le type de problème
  • Appréhender une fonction et une distribution par un réseau de neurones
  • Data Augmentation
    • Comment équilibrer un dataset ?
  • Généralisation des résultats d'un réseau de neurones
  • Initialisations et régularisations d'un réseau de neurones
    • L1 / L2 Regularization, Batch normalization
  • Optimisations et algorithmes de convergence

Gestion d'un projet de Deep Learning

  • Choix des architectures existantes
  • Gestion du biais-variance
  • Problématique du surapprentissage
  • Accélérer l'apprentissage

Deep Learning : pour quels cas ?

  • Les limites du Machine Learning classique
  • Quand le Deep Learning devient pertinent ?
  • Quand faut-il éviter d'avoir recours au Deep Learning ?

Jour 2

Outils de développement du Deep Learning

  • Frameworks haut niveau
    • PyTorch, Keras, Lasagne
  • Frameworks bas niveau
    • Theano, Torch, Caffe, TensorFlow
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Applications et limites des outils présentés

CNN (Convolutional Neural Network)

  • Présentation des CNN
    • Principes fondamentaux et applications
  • Les différents types de convolution
    • Stride, Padding, 3D
  • Les couches convolutives et les couches de pooling
  • Apprentissage : la rétropropagation convolutive
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Utilisation de CNN dans le cadre du traitement de l'image

Jour 3

RNN (Recurrent Neural Network)

  • Présentation des RNN
    • Principes fondamentaux et applications
  • Les différentes cellules neuronales
    • GRU et LSTM
  • Apprentissage : la rétropropagation dans le temps
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Entraîner et évaluer un modèle pour classifier du texte

Deep RL (Deep Reinforcement Learning)

  • Les auto-encodeurs
  • Représentation sémantique des mots
  • Interpolation et extrapolation
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Deepfake, falsification et anonymisation

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Prérequis

Avoir des bases en programmation et une bonne maîtrise des outils informatiques et statistiques. Connaître les bases du Machine Learning est recommandé.

Public

Ingénieurs, analystes, Data Scientists, Data Analysts, Data Stewards, développeurs ainsi que toute personne intéressée par le Deep Learning et les réseaux de neurones.

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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Concevoir du contenu (story) avec les fonctionnalités avancées de SAC (SAP Analytics Cloud), incluant les pages, les graphiques, les tableaux, la mise en forme, le filtrage, les calculs, l'explorateur de données, le tri, la fusion de données, les cartes géographiques, la publication, la conception, les modèles, les pages de destination et les préférences dans une story.
Tarif

A partir de 2 460,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Acquérir les techniques nécessaires pour prospecter efficacement à distance
  • Maîtriser les étapes et les outils de la commercialisation afin d'élaborer une proposition adaptée, en tenant compte des spécificités de la vente à distance
  • Appliquer les techniques permettant de mener une négociation commerciale en tenant compte des conditions particulières de la vente à distance
  • Optimiser votre préparation de négociation commerciale à distance
  • Transformer votre téléphone en un outil efficace au service de l'action commerciale
  • Développer vos techniques de négociation commerciale spécifiques à la vente à distance
  • Développer votre portefeuille clients ou prospects.
Tarif

A partir de 1 490,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Exécuter les activités de clôture dans la gestion des articles et la comptabilité des immobilisations
  • Gérer les retraitements des créances et des dettes
  • Appliquer les régularisations de fin de période telles que les abonnements
  • Mettre en place un cockpit de clôture pour le suivi des opérations
  • Mettre en oeuvre des rapprochements inter-sociétés
  • Paramétrer les principaux traitements de clôture financière dans un système SAP S/4HANA.
Tarif

A partir de 3 280,00 €

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Gérer les données de base (fiches articles, Business Partners et fiches infos-achats)
  • Créer des contrats-cadres (contrats en quantité ou en valeur, programmes de livraison avec ou sans documentation des appels)
  • Piloter la détermination des sources d'approvisionnement (répertoire de sources d'approvisionnement, répartition des quotas)
  • Créer des demandes d'achat et des commandes d'achat, enregistrer des entrées de marchandises et saisir des factures
  • Gérer un approvisionnement en services externes (fiches de services, feuilles de saisie de services)
  • Utiliser les programmes standards de reporting et d'analyse (applications analytiques Fiori)
  • Passer la certification SAP UC_MM_S42021.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

16j / 112h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Enregistrer des documents de facturation (factures, avoirs, chargements / déchargements ultérieurs)
  • Saisir des brouillons (documents maintenus, préenregistrés ou sauvegardés complètement)
  • Traiter les problématiques liées aux taxes, aux escomptes, aux devises étrangères et aux coûts indirects d'acquisition (planifiés / non planifiés)
  • Gérer les écarts de factures et distinguer les différents motifs de blocage
  • Débloquer des factures et saisir des annulations
  • Exécuter le contrôle des factures en arrière-plan et la facturation automatique des entrées de marchandises
  • Gérer le compte d'attente EM / EF (Entrée de Marchandises / Entrée de Factures)
  • Configurer les options de Customizing dans le contrôle des factures.
Tarif

A partir de 2 460,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les entités organisationnelles de la comptabilité financière
  • Créer et maintenir les données de base de la comptabilité financière (plan comptable, comptes généraux, données bancaires, centres de profits, comptes clients et fournisseurs)
  • Gérer les écritures sur les comptes généraux, clients et fournisseurs
  • Gérer les écarts de paiement et les rapprochements de compte
  • Procéder aux paiements et relances automatiques (comptes bancaires, SEPA) ainsi que gérer les correspondances, gérer les écritures sur des comptes généraux spéciaux et les pré-enregistrements d'écritures, utiliser les fonctions de validation et substitution
  • Mettre en oeuvre la gestion des immobilisations : données de base, comptabilisation des entrées / sorties d'immobilisations, valorisations et traitements périodiques
  • Procéder aux traitements de clôture mensuelle et annuelle dans la comptabilité financière
  • Paramétrer l'ensemble des fonctionnalités de la comptabilité financière afin de les adapter aux besoins des entreprises
  • Passer la certification SAP C_TS4FI.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

57j / 399h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Concevoir les entités organisationnelles utilisées pour le processus de livraison avec EWM (Extended Warehouse Management)
  • Paramétrer les processus d'entrée et de sortie de marchandises EWM
  • Décrire les fonctionnalités de transport.
Tarif

A partir de 2 460,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Définir et préparer l'environnement de développement
  • Préparer les données pour la modélisation
  • Effectuer l'ingénierie des fonctionnalités
  • Développer des modèles
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Définir une stratégie managériale par objectifs en établissant un système de suivi adapté au contexte de votre organisation
  • Développer une pratique de management qui vise à faciliter l'initiative, l'autonomie et la responsabilité des collaborateurs en termes de poste, de responsabilité et de compétences à mobiliser
  • Développer la cohésion de votre équipe en développant un système de communication et des relations plus efficaces
  • Planifier des réunions afin d'établir le suivi et les orientations des activités de votre équipe
  • Planifier des entretiens professionnels efficaces tels que les entretiens de suivi, de recadrage, entretien annuel d'évaluation...
  • Renforcer la performance de vos collaborateurs (par la reconnaissance, des primes, ou augmentations...) en analysant les résultats attendus.
Tarif

A partir de 1 490,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Exprimer votre point de vue dans des responsabilités collectives dans le cadre de la réalisation d'un projet ou dans une étude de cas
  • Détecter les situations de tension, d'urgence et de décision pour agir efficacement
  • Mettre en place des relations fondées sur la confiance en adoptant une posture d'ouverture
  • Développer votre influence sur vos collaborateurs
  • Développer votre confiance en vous et celle de vos collaborateurs
  • Développer une posture positive propice à la reconnaissance
  • Mettre en place des éléments concrets pour développer le leadership collectif.
Tarif

A partir de 2 190,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

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