Statistiques Perfectionnement - Etude de capabilité
Cette formation a pour objectif de sensibiliser des utilisateurs à la pratique des techniques statistiques au service de la qualité par le biais de la maîtrise statistique des procédés (MSP / SPC). Elle traite de trois thématiques principales :
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Proposé par
GROUPE ARKESYS
Prérequis
- Une connaissance des outils statistiques de base est souhaitée. Le déroulé de la formation intégrera une révision ou un apprentissage des outils statistiques nécessaires à la thématique de la MSP (Statistiques descriptives, lois de distributions, intervalles de confiances).
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
- Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type…
- Expliquer la différence entre les notions d'échantillon et de population
- Expliquer les principes de base de la MSP
- Maitriser le vocabulaire propre à la MSP
- Choisir l'outil de la MSP adapté à la problématique posée
- Mesurer les capabilités d'un procédé d'une distribution Normale et non Normale des données
- Faire un suivi de la qualité par un système de cartes de contrôle
- Mettre en œuvre et interpréter les résultats d'une étude R&r
- Interpréter les résultats MSP issus de logiciels spécialisés (MiniTab, Jmp, StatGraphics, …)
Programme de la formation
Outils statistiques nécessaires à la MSP
- Analyse des variables
- Comment analyser une population et un échantillon ?
- Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
- Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
- Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart-type
- Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
- Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, …
- Analyse de distribution autre que la normalité
Principes généraux de la MSP
- Objectifs de la MSP
- Intégration de la MSP dans la démarche qualité
- Sources de variation dans un procédé de fabrication
- Causes communes et causes spéciales
- Indicateurs de mesures de capabilité
- Principes du contrôle statistique
- Objectifs et principes des cartes de contrôle
- Les différentes familles de cartes de contrôle
Etudes de capabilité sur données quantitatives
- Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
- Mesure des capabilités des procédés
- Capabilité avec distribution normale
- Capabilité avec distribution non normale mais connue
- Capabilité avec distribution uni modale
- Capabilité après transformation des variables
- Mesure de la capabilité long terme
- Mesure de la capabilité instantanée
- Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk
- Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
- Calcul et interprétation de PPM
- Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)
Mesures de capabilités sur données qualitatives
- Notions d'attributs
- Transcription en indicateurs de capabilités
- Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux mesures
- Objectifs des cartes de contrôle
- Méthodologie de construction des cartes de contrôle
- Calculs des limites de contrôles
- Calculs des limites de surveillance
- Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
- Validité des cartes de contrôle
- Cartes de contrôle aux moyennes
- Cartes de contrôle aux étendues
- Cartes de contrôle aux écart-type
Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux attributs
- Définition d'un attribut et notion de conformité
- Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
- Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)
Mise en œuvre d'une étude R&r
- Principes de l'étude R&r
- Etude R&r sur données quantitatives
- Etude R&r sur données qualitatives
- Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
- Les différents contextes
- Mesures répétables
- Mesures destructrices
- Interprétation des résultats d'une étude R&r
- Validation d'un processus de mesures
- Présentation des calculs sous-jacents à la méthode des R&r
Proposé par
GROUPE ARKESYS
"La formation maintenant pour vos talents de demain"
