Prérequis
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Appréhender la méthode Bayésienne
- Différencier l'approche avec l'inférence statistique classique
- Comprendre la démarche et les prérequis
- Connaitre les avantages et les inconvénients de l'approche
Programme de la formation
Présentation de la démarche Bayésienne
- Etat d'esprit de l'approche Bayésienne et principes généraux – Comparaison avec la statistique classique
- Dans quels cas utiliser la statistique Bayésienne ?
- Le théorème de Bayes
- Connaissance à priori / Vraisemblance / Connaissance à posteriori
- Mise à jour de la connaissance
- Méthode MCMC (Markov Chain Monte Carlo) pour l'estimation
- Fonction de perte et théorie de la décision
- Les estimateurs
- Quid de la p-value ?
- Estimation de l'erreur et Intervalles de crédibilité
- Régression linéaire : sélection Bayésienne de variables
Les outils
- WinBUGS (avec ou sans le logiciel R)
- JAGS
Mise en œuvre de tests simples
- Chaînes de Markov par Monte-Carlo
- Comparer des moyennes
- Estimer une proportion
- Définir un modèle

Proposé par
GROUPE ARKESYS
"La formation maintenant pour vos talents de demain"

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GROUPE ARKESYS
