Statistiques Perfectionnement - Etude de capabilité
Public admis
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Objectifs de la formation
- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
- Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type…
- Expliquer la différence entre les notions d'échantillon et de population
- Expliquer les principes de base de la MSP
- Maitriser le vocabulaire propre à la MSP
- Choisir l'outil de la MSP adapté à la problématique posée
- Mesurer les capabilités d'un procédé d'une distribution Normale et non Normale des données
- Faire un suivi de la qualité par un système de cartes de contrôle
- Mettre en œuvre et interpréter les résultats d'une étude R&r
- Interpréter les résultats MSP issus de logiciels spécialisés (MiniTab, Jmp, StatGraphics, …)
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation a pour objectif de sensibiliser des utilisateurs à la pratique des techniques statistiques au service de la qualité par le biais de la maîtrise statistique des procédés (MSP / SPC).
Elle traite de trois thématiques principales :
Programme
Outils statistiques nécessaires à la MSP
- Analyse des variables
- Comment analyser une population et un échantillon ?
- Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
- Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
- Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart-type
- Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
- Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, …
- Analyse de distribution autre que la normalité
Principes généraux de la MSP
- Objectifs de la MSP
- Intégration de la MSP dans la démarche qualité
- Sources de variation dans un procédé de fabrication
- Causes communes et causes spéciales
- Indicateurs de mesures de capabilité
- Principes du contrôle statistique
- Objectifs et principes des cartes de contrôle
- Les différentes familles de cartes de contrôle
Etudes de capabilité sur données quantitatives
- Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
- Mesure des capabilités des procédés
- Capabilité avec distribution normale
- Capabilité avec distribution non normale mais connue
- Capabilité avec distribution uni modale
- Capabilité après transformation des variables
- Mesure de la capabilité long terme
- Mesure de la capabilité instantanée
- Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk
- Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
- Calcul et interprétation de PPM
- Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)
Mesures de capabilités sur données qualitatives
- Notions d'attributs
- Transcription en indicateurs de capabilités
- Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux mesures
- Objectifs des cartes de contrôle
- Méthodologie de construction des cartes de contrôle
- Calculs des limites de contrôles
- Calculs des limites de surveillance
- Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
- Validité des cartes de contrôle
- Cartes de contrôle aux moyennes
- Cartes de contrôle aux étendues
- Cartes de contrôle aux écart-type
Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux attributs
- Définition d'un attribut et notion de conformité
- Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
- Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)
Mise en œuvre d'une étude R&r
- Principes de l'étude R&r
- Etude R&r sur données quantitatives
- Etude R&r sur données qualitatives
- Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
- Les différents contextes
- Mesures répétables
- Mesures destructrices
- Interprétation des résultats d'une étude R&r
- Validation d'un processus de mesures
- Présentation des calculs sous-jacents à la méthode des R&r
Prérequis
- Une connaissance des outils statistiques de base est souhaitée. Le déroulé de la formation intégrera une révision ou un apprentissage des outils statistiques nécessaires à la thématique de la MSP (Statistiques descriptives, lois de distributions, intervalles de confiances).
Public
- Personne souhaitant mettre en œuvre les outils de maitrise statistique des procédés
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Objectifs de la formation
- Comprendre les principes de base de la MSP
- Maîtriser le vocabulaire propre
- Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise
- Mettre en œuvre une étude R&r
- Mesurer les capabilités d'un procédé
- Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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GRAPHPAD Prise en main du logiciel et mise en œuvre d’analyses statistiques
Proposé par GROUPE ARKESYSObjectifs de la formation
- Structurer des données afin d'effectuer les traitements statistiques appropriés
- Maîtriser l'interface du logiciel
- Expliquer l'éventail du potentiel statistique disponible
- Créer et modifier les graphiques
- Mettre en œuvre son savoir-faire statistique :
- Analyse descriptive des données,
- Tests d'hypothèses paramétriques
- Tests d'hypothèses non paramétriques,
- ANOVA à un et deux facteurs,
- Anova à mesures répétées
- Régression linéaire simple
- Analyse de survie
| Tarif |
A partir de 3 100,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Obtenir la certification Professional Cloud Service Manager (PCSM)
- Comprendre les rôles de la gestion de services Cloud
- Connaître la stratégie de services Cloud
- Concevoir, déployer, migrer et gérer des services Cloud
- Comprendre la dimension économique des services Cloud
- Comprendre la valeur métier des services Cloud
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les tableaux croisés dynamiques pour réaliser des analyses statistiques des données opérationnelles
- Les mettre en forme, les exploiter pour le reporting et les optimiser
| Tarif |
A partir de 490,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Lire et écrire des scripts « avancés » d'analyse des données
- Utiliser le potentiel des analyses statistiques disponibles sous R
- Mettre en œuvre et extraire les résultats aussi bien d'une analyse de la variance à 1 facteur que des tests post-Hoc de comparaisons multiples
- Mettre en œuvre et extraire les résultats d'une analyse de la variance multi-facteurs
- Mettre en œuvre et extraire les résultats d'une régression linéaire simple et multiple
- Mettre en œuvre et extraire les résultats d'une analyse multidimensionnelle des données : ACP, AFC, CAH…
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les options de déploiement d'IBM MQ
- Planifier la mise en oeuvre d'IBM MQ On-Premise ou dans le Cloud
- Utiliser les commandes IBM MQ et IBM MQ Explorer pour créer et gérer des gestionnaires de file d'attente, des files d'attente et des canaux
- Utiliser les exemples de programmes et d'utilitaires IBM MQ pour tester le réseau IBM MQ
- Autoriser un gestionnaire de file d'attente à échanger des messages avec un autre gestionnaire de file d'attente
- Configurer les connexions des clients à un gestionnaire de files d'attente
- Utiliser un message de déclenchement et un moniteur de déclenchement pour lancer une application afin de traiter les messages
- Mettre en oeuvre des procédures de base de redémarrage et de récupération des gestionnaires de files d'attente
- Utiliser les outils de dépannage IBM MQ pour identifier la cause d'un problème dans le réseau IBM MQ
- Planifier et mettre en oeuvre les fonctions de sécurité de base d'IBM MQ
- Utiliser les messages de comptabilité et de statistiques pour surveiller les activités d'un système IBM MQ
- Définir et administrer un cluster simple de gestionnaires de files d'attente.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Passer la certification Lean Six Sigma Yellow Belt (IASSC) et devenir certifié Yellow Belt Lean Six Sigma
- Reconnaître les différentes phases de la méthode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) Lean Six Sigma et plus particulièrement les phases Define, Measure et Control.
| Tarif |
A partir de 2 790,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exprimer votre point de vue dans des responsabilités collectives dans le cadre de la réalisation d'un projet ou dans une étude de cas
- Détecter les situations de tension, d'urgence et de décision pour agir efficacement
- Mettre en place des relations fondées sur la confiance en adoptant une posture d'ouverture
- Développer votre influence sur vos collaborateurs
- Développer votre confiance en vous et celle de vos collaborateurs
- Développer une posture positive propice à la reconnaissance
- Mettre en place des éléments concrets pour développer le leadership collectif.
| Tarif |
A partir de 2 190,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Mettre en place des formules basées sur des conditions dans Excel : fonctions logiques et fonctions statistiques conditionnelles.
- Acquérir une pratique efficace pour gagner du temps et fiabiliser le résultat des calculs.
| Tarif |
A partir de 385,00 € |
| Durée |
3 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les différents composants de l'interface Python
- Manipuler et nettoyer les données
- Réaliser des analyses statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses), de modélisation et de classification
- Être capable de récupérer et d'interpréter les résultats issus des fonctions d'analyses statistiques de Python
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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