Business Intelligence Microsoft dans les outils Power BI et Excel - Avec certification
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exploiter les fonctionnalités de Business Intelligence Microsoft dans les outils Power BI et Excel
- Passer la certification "Microsoft Power BI Data Analyst" (PL-300).
| Tarif |
A partir de 3 440,00 € |
| Durée | 8 jours (56h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 440,00 € |
| Durée | 8 jours (56h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Partie 1
1ère demi-journée
Tour d'horizon de la solution Power BI de Microsoft et des outils de BI intégrés dans Excel
- Les différentes technologies
- ETL
- Cube
- Visualisations
- Les différents produits
- Excel
- Power Query
- Power Pivot
- Power BI Desktop
- Service Power BI
- Application Power BI
- Les différentes entités
- Tableau de données
- Tableaux croisés dynamiques
- Visualisations
- Modèles sémantiques (ex jeux de données)
- Rapports
- Tableaux de bord
- Vignettes
- Les différentes licences
Le cycle de création d'un rapport BI dans Excel et dans Power BI
- Définir ses objectifs
- Data Investigation
- Cycle de conception classique d'un projet Power BI
2ème et 3ème demi-journées
Créer des requêtes simples avec Power Query
- Présentation de l'outil Power Query et de son interface
- Le mode Données
- Le principe des étapes appliquées
- Obtenir des données à partir de différentes sources
- Fichiers plats, Excel, bases de données, Cloud et Web
- Transformer les données avec les étapes appliquées essentielles
- Choisir les colonnes, changer les types des données, renommer et permuter les colonnes
- Fractionner ou fusionner les colonnes
- Utiliser la première ligne pour les en-têtes, supprimer des lignes du modèle sémantique (ex jeu de données)
- Nettoyer les données
- Remplir
- Nettoyer les espaces et les erreurs des champs
- Remplacer les valeurs
- Ajouter des colonnes personnalisées à partir :
- De calculs simples
- D'expressions conditionnelles
- Actualiser les données
- Les différences entre Excel et Power Query
- Entrer des données
- Charger les données
- Charger "dans"
- Désactiver le chargement
- Ateliers
4ème demi-journée
Créer un modèle relationnel analytique
- Vocabulaire des modèles relationnels
- Clés primaires, clés étrangères, relations, cardinalités
- L'approche relationnelle des modèles Power BI
- Le schéma en étoile
- Les tables de faits
- Les tables de dimensions
- Créer et gérer des relations entre les tables
- Cardinalité
- Direction du filtrage croisé
- Les différences entre Excel et Power Query
- Le mode Modèle de Power BI Desktop
- Le complément Power Pivot d'Excel
- Création d'une table de dates
- Introduction du DAX par l'ajout de colonnes calculées
- Les fonctions utiles pour l'ajout de colonnes calculées : LEFT, RIGHT, YEAR, MONTH
- Interactions Excel - Power BI
- Création d'un modèle relationnel avec Power Pivot
- Importer un classeur Excel contenant des requêtes Power Query et un cube Power Pivot
- Ateliers
5ème demi-journée
Découvrir le DAX
- Champs d'action des expressions DAX
- Les colonnes calculées
- Les mesures implicites
- Les mesures explicites
- La création de tables
- Utiliser les "mesures rapides"
- Notions de contexte d'évaluation
- Contexte de ligne
- Contexte de filtre
- Transition de contexte
- Les fonctions incontournables :
- RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH, VALUES
- Fonctions d'agrégation :
- SUM, AVERAGE, COUNTA
- Fonctions d'itération :
- SUMX, AVERAGEX, COUNTAX...
- Ateliers
6ème demi-journée
Créer un rapport dans Power BI Desktop
- Le mode Rapport
- Méthode de construction d'une visualisation
- Les bonnes pratiques de la Data Visualisation
- Choisir le bon type de graphique
- Astuces pour améliorer l'impact visuel des indicateurs
- Mettre en place des graphiques de comparaison, de répartition, d'évolution
- Histogrammes, barres, anneaux, secteurs, Treemap, courbes
- Utilisation des visualisations affichant les données
- Cartes, tables et matrices
- Affichage des analyses avec des données cartographiques
- Cartes et cartes choroplèthes
- Explorer les fonctionnalités de formatage
- Les outils de filtre
- Les segments et le volet des filtres
- La synchronisation des segments sur plusieurs pages et la portée des filtres
- Création de filtres numériques et chronologiques relatifs
- Les KPI
- La visualisation KPI
- Les mises en forme conditionnelles
- Les outils interactifs
- Les signets
- Les boutons
- La gestion des thèmes
- Insérer des fonds, des formes et des images
- Modifier un thème
- Enregistrer un thème
- Ateliers
7ème demi-journée
Créer un rapport dans Excel
- Transposer les apprentissages à l'environnement Excel
- Les tableaux croisés dynamiques basés sur Power Pivot
- Exploiter des mesures dans Power Pivot
- Convertir un tableau croisé dynamique en fonctions
- Les fonctions CUBE
- Les tableaux croisés dynamiques basés sur un modèle sémantique (ex jeu de données) Power BI
- Les limitations d'Excel dans la collaboration
- Ateliers
8ème demi-journée
Publier un rapport dans le Service Power BI
- Connexion et navigation sur le site Power BI
- Exploration du Service Power BI
- Découverte des espaces de travail
- Introduction à la gestion des droits des utilisateurs
- Notion de rapports, de tableaux de bord et de modèles sémantiques (ex jeux de données)
- Publier des rapports sur un site Power BI
- Mise à jour des données entre Power BI Desktop et Power BI Service
- Utiliser les outils Power BI Service pour modifier et créer des contenus en ligne
- Créer un tableau de bord
- Travailler dans un tableau de bord
- Epingler une page dynamique dans un tableau de bord
- Epingler un élément visuel dans un tableau de bord
- Ajouter une vignette à un tableau de bord
- Interroger les tableaux de bord en langage naturel avec "Q & A"
- Ateliers
Partie 2
9ème et 10ème demi-journées
Contrôler le contexte d'évaluation DAX
- Les interactions entre les visualisations
- Les segments
- Le panneau filtre
- Les fonctions de filtre :
- CALCULATE, FILTER, ALL, VALUES, ALLSELECTED, ALLEXCEPT
- Ateliers
Créer des expressions DAX avancées
- Fonctions de table :
- SUMMARIZE - TOPN
- Fonctions dates :
- DATEVALUE - EDATE - DATEDIFF
- Fonctions Time Intelligence :
- DATEDIF - DATESINPERIOD - SAMEPERIODLASTYEAR - PREVIOUSMONTH - DATESQTD - DATESYTD - TOTALQTY - TOTALYTD
- Fonctions remarquables :
- SWITCH - HASONEVALUE - HASONEFILTRER - ISBLANK - LOOKUPVALUE - RANKX - SELECTEDVALUE
- Gérer les relations multiples entre 2 tables
- Désactiver une relation
- Utiliser la fonction USERELATIONSHIP
- Ateliers
11ème et 12ème demi-journées
Concevoir des requêtes complexes
- Combiner les sources avec des :
- Fusions de requêtes pour réduire les flocons
- Différents types de jointures et leur potentiel
- Ajouts de requêtes pour réduire les sources ou pour compiler tous les fichiers d'un dossier
- Dépivoter des sources de type rapport
- Agréger et regrouper des données
- Gérer la granularité de l'analyse
- Regroupement avancé
- Développer ou agréger une table regroupée
- Regrouper "toutes les lignes"
- Obtenir des données à partir de sources plus complexes
- Les fichiers PBIDS
- Se connecter à un dataflow
- Utiliser Microsoft Dataverse
- Création et exploitation de paramètres
- Créer un nouveau paramètre à partir d'une liste
- Créer un nouveau paramètre à partir d'une requête
- Exploiter un paramètre
- Gestion des erreurs
- Profilage des données et identification des anomalies de données
- Supprimer les erreurs
- Conserver les erreurs
- Utiliser la fonction "try"
- Les bons usages pour gagner en performance
- Utiliser un sous-ensemble sur les données volumineuses
- Auditer les colonnes avec les outils de profilage
- Les conventions de dénomination et d'organisation
- L'ordre des étapes appliquées
- Déterminer le moment de filtrer
- Quand réaliser les étapes coûteuses
- L'approche modulaire
- Dupliquer ou référencer une requête ?
- Créer des groupes de requêtes
- Documenter et utiliser la fonction "dépendances de la requête"
- Introduction au langage M
- Découvrir l'éditeur avancé pour modifier le code M de Power Query
- Exploration des fonctions disponibles avec #Shared
- Création de listes
- Création de tables : créer une table de dates
- Fonctions conditionnelles
- Création de fonctions personnalisées et utilisation de la fonction dans une nouvelle colonne
- Combinaison de plusieurs feuilles
- Ateliers
13ème demi-journée
Modélisation avancée
- Les différents types de modèle analytique
- Rappel sur le modèle en étoile
- Le modèle en flocon
- Le modèle en constellation
- Implémenter les rôles de sécurité au niveau des lignes
- Identifier les performances du modèle
- Analyseur de performance
- Outils périphériques
- Les principales fonctionnalités de Dax Studio
- Métriques du modèle
- Rédaction assistée et évaluation des expressions DAX
- Configurer les fonctionnalités "Q & A"
- Créer et optimiser les modèles DirectQuery
- Ateliers
14ème demi-journée
Les fonctionnalités avancées d'un rapport
- Ajouter un visuel au rapport à partir d'AppSource
- Installer et exploiter les visuels courants
- Play Axis, Chiclet Slicer, Timeline Slicer
- Les visuels élaborés
- Utiliser les fonctionnalités "Q & A"
- Créer des visuels R et Python
- Ajouter un visuel KPI (indicateur clé de performance)
- Le visuel influenceur clé
- L'arbre de décomposition
- Ateliers
- N premiers,
- Volets Analytics
Déployer et maintenir les projets
- Gestion avancée des modèles sémantiques (ex jeux de données)
- Installer et configurer une passerelle de connexion "Personal Gateway"
- Configurer les actualisations planifiées
- Configurer les groupes de sécurité au niveau de la ligne (RLS)
- Configurer des paramètres de rafraichissement incrémentiel
- Gestion avancée des espaces de travail
- Stratégie de cycle de vie de développement d'un projet BI
- Gérer le rôle de l'espace de travail
- Créer et gérer une application à partir d'un espace de travail
- Utiliser les pipelines de déploiement
Partie 3
15ème demi-journée
Révisions et préparation de la certification "Microsoft Power BI Data Analyst" (PL-300)
- Obtenir des informations, des astuces et des conseils relatifs au déroulement de l'examen
- Analyser des exemples d'études de cas
- Passer en revue chaque section de l'examen et leurs principaux concepts
- Renforcer les connaissances et identifier les lacunes / domaines d'approfondissement
16ème demi-journée
Passage de la certification "Microsoft Power BI Data Analyst" (PL-300)
- Le prix et le passage sont inclus à la formation
- Le passage de l'examen se fera dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et une certification
Prérequis
Public
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Ces enjeux posent de nouvelles questions aux entreprises :
- Que peuvent apporter les réseaux sociaux comme Facebook, Twitter ou Viadéo à mon entreprise ?
- Quelles sont les dernières tendances et les comportements des internautes ?
- Quels sont les nouveaux outils de communication qui permettent aux entreprises de se rapprocher de leurs clients et prospects ? - Quelles en sont les opportunités et les menaces ?
- Comment savoir ce qui se dit sur internet à propos de mon entreprise ou de mes marques ?
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Cette formation Webmarketing vous permettra de :
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