Data Center - Fonctions et missions
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les grandes catégories fonctionnelles de la salle informatique / Data Center
- Reconnaître les missions spécifiques à chacune des fonctions et les principes généraux de leur mise en oeuvre
- Décrire la nature des risques induits par l'existence de la salle informatique et les moyens de de leur gestion spécifique
- Recenser les principales normes et réglementations applicables en phase de conception et en contexte d'exploitation courante.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 1 jour (7h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 1 jour (7h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Introduction : les 3 fonctions fondamentales de la salle informatique / Data Center
- Qu'est-ce qu'une salle informatique ?
- Que sont les fonctions fondamentales ?
- Modélisation des objectifs et contraintes
- Défis spécifiques de sécurité et règles d'or
Organisation spatiale de la salle informatique / Data Center
- Incorporer les équipements IT en salle
- Considérations architecturales
- Espaces de distribution
- Maintien de la qualité de l'air
- Contrôle des accès
- Signalisation d'urgence
Alimentation énergétique de la salle informatique / Data Center
- Missions et enjeux de la fonction énergie
- Principes d'alimentation électrique
- Haute-disponibilité énergétique
- Refroidissement en salle informatique
- Prévention du risque d'accident électrique
- Lutte contre les incendies
Structuration du réseau informatique
- Préparer l'agencement physique des actifs IT du réseau
- Bonnes pratiques de câblage
- Présentation de quelques principes et stratégies d'organisation topologique
- Contrôle des connaissances
Activités transverses de gestion
- Activités d'exploitation de la salle informatique
- Activités de conception de salle informatique
- Les projets de relocalisation de la salle informatique
Organismes prescripteurs, normes et réglementations
- Grandes références de normalisation de l'infrastructure technique
- Normes et initiatives environnementales
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- Formation ponctuée de questionnaires interactifs, participatifs et ludiques
- QCM soumis au participant en fin de formation (seuil de réussite : 70% de bonnes réponses)
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Créer et manipuler des tableaux croisés dynamiques
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Excel – Créer et présenter des tableaux et des graphiques simples (initiation)
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- Ajouter des formules et fonctions simples dans un tableau
- Mettre en page et imprimer
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- Organiser et maîtriser son agenda.
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Data Warehousing sur AWS vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Présenter les concepts principaux du Data Warehousing
- Évaluer les relations entre Amazon Redshift et les autres systèmes Big Data
- Savoir présenter les différentes charges de travail exploitables dans une solution de Data warehouse à base de AWS dans analytics, grâce à l'observation d’études de cas
- Choisir un type de nœud Amazon Redshift et le dimensionner en fonction des besoins en données
- Présenter les fonctionnalités de sécurité qui appartiennent à Amazon Redshift, telles que le cryptage, les permissions IAM et les permissions de bases de données
- Lancer un cluster Amazon Redshift et utiliser les composants et les fonctionnalités pour mettre en œuvre un datawarehouse dans le cloud
- Utiliser les données AWS et les services analytiques tels que Amazon DynmaoDB, Amzon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon E3 pour constituer la solution de data warehouse
- Évaluer les approches et les méthodologies pour concevoir des data warehouse
- Identifier les sources de données et les besoins en accès qui affectent la conception du data warehouse
- Concevoir le data warehouse pour une utilisation efficace de la compression des données, la distribution des données et les méthodes de tri
- Charger et décharger les données et améliorer les tâches de maintenance des données
- Écrire les requêtes et évaluer les plans d’exécution pour en optimiser la performance
- Configurer la base de données pour allouer des ressources, telles que la mémoire des files d’attente de requêtes, et définir les critères pour router certains types de requêtes
- Utiliser les fonctionnalités et les services, tels que l’audit des base de données Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch et Amazon SNS (Simple Notification Service), pour auditer, surveiller et recevoir les notifications d’évènements concernant les activités dans le data warehouse
- Préparer les tâches opérationnelles, tels que le redimensionnement des clusters Amazon Redshift et utiliser les snapshots pour sauvegarder et restaurer les clusters
- Utiliser l’application de Business Intelligence pour améliorer l’analyse des données et les tâches de création de rapports.
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A partir de 2 510,00 € |
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3j / 21h |
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Objectifs de la formation
- Comprendre le rôle du comité d'éthique en expérimentation animale et les enjeux de son activité
- Maîtriser les règles de fonctionnement du comité
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A partir de 1 160,00 € |
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2j / 14h |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Définir les principaux concepts du Big Data
- Appréhender les avantages et les contraintes du Big Data
- Identifier les enjeux stratégiques, organisationnels et économique du Big Data en entreprise
- Déterminer les technologies principalement utilisées dans l’écosystème Big Data
- Déterminer les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques
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