AWS - Concevoir, déployer et surveiller un pipeline MLOps

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) sur AWS
  • Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste
  • Déployer et automatiser votre pipeline MLOps de production et le passer à l'échelle
  • Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 3 800,00 €

Durée 5 jours  (35h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
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Tarif

A partir de 3 800,00 €

Durée 5 jours  (35h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1

Fondamentaux

  • Qu'est-ce qu'une donnée ?
  • Cycle de vie d'une donnée
  • Cycle de vie de la Data Science
  • Evolution des analytiques
  • Apports des analytiques et du Cloud
  • Qu'est-ce qu'une organisation Data Driven ?
  • Gouvernance et qualité des données
  • Lean, Agilité et DevOps, MLOps appliqués aux données
  • Conteneurisation et architectures micro-services
  • Apports de MLOps
  • Workflow de MLOps
  • DevOps vs DataOps vs MLOps
  • Machine Learning et opérations : briser le mur de la confusion
  • Constituer et former une équipe MLOps
  • Amazon SageMaker
  • Amazon AI Services et AutoML
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Mise en pratique : création d'un pipeline MLOps simple

Mise en place de l'infrastructure et des outils

  • Ingestion, exploration, et préparation des données dans AWS
  • Apprentissage et optimisation du modèle avec SageMaker
  • Déploiement de modèles avec SageMaker et AWS Lamba Functions
  • Streaming Analytics et Machine Learning sur AWS
  • AWS Infrastructure et hardware construit sur-mesure
  • Réduire les coûts avec les Tags, Budgets et Alertes

Jour 2

Machine Learning automatisé

  • Machine Learning automatisé avec SageMaker Autopilot
  • Suivre les expérimentations avec SageMaker Autopilot
  • Entraîner et déployer un classificateur de texte avec SageMaker Autopilot
  • Machine Learning automatisé avec Amazon Comprehend

Ingérer des données dans le Cloud

  • Requêter Amazon S3 Data Lake avec Amazon Athena
  • Ingérer des nouvelles données en continu avec AWS Glue Crawler
  • Construire un Lakehouse avec Amazon Redshift Spectrum
  • Choisir entre Amazon Athena et Amazon Redshift
  • Réduire les coûts et augmenter la performance

Jour 3

Explorer le jeu de données

  • Outils pour explorer les données dans AWS
  • Visualiser le Data Lake avec SageMaker Studio
  • Requêter le Data Warehouse
  • Créer des tableaux de bord avec Amazon QuickSight
  • Détecter des problèmes de qualité avec SageMaker et Apache Spark
  • Détection du biais dans notre jeu de données
  • Détecter différents types de drift avec SageMaker Clarity
  • Analyser les données avec AWS Glue DataBrew
  • Réduire les coûts et augmenter la performance

Préparer le jeu de données pour l'apprentissage

  • Réaliser la sélection de variables et l'ingénierie des attributs
  • Passer la sélection de variable à l'échelle avec SageMaker Processing Jobs
  • Partager les attributs avec d'autres utilisateurs avec SageMaker Feature Store
  • Ingérer et transformer des données avec SageMaker Data Wrangler
  • Suivre le "lineage" des artéfacts et expérimentations avec SageMaker
  • Ingérer et transformer des données avec Glue DataBrew

Entraîner un premier modèle

  • Comprendre l'infrastructure de SageMaker
  • Déployer un modèle BERT pré-entraîné avec SageMaker JumpStart
  • Développer un modèle SageMaker
  • Architecture de BERT
  • Entraîner BERT en partant de rien
  • Affiner un modèle BERT pré-entraîné
  • Créer le script d'apprentissage
  • Lancer le script d'apprentissage à partir de SageMaker Notebook
  • Evaluer les modèles
  • Déboguer et profiler l'apprentissage avec SageMaker Debugger
  • Interpréter et expliquer les prédictions des modèles
  • Réduire les coûts et améliorer la performance

Jour 4

Entériner et optimiser des modèles à l'échelle

  • Trouver automatiquement les meilleurs hyperparamètres
  • Utiliser Warm Start pour des jobs supplémentaires d'optimisation des hyperparamètres
  • Passer à l'échelle avec SageMaker Distributed Training
  • Réduire les coûts et augmenter la performance

Déployer des modèles en production

  • Choisir entre des prédictions batch et temps réel
  • Prédictions en temps réel avec SageMaker Endpoints
  • Passer automatiquement à l'échelle Endpoints avec CloudWatch
  • Stratégies pour le déploiement de modèles nouveaux ou mis à jour
  • Tester et comparer des nouveaux modèles
  • Monitorer la performance et le drift
  • Monitorer la qualité du modèle et des données
  • Réaliser des prédictions batch avec SageMaker Batch Transform
  • AWS Lambda Functions et Amazon API Gateway
  • Optimiser et gérer des modèles sur le bord (edge)
  • Déployer des modèles PyTorch avec TorchServe
  • Inférence TensorFlow-BERT avec AWS Deep Java Library
  • Réduire les coûts et augmenter les performances

Jour 5

Pipelines et MLOps

  • Pipelines logiciels
  • Pipelines de ML
  • Orchestration de pipelines avec SageMaker Pipelines
  • Automatisation avec SageMaker Pipelines
  • Workflows avec "humain dans la boucle" (human-in-the-loop)
  • Réduire les coûts et augmenter la performance

Analytiques en streaming et Machine Learning

  • Apprentissage Online vs Offline
  • Applications de streaming
  • Requêtes fenêtres sur des données en streaming
  • Classification avec Amazon Kinesis, AWS Lambda et Amazon SageMaker
  • Implémenter l'ingestion de données en streaming avec Amazon Kinesis Data Firehose
  • Analytiques en temps réel avec Streaming Analytics
  • Mettre en place Amazon Kinesis Data Analytics
  • Classification avec Apache Kafka, AWS Lambda et Amazon SageMaker

Meilleures pratiques de sécurité sur AWS

  • Modèle de responsabilité partagée entre AWS et le client
  • Appliquer AWS IAM
  • Isoler les environnements de calcul et de réseau
  • Sécuriser l'accès aux données Amazon S3
  • Chiffrement au repos
  • Chiffrement en transit
  • Sécuriser les instances SageMaker Notebook
  • Sécuriser SageMaker Studio
  • Sécuriser SageMaker Jobs and Models
  • Sécuriser Lake Formation
  • Sécuriser Database Credentials avec AWS Secrets Manager
  • Bonnes pratiques de gouvernance et d'auditabilité

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Prérequis

Avoir des connaissances en bases de données et/ou analytiques.

Public

Data Scientists, Data Analysts, ingénieurs Data, ingénieurs DevOps, développeurs, architectes Data, chefs de projets, managers.

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Objectifs de la formation

Maîtriser les principales fonctionnalités de Photoshop - Savoir effectuer des retouches sur une image - Concevoir des montages et réaliser des effets grâce aux calques et aux filtres
Tarif

A partir de 1 125,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

Couvrir les fondamentaux de la construction d'infrastructures informatiques sur Amazon Web Services (AWS) - Optimiser l'utilisation du Cloud AWS en comprenant les services AWS et leur intégration dans des solutions basées sur le cloud - Découvrir les meilleures pratiques pour le Cloud AWS applicables à toutes les solutions, tout en recommandant divers motifs de conception pour aider à concevoir des solutions informatiques optimales sur AWS - Explorer un scénario offrant l'opportunité de construire diverses infrastructures grâce à une approche pratique - Préparer la certification AWS Solutions Architect - Associate (SAA-C03), qui met l'accent sur la conception de solutions optimisées en termes de coûts et de performances
Tarif

A partir de 3 875,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Utiliser les principes avancés de Kubernetes sur Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)
  • Déterminer les solutions tierces permettant d'enrichir votre cluster Kubernetes notamment dans un contexte EKS
  • Identifier les bonnes pratiques permettant d'optimiser votre efficacité dans la gestion de votre cluster Kubernetes sur AWS
  • Présenter les principes du Container Serverless avec AWS Fargate.
Tarif

A partir de 1 700,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Installer, administrer et déployer macOS
  • Administrer les comptes utilisateurs et groupes sous Mac OS
  • Manipuler les disques avec Mac OS
  • Gérer les fichiers et système de fichiers
  • Effectuer des sauvegardes et des restaurations
  • Gérer le réseau, la sécurité et la maintenance
Tarif

A partir de 1 800,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

- Authentifier et autoriser les utilisateurs - Assigner les rôles de serveurs et de bases de données - Autoriser les utilisateurs à  accéder aux ressources - Protéger les données avec le chiffrement et l'audit - Décrire les modèles de récupération et les stratégies de sauvegarde - Sauvegarder les bases de données SQL Server - Restaurer des Bases de données SQL Server - Automatiser la gestion des bases de données - Configurer la sécurité pour l'agent SQL Server - Gérer les alertes et les notifications - Gérer SQL Server via PowerShell - Tracer l'accès à  SQL Server - Surveiller l'infrastructure SQL Server - Dépanner une infrastructure SQL Server - Importer et exporter des données
Tarif

A partir de 2 995,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

Comprendre les concepts du Cloud Computing et de la virtualisation - Comprendre l'architecture pour une conception de centres de données - Les défis techniques, comprendre les mesures de sécurité proposée par AWS et les concepts clés d'AWS "Identity and Access Management" (IAM) - Les services fournis par Amazon (AWS) - Quels sont les avantages ? Et les inconvénients ?
Tarif

A partir de 2 675,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Installer et câbler les systèmes PowerStore
  • Initialiser et déployer les systèmes PowerStore vers un état de stockage de production fonctionnel
  • Administrer les ressources et services de stockage PowerStore
  • Mettre à niveau du matériel et des logiciels du système PowerStore
  • Effectuer des tâches de dépannage de base du système PowerStore.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

Gérer la sécurité de Windows Server - Protéger et surveiller son serveur - Installer et configuer Terminal Server
Tarif

A partir de 1 190,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les rôles et postures à adopter pour contribuer à l'animation et la coordination des équipes, ainsi qu'à l'accueil
  • Rédiger un compte rendu de réunion en analysant, triant et synthétisant les informations et idées essentielles
  • Acquérir des outils pour adapter vos méthodes de travail et votre communication au distanciel
  • Organiser et coordonner les activités quotidiennes de l'équipe de direction et concevoir un outil de pilotage
  • Participer à la coordination et au suivi d'un projet
  • Pratiquer l'écoute active et l'argumentation en vous adaptant aux situations et aux interlocuteurs pour échanger et convaincre
  • Développer vos capacités à gérer des situations délicates.
Tarif

A partir de 1 400,00 €

Durée

2j / 14h

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  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Rédiger et concevoir des contenus efficaces pour le web
  • Simplifier et rendre accessible la communication juridique grâce à la méthodologie du « legal design »
  • Structurer l’information avec la carte heuristique
  • Elaborer des contenus visuels percutants
  • Savoir exploiter les atouts de LinkedIn pour bâtir une communauté engagée
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2j / 13h

Modes
  • Centre
  • Entreprise

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