XLSTAT Anova et régression (régression simple)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Vérifier les conditions de mise en œuvre d'une ANOVA à un et plusieurs facteurs.
- Comprendre les calculs de l'ANOVA
- Interpréter les résultats d'une ANOVA
- Mettre en œuvre un test a posteriori (Tukey, Bonferroni, Dunnett, …)
- Interpréter le sens physique d'une interaction
- Connaître le contexte des Anova à mesures répétées
- Connaître le contexte des Anova hiérarchisées
- Mettre en œuvre un modèle de régression linéaire simple et le valider
- Comprendre le contexte de la régression multiple
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Boostez vos compétences en analyse de données avec notre formation "XLSTAT Anova et régression (régression simple)". Apprenez à interpréter vos résultats et à prendre des décisions éclairées grâce à des outils puissants et intuitifs.
Programme
Prise en main de l'interface d'XlStat
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- Généralités et interface utilisateur
- Interface de base
- Rappel sur quelques outils Excel nécessaires à la manipulation d'XlStat.
- Activation, chargement et fermeture d'XlStat
- Gestion et organisation des données
- L'interface XlStat
- Menus et barre d'outils
- Principes de paramétrage des boîtes de dialogue
- Gestion des classeurs et des feuilles Excel
- Paramétrage de base de l'outil
- Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
- Complémentarités entre Excel et XlStat
- Outils XlStat non statistiques
- Repérage de données selon critères
- Différents types de fonctionnalités de préparation des données
- Regroupement des données en classes
- Transformation de données
- Outils complémentaires aux graphiques (étiquettes, axes, facteur de zoom…)
- Codage de données
Mise en œuvre d'une Anova simple (un facteur – One way)
- Contexte d'utilisation de l'Anova simple
- Parallèle et différences avec le test de Student
- Données indépendantes et données appariées
- Conditions de mise en œuvre de l'Anova
- Décomposition de la variance
- Interprétation de la table de l'Anova
- Erreur expérimentale
- Significativité des effets
- Principes de lecture de la table de Fisher
- Importance des degrés de liberté de l'erreur
- Comparaisons multiples des moyennes
- Les différents tests disponibles (Tukey, Bonferroni, Dunnett, ...)
- Etude des grandes erreurs à ne pas commettre dans l'ANOVA
Mise en œuvre d'une Anova à deux et x facteurs
- Contexte d'utilisation de l'Anova à deux facteurs
- Définition de la notion d'interaction
- Sens physique
- Approche graphique
- Conditions de mise en œuvre de l'Anova à deux facteurs
- Plan équilibré
- Plan déséquilibré
- La décomposition de la variance
- Interprétation de la table de l'Anova
- Les différentes sommes de carrés (type I et III)
- Calcul de l'erreur
- Significativité des effets
- Significativité de l'interaction
- Comparaisons multiples des moyennes : les différents tests (Tukey, Bonferroni, Dunnett, …)
- Traitements graphiques des analyses
Protocoles expérimentaux et généralités sur les différents types de modèles
- Présentation du modèle linéaire
- Les différents types de facteurs
- Les différents types de modèles
- Modèles sans interactions
- Les modèles avec interactions
- Les modèles croisés
- Les modèles imbriqués
- Les mesures répétées
- Importance et pertinence du protocole expérimental
Mise en œuvre et interprétation des résultats d'une régression linéaire simple
- Principes généraux de la régression
- Différences entre ANOVA et Régression
- Rappels des objectifs
- Conditions d'utilisation
- Principes de base de la modélisation par la régression
- Les différents modèles de la régression
- Modèle linéaire simple
- Modèle linéaire multiple
- Qualité du modèle
- Erreur d'estimation
- Coefficient de détermination
- Analyse des résidus
- Calculs des résidus
- Sens physique
- Homogénéité, distribution
- Valeurs suspectes
- Analyses graphiques
- Utilisation du modèle
- Prédiction de valeurs individuelles
- Intervalles de confiance des prédictions
- Traitement graphique des résultats
- Etude des grandes erreurs à ne pas commettre dans une régression
- Ouverture sur la régression multiple
Prérequis
- Il est nécessaire que les participants aient de bonnes connaissances sur les outils statistiques de base : statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …
Public
- Personne souhaitant mettre en œuvre les méthodes d'analyse de la variance, de régression et découvrir les modèles linéaires généraux
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Objectifs de la formation
- Créer et gérer des tableaux croisés dynamiques
- Utiliser les calculs et les fonctionnalités avancés de Google Sheets
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Contacter l'organisme |
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1j / 7h |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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A partir de 1 900,00 € |
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2j / 14h |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
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Objectifs de la formation
- Comprendre la problématique de la complexité des développements logiciels
- Appliquer les bonnes pratiques d’écriture de code pour améliorer la qualité et la maintenabilité des applications
- Comprendre le bénéfice de l’intégration continue pour améliorer la qualité des développements
- Adopter les bonnes pratiques de rédaction des tests logiciels
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| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
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3j / 21h |
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Objectifs de la formation
- Mettre en relation des données issues de tables différentes.
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A partir de 385,00 € |
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Objectifs de la formation
Décrire l'architecture PowerCenter 9x - Développer des mappings et workflows en utilisant les bonnes pratiques - Utiliser les principales transformations de mappings et t ches de workflows - Exécuter et Monitorer les workflows ' Savoir interpréter les messages d'erreurs des logs d'exécution - Savoir debugger des flux et adapter les solutions| Tarif |
A partir de 3 475,00 € |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
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3 jours (21 heures) |
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Objectifs de la formation
Connaître les possibilités de macros sous Libre Office - Etre capable de créer, modifier et maintenir des macros| Tarif |
A partir de 1 035,00 € |
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3j / 21h |
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