AWS - Concevoir, déployer et surveiller un pipeline MLOps
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) sur AWS
- Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste
- Déployer et automatiser votre pipeline MLOps de production et le passer à l'échelle
- Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée | 5 jours (35h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée | 5 jours (35h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Fondamentaux
- Qu'est-ce qu'une donnée ?
- Cycle de vie d'une donnée
- Cycle de vie de la Data Science
- Evolution des analytiques
- Apports des analytiques et du Cloud
- Qu'est-ce qu'une organisation Data Driven ?
- Gouvernance et qualité des données
- Lean, Agilité et DevOps, MLOps appliqués aux données
- Conteneurisation et architectures micro-services
- Apports de MLOps
- Workflow de MLOps
- DevOps vs DataOps vs MLOps
- Machine Learning et opérations : briser le mur de la confusion
- Constituer et former une équipe MLOps
- Amazon SageMaker
- Amazon AI Services et AutoML
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mise en pratique : création d'un pipeline MLOps simple
Mise en place de l'infrastructure et des outils
- Ingestion, exploration, et préparation des données dans AWS
- Apprentissage et optimisation du modèle avec SageMaker
- Déploiement de modèles avec SageMaker et AWS Lamba Functions
- Streaming Analytics et Machine Learning sur AWS
- AWS Infrastructure et hardware construit sur-mesure
- Réduire les coûts avec les Tags, Budgets et Alertes
Jour 2
Machine Learning automatisé
- Machine Learning automatisé avec SageMaker Autopilot
- Suivre les expérimentations avec SageMaker Autopilot
- Entraîner et déployer un classificateur de texte avec SageMaker Autopilot
- Machine Learning automatisé avec Amazon Comprehend
Ingérer des données dans le Cloud
- Requêter Amazon S3 Data Lake avec Amazon Athena
- Ingérer des nouvelles données en continu avec AWS Glue Crawler
- Construire un Lakehouse avec Amazon Redshift Spectrum
- Choisir entre Amazon Athena et Amazon Redshift
- Réduire les coûts et augmenter la performance
Jour 3
Explorer le jeu de données
- Outils pour explorer les données dans AWS
- Visualiser le Data Lake avec SageMaker Studio
- Requêter le Data Warehouse
- Créer des tableaux de bord avec Amazon QuickSight
- Détecter des problèmes de qualité avec SageMaker et Apache Spark
- Détection du biais dans notre jeu de données
- Détecter différents types de drift avec SageMaker Clarity
- Analyser les données avec AWS Glue DataBrew
- Réduire les coûts et augmenter la performance
Préparer le jeu de données pour l'apprentissage
- Réaliser la sélection de variables et l'ingénierie des attributs
- Passer la sélection de variable à l'échelle avec SageMaker Processing Jobs
- Partager les attributs avec d'autres utilisateurs avec SageMaker Feature Store
- Ingérer et transformer des données avec SageMaker Data Wrangler
- Suivre le "lineage" des artéfacts et expérimentations avec SageMaker
- Ingérer et transformer des données avec Glue DataBrew
Entraîner un premier modèle
- Comprendre l'infrastructure de SageMaker
- Déployer un modèle BERT pré-entraîné avec SageMaker JumpStart
- Développer un modèle SageMaker
- Architecture de BERT
- Entraîner BERT en partant de rien
- Affiner un modèle BERT pré-entraîné
- Créer le script d'apprentissage
- Lancer le script d'apprentissage à partir de SageMaker Notebook
- Evaluer les modèles
- Déboguer et profiler l'apprentissage avec SageMaker Debugger
- Interpréter et expliquer les prédictions des modèles
- Réduire les coûts et améliorer la performance
Jour 4
Entériner et optimiser des modèles à l'échelle
- Trouver automatiquement les meilleurs hyperparamètres
- Utiliser Warm Start pour des jobs supplémentaires d'optimisation des hyperparamètres
- Passer à l'échelle avec SageMaker Distributed Training
- Réduire les coûts et augmenter la performance
Déployer des modèles en production
- Choisir entre des prédictions batch et temps réel
- Prédictions en temps réel avec SageMaker Endpoints
- Passer automatiquement à l'échelle Endpoints avec CloudWatch
- Stratégies pour le déploiement de modèles nouveaux ou mis à jour
- Tester et comparer des nouveaux modèles
- Monitorer la performance et le drift
- Monitorer la qualité du modèle et des données
- Réaliser des prédictions batch avec SageMaker Batch Transform
- AWS Lambda Functions et Amazon API Gateway
- Optimiser et gérer des modèles sur le bord (edge)
- Déployer des modèles PyTorch avec TorchServe
- Inférence TensorFlow-BERT avec AWS Deep Java Library
- Réduire les coûts et augmenter les performances
Jour 5
Pipelines et MLOps
- Pipelines logiciels
- Pipelines de ML
- Orchestration de pipelines avec SageMaker Pipelines
- Automatisation avec SageMaker Pipelines
- Workflows avec "humain dans la boucle" (human-in-the-loop)
- Réduire les coûts et augmenter la performance
Analytiques en streaming et Machine Learning
- Apprentissage Online vs Offline
- Applications de streaming
- Requêtes fenêtres sur des données en streaming
- Classification avec Amazon Kinesis, AWS Lambda et Amazon SageMaker
- Implémenter l'ingestion de données en streaming avec Amazon Kinesis Data Firehose
- Analytiques en temps réel avec Streaming Analytics
- Mettre en place Amazon Kinesis Data Analytics
- Classification avec Apache Kafka, AWS Lambda et Amazon SageMaker
Meilleures pratiques de sécurité sur AWS
- Modèle de responsabilité partagée entre AWS et le client
- Appliquer AWS IAM
- Isoler les environnements de calcul et de réseau
- Sécuriser l'accès aux données Amazon S3
- Chiffrement au repos
- Chiffrement en transit
- Sécuriser les instances SageMaker Notebook
- Sécuriser SageMaker Studio
- Sécuriser SageMaker Jobs and Models
- Sécuriser Lake Formation
- Sécuriser Database Credentials avec AWS Secrets Manager
- Bonnes pratiques de gouvernance et d'auditabilité
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les concepts de cryptographie
- Utiliser la console SDMC pour créer des politiques de sécurité liées à vos annuaires et PKI d'entreprise
- Installer l'agent SDS Enterprise sur des postes client et déployer les politiques de sécurité
- Mettre en oeuvre et déployer des politiques de sécurité pour protéger toutes les données d'une entreprise (données locales du poste de travail des collaborateurs, données hébergées sur les serveurs de l'entreprise, données synchronisées sur des Clouds publics, emails).
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les avantages et inconvénients de la conteneurisation
- Déployer et administrer la plateforme Docker
- Configurer et utiliser le moteur Docker
- Décrire la création des images Docker et Dockerfile
- Intéragir avec le Docker Hub et Docker Registry privés
- Mettre en oeuvre et configurer des conteneurs
- Déployer des applications dans les conteneurs
- Gérer les réseaux et le stockage
- Maintenir et surveiller une infrastructure de conteneurs en production.
| Tarif |
A partir de 2 010,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Elaborer une démarche de GEPP en respectant le cadre juridique.
- Piloter la mise en place d'un projet GEPP et construire un plan prévisionnel d'actions "strategic workforce planning".
- Utiliser une méthodologie et des outils pour élaborer une cartographie et des référentiels d'emplois et de compétences.
- Élaborer, déployer et animer la démarche compétences en cohérence avec les besoins et la culture d'entreprise.
| Tarif |
A partir de 3 235,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Formation Lync Server 2010 : Déployer, configurer et administrer (Cours MS10533 - Examen 70-664)
Proposé par DAWANObjectifs de la formation
Savoir mettre en place la solution de communication unifiée de Microsoft : Lync Server 2010 - Déployer et gérer Lync 2010 clients - Configurer et gérer les conférences| Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire précisément la conception de sites Web actuels, avec les technologies qui les sous-tendent
- Fournir une méthode générale de conception et de développement réutilisable dans de nombreux contextes applicatifs (site institutionnel, commercial, lié à des SGBD, communication) pour améliorer la productivité de tout projet Web
- Identifier les impacts des techniques du Cloud et de la mobilité dans la conception des sites actuels
- Distinguer l'importance des services Web dans les architectures actuelles
- Identifier dans quels cas une architecture à base de microservices peut être intéressante, et comprendre les étapes de sa conception
- Reconnaître l'intérêt des conteneurs et de Docker en particulier
- Mettre en oeuvre, déployer et administrer des applications dans des conteneurs
- Distinguer les étapes d'une application Web depuis l'analyse jusqu'à la mise en oeuvre
- Reconnaître les principales technologies, architectures et langages participant au monde Internet / Intranet
- Décrire les techniques d'adaptation des sites Web aux terminaux tels que les mobiles, tablettes
- Identifier les différents métiers participant à la réussite d'une application Web
- Utiliser des outils et langages de développement de site Web, tant serveur que client.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Approfondir la compréhension des concepts clés de Vue.js, tels que les composants asynchrones, les composables et les directives personnalisées
- Maîtriser le routage et la navigation avec Vue Router
- Gérer efficacement les états d'application avec Pinia
- Développer des tests unitaires et end-to-end pour assurer la qualité du code
- Mettre en production et déployer des applications Vue.js en suivant les meilleures pratiques
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Red Hat OpenStack Administration 2 – Configuration de l’infrastructure pour les administrateurs de cloud (avec présentation à l’examen EX210)
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Décrire l'architecture de Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform
- Installer Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform avec Packstack
- Déployer les instances
- Déployer manuellement les services Rabbit MQ et Keystone de Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform
- Déployer manuellement les services Swift et Glance de Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform
- Déployer manuellement les services de stockage, réseau de calcul et controleur Nova de Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform
- Ajouter un noeud de calcul supplémentaire
- Gérer les utilisateurs et les projets
- Déployer les services d'orchestration Heat et de mesure Ceilometer
- Utiliser Heat pour déployer et personnaliser des instances
| Tarif |
A partir de 3 924,00 € |
| Durée |
5j / 30h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Gérer la sécurité de Windows Server - Protéger et surveiller son serveur - Installer et configurer Terminal Server| Tarif |
A partir de 1 190,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître les spécificités des achats à l’international : environnement juridique, douane, transport, sourcing…
- Identifier les risques liés à ce type d’achat : risque produit, risque fournisseur, risque d’image…
- Intégrer la dimension multiculturelle dans la négociation
- Apprendre à déployer les achats à l’international avec méthode et de façon pérenne
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Maîtriser les principales fonctionnalités de Gimp - Savoir effectuer des retouches sur une image - Concevoir des montages grâce aux calques et aux filtres| Tarif |
A partir de 1 495,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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