Data Science avec Spark ML
Public admis
- Salarié en Poste
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer des applications et des pipelines de ML (Machine Learning) et d'IA (Intelligence Artificielle) sur Spark avec Python.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Introduction au Big Data et à Apache Spark
- Introduction au Big Data
- Les challenges du Big Data
- Notion de pipeline de Machine Learning
- Présentation de Spark
- Atouts de Spark
- Ecosystème Spark
- Spark sur Databricks vs Spark sur Hadoop
- Spark Web UI
- Utilisation de Spark Shell
- Création d'un contexte Spark
- Les exécuteurs Spark
- Chargement d'un fichier en Shell
- Réalisation d'opérations basiques sur un fichier avec Spark Shell
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mise en oeuvre de scripts Spark pour l'analyse de données et de Machine Learning
Jour 2
Spark Machine Learning
- Rappels sur le Machine Learning
- Machine Learning dans Spark
- Spark ML API
- DataFrames
- Transformateurs et estimateurs
- Construction, évaluation, et affichage de pipelines dans Spark
- Travailler avec un pipeline
- Sélection de modèles via une validation croisée
- Les types supportés, les algorithmes et les utilitaires
- Les types de données
- Les fonctionnalités d'extraction et les statistiques basiques
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création de modèles et de pipelines de Machine Learning avec Spark
- Démonstration de serving d'un modèle avec Neptune et/ou Databricks
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) sur Microsoft Azure
- Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste
- Déployer et automatiser votre pipeline MLOps de production et le passer à l'échelle
- Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les concepts de la Data Discovery et de Tableau Desktop
- Créer des visualisations (tableaux de bord interactifs, reporting...)
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A partir de 1 520,00 € |
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2j / 14h |
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
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| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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- Utiliser des conteneurs dans le processus de développement
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| Tarif |
A partir de 2 510,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Analyser, trier, traiter des données brutes pour les présenter sous forme de graphiques, de cartes ou d'organigrammes attrayants
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A partir de 1 240,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Réaliser des infographies
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
10j / 70h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de la Data Science et de l'IA
- Schématiser le cycle d'un projet Data Science
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| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Comprendre le Big Data et ses enjeux - Savoir déployer Hadoop et son écosystème - Comprendre HDFS, MapReduce - Structurer les données avec HBase - Ecrire des requêtes avec HiveQL| Tarif |
A partir de 2 325,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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