Architectures de données (data architecture) pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir une plateforme "Cloud-native" ou hybride pour le Machine Learning et l'IA (Intelligence Artificielle)
- Consolider les actifs Data de l'organisation data-driven dans une seule plateforme
- Démocratiser l'accès aux données et permettre aux équipes métier de produire des modèles de ML (Machine Learning) et d'IA en self-service
- Automatiser la prise de décision dans l'organisation grâce à des pipelines de streaming
- Ajouter des capabilités prédictives et prescriptives aux capabilités descriptives de la BI (Business Intelligence).
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Fondamentaux de l'IA et des architectures Data
- Qu'est-ce que l'IA ?
- Similarités et différences entre IA et le développement d'applications traditionnelles
- Machine Learning vs Deep Learning
- Batch vs temps réel vs streaming
- De la BI (Business Intelligence) au Big Data aux Business Analytics
- Evolution des plateformes d'analytics unifiées : Data Warehouse vs Data Lake vs lakehouse vs Data Mesh
- Les différents types d'apprentissage de modèles
- Les grands modèles de langage
- De GPT-1 à GPT-4
- Etudes de cas d'utilisation des grands modèles de langage et des modèles génératifs
- Avantages et limites
- Vue d'ensemble de l'offre IA sur le Cloud Azure
- Les différents services :
- D'Azure Cognitive Services
- D'Azure OpenAI
Concevoir une plateforme d'analytiques moderne
- Cycle de vie de la Data
- Gouvernance et sécurité
- Apports des offres Cloud
- Offres Cloud classiques (Azure, AWS, GCP) et offres multi-Cloud (Databricks, Snowflake, Fivetran, dbt)
- Moderniser les workflows Data
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Prise en main d'Azure Cognitives Services, création d'une application de reconnaissance d'images
- Prise en main d'Azure OpenAI, création d'une application à base de GPT-4
Jour 2
Développer la Data team
- Définir les besoins clés de l'organisation
- Les DADO (data-Analytics Driven Organizations)
- Les DEDO (data-Engineering Driven Organizations)
- Les DSDO (data-Science Driven Organizations)
Frameworks de migration
- La migration en quatre étapes :
- Prepare / discover
- Assess / plan
- Execute
- Optimize
- Estimation des coûts :
- Audit de l'existant
- Devis
- PoC
- MVP
- Mettre en place la sécurité et la gouvernance
- Schéma, pipeline, migration des données
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Etudes de cas de conception de plateformes d'analytics mettant en oeuvre les principes abordés
Architecture d'un Data Lake
- Spécificités d'un Data Lake
- Etapes d'un projet de Data Lake
- Data Lake On-Premise vs sur le Cloud : solutions technologiques et avantages / inconvénients
- Intégration du Data Lake au SI (Système d'Information)
- Zonage et gouvernance du Data Lake
- Le Data Lake en self-service
- Importance du catalogue de données
- Le Data Lake au service des Data Scientists
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement d'un Data Lake sur le Cloud et exécution d'analytics
Jour 3
Architecture d'un Data Warehouse
- Spécificités d'un Data Warehouse
- Variantes architecturales d'un Data Warehouse (ETL, intégrateurs, magasins de données...)
- Etapes d'un projet de Data Warehouse
- Data Warehouse On-Premise vs sur le Cloud : solutions technologiques et avantages / inconvénients
- Intégration du Data Warehouse au SI
- Gouvernance du Data Warehouse
- Le Data Warehouse au service des Data Scientists
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement d'un Data Warehouse sur le Cloud et exécution d'analytics
Architecture d'un lakehouse
- Spécificités d'un Data Lakehouse : le meilleur de deux mondes
- Variantes architecturales d'un lakehouse
- Etapes d'un projet de Data Lakehouse
- Offres de lakehouses sur le Cloud
- Intégration du lakehouse au SI
- Gouvernance du lakehouse
- Le lakehouse au service des Data Scientists
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déploiement d'un lakehouse sur le Cloud et exécution d'analytics
Architectures de streaming
- L'intérêt du streaming
- Streaming ingest (ETL, ELT, Insert, IoT, Sink)
- Tableaux de bord en temps réel, live querying
- Analytics de traitement de flux de données
- Apprentissage d'un modèle sur des données en streaming
- Démonstration d'analytics sur un flux de données
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Mettre en oeuvre les principes des bases de données de secours physique et logique.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître l'historique de l'apprentissage learning et ses enjeux
- Pouvoir installer et configurer TensorFlow
- Gérer les Réseaux Neuronaux Artificiels et leur optimisation
- Maîtriser les Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) et Récurrents (RNN)
- Manier Autoencoders et Restricted Boltzmann Machine
- Connaître le Reinforcement Learning, savoir l'utiliser
- Exécuter le Deep Learning sur CPU et GPU, concepts avancés
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer et déployer "Azure Functions"
- Explorer les options d'hébergement, les liaisons et les déclencheurs
- Découvrir comment fonctionne "Azure App Service"
- Créer et mettre à jour une application
- Explorer les authentifications et les autorisations "App Service"
- Configurer des paramètres d'application, la mise à l'échelle des applications et l'utilisation des emplacements de déploiement
- Créer des ressources de stockage "Blob Azure"
- Gérer des données via le cycle de vie du stockage Blob
- Utiliser des conteneurs et des éléments en utilisant la bibliothèque de client de stockage Blob Azure V12 pour .NET
- Créer et déployer des solutions conteneurisées dans Azure en utilisant "Azure Container Registry", "Azure Container Instances" et "Azure Container Apps"
- Créer des ressources "Azure Cosmos DB" avec les niveaux de cohérence appropriés et effectuer des opérations de données en utilisant le SDK .NET V3 pour "Azure Cosmos DB"
- Décrire comment fonctionne le service "Gestion des API", transformer et sécuriser des API, puis créer une API back-end
- Instrumenter des applications pour permettre à "Application Insights" de surveiller les performances et de vous aider à résoudre les problèmes
- Implémenter l'authentification et l'autorisation pour les ressources à l'aide de la plateforme d'identité Microsoft, de la bibliothèque d'authentification Microsoft, des signatures d'accès partagé et de l'utilisation de "Microsoft Graph"
- Créer des applications avec des architectures basées sur les messages en intégrant "Azure Service Bus" et "Stockage File" d'attente Azure à votre solution
- Améliorer les performances et la scalabilité de vos applications en intégrant "Azure Cache" pour Redis et "Azure Content Delivery Network" dans votre solution
- Créer des applications avec des architectures basées sur les événements en intégrant "Azure Event Grid" et "Azure Event Hubs" dans votre solution
- Déployer des applications de manière plus sécurisée dans Azure à l'aide d'Azure Key Vault, des identités managées et d'Azure App Configuration.
| Tarif |
A partir de 3 550,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Exploiter et analyser des données
- Créer des formules de calcul évoluées
- Partager et protéger ses classeurs
- Valoriser ses données avec des graphiques
- Automatiser des tâches simples
| Tarif |
A partir de 1 300,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les meilleures pratiques en matière de services à utiliser et de mise en œuvre de la gestion des autorisations
- Gérer plusieurs comptes AWS pour votre organisation
- Sécuriser les connexions aux points de terminaison d’un cloud privé virtuel (Virtual Private Cloud) Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dans un environnement d’atelier
- Concevoir d'importants magasins de données pour le cloud AWS
- Envisager des conceptions d'architecture différentes pour mettre à l'échelle un site web volumineux
- Protéger votre infrastructure des attaques par déni de service (DDoS)
- Concevoir la protection des données au repos et en transit
- Migrer des applications complexes à plusieurs niveaux vers AWS et mettre en œuvre des stratégies de contrôle des coûts
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les mécanismes importants mis en oeuvre pour les sauvegardes et restaurations d'une base de données Oracle en 12c
- Contrôler et configurer l'outil RMAN
- Sauvegarder les fichiers d'une base de données Oracle en 12c de différentes manières en mode ARCHIVELOG ou NOARCHIVELOG
- Restaurer une base de données Oracle en 12c avec RMAN sans catalogue suivant le type de panne (perte totale, partielle, controlfile, spfile...)
- Mettre en place et gérer le catalogue de RMAN
- Sauvegarder et restaurer RMAN avec le catalogue
- Utiliser quelques fonctions avancées de RMAN.
| Tarif |
A partir de 1 830,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les fonctions statistiques d’Excel et d’aide à la décision
- Acquérir des compétences dans l’utilisation des fonctions d’analyse de données
- Explorer les techniques de visualisation de données pour présenter les résultats
| Tarif |
A partir de 850,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Implémenter des tableaux de bord QlikView simples
- Extraire, modéliser et charger des données d'analyses, d'où qu'elles viennent
- Concevoir les applications analytiques
- Réaliser rapidement des visualisations interactives et ergonomiques.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Actualité 2024 de la protection du Traitement des données personnelles : RDV en digital
Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCESObjectifs de la formation
- Analyser les apports de la dernière jurisprudence en droit des données personnelles
- Examiner les dernières règles normatives ou référentiels publiés
- Effectuer sa veille juridique en droit des données personnelles
| Tarif |
A partir de 420,00 € |
| Durée |
2 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les outils de requête du serveur SQL
- Rédiger des instructions SELECT pour récupérer des colonnes dans une ou plusieurs tables
- Trier et filtrer les données sélectionnées
- Utiliser des fonctions intégrées pour retourner des valeurs de données
- Créer des groupes de données et agréger les résultats
- Modifier des données avec Transact-SQL en utilisant INSERT, UPDATE, DELETE et MERGE
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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