AWS - Concevoir, déployer et surveiller un pipeline MLOps

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) sur AWS
  • Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste
  • Déployer et automatiser votre pipeline MLOps de production et le passer à l'échelle
  • Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 3 800,00 €

Durée 5 jours  (35h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
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Tarif

A partir de 3 800,00 €

Durée 5 jours  (35h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1

Fondamentaux

  • Qu'est-ce qu'une donnée ?
  • Cycle de vie d'une donnée
  • Cycle de vie de la Data Science
  • Evolution des analytiques
  • Apports des analytiques et du Cloud
  • Qu'est-ce qu'une organisation Data Driven ?
  • Gouvernance et qualité des données
  • Lean, Agilité et DevOps, MLOps appliqués aux données
  • Conteneurisation et architectures micro-services
  • Apports de MLOps
  • Workflow de MLOps
  • DevOps vs DataOps vs MLOps
  • Machine Learning et opérations : briser le mur de la confusion
  • Constituer et former une équipe MLOps
  • Amazon SageMaker
  • Amazon AI Services et AutoML
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Mise en pratique : création d'un pipeline MLOps simple

Mise en place de l'infrastructure et des outils

  • Ingestion, exploration, et préparation des données dans AWS
  • Apprentissage et optimisation du modèle avec SageMaker
  • Déploiement de modèles avec SageMaker et AWS Lamba Functions
  • Streaming Analytics et Machine Learning sur AWS
  • AWS Infrastructure et hardware construit sur-mesure
  • Réduire les coûts avec les Tags, Budgets et Alertes

Jour 2

Machine Learning automatisé

  • Machine Learning automatisé avec SageMaker Autopilot
  • Suivre les expérimentations avec SageMaker Autopilot
  • Entraîner et déployer un classificateur de texte avec SageMaker Autopilot
  • Machine Learning automatisé avec Amazon Comprehend

Ingérer des données dans le Cloud

  • Requêter Amazon S3 Data Lake avec Amazon Athena
  • Ingérer des nouvelles données en continu avec AWS Glue Crawler
  • Construire un Lakehouse avec Amazon Redshift Spectrum
  • Choisir entre Amazon Athena et Amazon Redshift
  • Réduire les coûts et augmenter la performance

Jour 3

Explorer le jeu de données

  • Outils pour explorer les données dans AWS
  • Visualiser le Data Lake avec SageMaker Studio
  • Requêter le Data Warehouse
  • Créer des tableaux de bord avec Amazon QuickSight
  • Détecter des problèmes de qualité avec SageMaker et Apache Spark
  • Détection du biais dans notre jeu de données
  • Détecter différents types de drift avec SageMaker Clarity
  • Analyser les données avec AWS Glue DataBrew
  • Réduire les coûts et augmenter la performance

Préparer le jeu de données pour l'apprentissage

  • Réaliser la sélection de variables et l'ingénierie des attributs
  • Passer la sélection de variable à l'échelle avec SageMaker Processing Jobs
  • Partager les attributs avec d'autres utilisateurs avec SageMaker Feature Store
  • Ingérer et transformer des données avec SageMaker Data Wrangler
  • Suivre le "lineage" des artéfacts et expérimentations avec SageMaker
  • Ingérer et transformer des données avec Glue DataBrew

Entraîner un premier modèle

  • Comprendre l'infrastructure de SageMaker
  • Déployer un modèle BERT pré-entraîné avec SageMaker JumpStart
  • Développer un modèle SageMaker
  • Architecture de BERT
  • Entraîner BERT en partant de rien
  • Affiner un modèle BERT pré-entraîné
  • Créer le script d'apprentissage
  • Lancer le script d'apprentissage à partir de SageMaker Notebook
  • Evaluer les modèles
  • Déboguer et profiler l'apprentissage avec SageMaker Debugger
  • Interpréter et expliquer les prédictions des modèles
  • Réduire les coûts et améliorer la performance

Jour 4

Entériner et optimiser des modèles à l'échelle

  • Trouver automatiquement les meilleurs hyperparamètres
  • Utiliser Warm Start pour des jobs supplémentaires d'optimisation des hyperparamètres
  • Passer à l'échelle avec SageMaker Distributed Training
  • Réduire les coûts et augmenter la performance

Déployer des modèles en production

  • Choisir entre des prédictions batch et temps réel
  • Prédictions en temps réel avec SageMaker Endpoints
  • Passer automatiquement à l'échelle Endpoints avec CloudWatch
  • Stratégies pour le déploiement de modèles nouveaux ou mis à jour
  • Tester et comparer des nouveaux modèles
  • Monitorer la performance et le drift
  • Monitorer la qualité du modèle et des données
  • Réaliser des prédictions batch avec SageMaker Batch Transform
  • AWS Lambda Functions et Amazon API Gateway
  • Optimiser et gérer des modèles sur le bord (edge)
  • Déployer des modèles PyTorch avec TorchServe
  • Inférence TensorFlow-BERT avec AWS Deep Java Library
  • Réduire les coûts et augmenter les performances

Jour 5

Pipelines et MLOps

  • Pipelines logiciels
  • Pipelines de ML
  • Orchestration de pipelines avec SageMaker Pipelines
  • Automatisation avec SageMaker Pipelines
  • Workflows avec "humain dans la boucle" (human-in-the-loop)
  • Réduire les coûts et augmenter la performance

Analytiques en streaming et Machine Learning

  • Apprentissage Online vs Offline
  • Applications de streaming
  • Requêtes fenêtres sur des données en streaming
  • Classification avec Amazon Kinesis, AWS Lambda et Amazon SageMaker
  • Implémenter l'ingestion de données en streaming avec Amazon Kinesis Data Firehose
  • Analytiques en temps réel avec Streaming Analytics
  • Mettre en place Amazon Kinesis Data Analytics
  • Classification avec Apache Kafka, AWS Lambda et Amazon SageMaker

Meilleures pratiques de sécurité sur AWS

  • Modèle de responsabilité partagée entre AWS et le client
  • Appliquer AWS IAM
  • Isoler les environnements de calcul et de réseau
  • Sécuriser l'accès aux données Amazon S3
  • Chiffrement au repos
  • Chiffrement en transit
  • Sécuriser les instances SageMaker Notebook
  • Sécuriser SageMaker Studio
  • Sécuriser SageMaker Jobs and Models
  • Sécuriser Lake Formation
  • Sécuriser Database Credentials avec AWS Secrets Manager
  • Bonnes pratiques de gouvernance et d'auditabilité

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Prérequis

Avoir des connaissances en bases de données et/ou analytiques.

Public

Data Scientists, Data Analysts, ingénieurs Data, ingénieurs DevOps, développeurs, architectes Data, chefs de projets, managers.

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Objectifs de la formation

S’approprier les fondamentaux du marketing digital et en comprendre les enjeux - Construire une stratégie marketing digital - Acquérir les méthodes pour la déployer - Définir et choisir les outils adaptés - Suivre et faire évoluer sa stratégie.
Tarif

A partir de 1 475,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre les enjeux de XML ;
  • Etre capable de concevoir des documents InDesign prêts à l'import de données XML ;
  • Avoir des notions de XSLT, DTD et créer un document InDesign valide.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire l'intégration des tests continus et la sécurité continue dans le pipeline de livraison
  • Définir l'intégration de l'exploration et le déploiement continus, et libérer de la valeur pour les utilisateurs finaux à la demande
  • Concevoir et mettre en oeuvre un plan de transformation DevOps exploitable et adapté à une organisation
  • Passer l'examen "Leading SAFe® DevOps Practitioner (SDP) SA".
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

- Connaître VMware Cloud sur Amazon Web Services - Déployer le Cloud VMware sur Amazon Web Services (Software-defined data center)- SDDC - Gréer les stockages sur VMware Cloud - Gérer les extensions réduction d'un nuage VMware sur AWS SDDC - Gérer la maintenance, les scénarios de dépannage et les ressources du Vmware Cloud. - Gérer un Cloud VMware sur Amazon Web Services "Software-defined data center" et un vSphere Software-defined data center en local - Savoir gérer la migration des machines virtuelles (vSphere local et VMware Cloud ) - Gérer et configurer les réseaux Software-defined data center, interne et externe
Tarif

A partir de 2 475,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Formation De formateur

Proposé par Sparks

Objectifs de la formation

  • Avoir une vision d’ensemble du rôle du formateur interne (ou maison, ou occasionnel) afin de se positionner dans sa mission et de structurer son action
  • Analyser et mettre en œuvre un cahier des charges (formel ou informel)
  • Définir des objectifs de formation et concevoir des programmes
  • Être capable de construire puis d’animer sa formation
  • Mieux vivre les moments de la formation en gérant les stagiaires… et son trac
Tarif

A partir de 1 500,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Organiser son travail dans Word pour concevoir rapidement tous types de documents.
  • Gagner un temps précieux par la maîtrise des fonctionnalités avancées.
Tarif

A partir de 865,00 €

Durée

2 jours (14 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Créer et déployer des FlexCards sur les présentations de page pour améliorer l'expérience client
  • Créer et déployer des OmniScripts pour garantir des interactions, une productivité et un engagement des utilisateurs
  • Créer des procédures d'intégration pour exécuter des opérations complexes sur le serveur et incorporer des sources de données externes
  • Implémenter et modifier des DataRaptors pour extraire des données et les enregistrer à nouveau dans Salesforce, en plus de les découper et les transformer avant qu'elles ne soient partagées avec les outils OmniStudio
  • Identifier les processus et services supplémentaires de flux pour les industries qui peuvent être utilisés dans les solutions industrielles
  • Créer des solutions Industry 360, de signalement des problèmes, d'intégration des clients et d'éligibilité aux produits et programmes à l'aide des composants OmniStudio
  • Concevoir des solutions OmniStudio qui répondent à des exigences spécifiques et ajuster les solutions en conséquence lorsque les exigences sont modifiées.
Tarif

A partir de 3 625,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Expliquer comment Unifed Manager vous permet de surveiller le bon fonctionnement de votre infrastructure de stockage
  • Utiliser l'efficacité des routines WorkFlow Automation
  • Vous préparer à la certification NS0-527 Certification NCIE Data Protection.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

Planifier et réaliser le déploiement et la gestion de Microsoft Exchange Server 2013 - Planifier le déploiement du serveur de boîtes aux lettres et configurer le rôle serveur de boîtes aux lettres - Créer et gérer les différents types d'objets destinataires dans Exchange Server 2013 - Planifier et déployer les serveurs d'accès clients - Planifier et configurer la connectivité client au serveur d'accès client Exchange Server 2013 - Planifier et configurer le transport des messages - Planifier et mettre en œuvre la haute disponibilité - Planifier et mettre en œuvre la récupération après sinistre pour Exchange Server 2013 - Planifier et configurer les options de sécurité des messages - Planifier et configurer la sécurité administrative et la vérification administrative - Surveiller et dépanner Exchange Server 2013
Tarif

A partir de 2 450,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les concepts de base de la programmation en Vyper
  • Concevoir, coder et déployer des contrats intelligents (smart contracts) en Vyper
  • Interpréter les types de données, les structures de contrôle et les fonctions en Vyper
  • Déployer et interagir avec des contrats intelligents sur la Blockchain Ethereum
  • Décrire la sécurité des contrats intelligents et les bonnes pratiques de développement en Vyper
  • Concevoir, mettre en oeuvre et déployer une application Blockchain fonctionnelle.
Tarif

A partir de 2 850,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

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