STATISTIQUES BAYESIENNES – Initiation
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- Etudiant
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Objectifs de la formation
- Appréhender la méthode Bayésienne
- Différencier l'approche avec l'inférence statistique classique
- Comprendre la démarche et les prérequis
- Connaitre les avantages et les inconvénients de l'approche
| Tarif |
A partir de 3 100,00 € |
| Durée | 14 heures réparties sur 2 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 100,00 € |
| Durée | 14 heures réparties sur 2 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez un outil puissant pour prendre des décisions éclairées ! Cette formation d'initiation vous permettra de maîtriser les concepts clés et d'appliquer des méthodes modernes, tout en enrichissant vos compétences analytiques.
Programme
Présentation de la démarche Bayésienne
- Etat d'esprit de l'approche Bayésienne et principes généraux – Comparaison avec la statistique classique
- Dans quels cas utiliser la statistique Bayésienne ?
- Le théorème de Bayes
- Connaissance à priori / Vraisemblance / Connaissance à posteriori
- Mise à jour de la connaissance
- Méthode MCMC (Markov Chain Monte Carlo) pour l'estimation
- Fonction de perte et théorie de la décision
- Les estimateurs
- Quid de la p-value ?
- Estimation de l'erreur et Intervalles de crédibilité
- Régression linéaire : sélection Bayésienne de variables
Les outils
- WinBUGS (avec ou sans le logiciel R)
- JAGS
Mise en œuvre de tests simples
- Chaînes de Markov par Monte-Carlo
- Comparer des moyennes
- Estimer une proportion
- Définir un modèle
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Identifier quelle méthode d'analyse multivariée ou de classification utiliser selon le contexte
- Décrire les concepts mathématiques inhérents à ces méthodes
- Mettre en œuvre les analyses factorielles multivariées suivantes : ACP, AFC, AFCM, AFD
- Interpréter les résultats et les graphiques qui découlent des analyses ci-dessus
- Maitriser les coefficients et les paramètres permettant d'estimer la qualité des analyses statistiques ci-dessus
- Expliquer la différence entre les notions de contribution et de cosinus carré
- Expliquer les distances et les méthodes d'agrégation les plus adaptées à l'objectif de classification
- Comprendre les différences entre la CAH et les k-means
- Mettre en œuvre et interpréter les résultats d'une méthode de classification de type CAH et k-means
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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MINITAB Notions fondamentales, Tests d’hypothèses et traitement des petits échantillons
Proposé par GROUPE ARKESYSObjectifs de la formation
- Structurer des données sous MiniTab
- Maîtriser l'interface du logiciel MiniTab
- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
- Donner un sens physique aux indicateurs tels que moyenne, médiane, écart-type, CV, …
- Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
- Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
- Différencier la notion d'écart-type (s) et d'erreur-type (Sem)
- Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
- Mettre en œuvre un test d'hypothèse classique (Student, Fisher, Khi², …)
- Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
- Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
- Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
- Interpréter les sorties logiciels
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les indicateurs statistiques élémentaires (moyenne, médiane, écart-type, …)
- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
- Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type, le CV, …
- Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
- Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
| Tarif |
A partir de 3 100,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Lire et écrire des scripts « avancés » d'analyse des données
- Utiliser le potentiel des analyses statistiques disponibles sous R
- Mettre en œuvre et extraire les résultats aussi bien d'une analyse de la variance à 1 facteur que des tests post-Hoc de comparaisons multiples
- Mettre en œuvre et extraire les résultats d'une analyse de la variance multi-facteurs
- Mettre en œuvre et extraire les résultats d'une régression linéaire simple et multiple
- Mettre en œuvre et extraire les résultats d'une analyse multidimensionnelle des données : ACP, AFC, CAH…
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre le vocabulaire associé à la pratique expérimentale
- Recenser les contraintes liées à l'expérimentation animale (éthique, cout, qualité statistique, …)
- Comprendre les variables en jeu (facteurs, réponses, bruit, …)
- Réaliser un protocole expérimental à un facteur
- Réaliser un protocole expérimental à plusieurs facteurs
- Dimensionner le nombre de sujets nécessaires
- Comprendre les risques d'erreurs liés à l'expérimentation animale et connaitre les solutions apportées
- Interpréter les résultats issus d'un schéma expérimental croisé avec quelques facteurs (2,3,4)
- Interpréter le sens physique des effets et des interactions
- Mettre en application autour des thématiques métiers (applications effets doses réponses, détection de facteurs influents, …)
- Interpréter grâce à l'analyse de la variance les résultats expérimentaux
- Traduire les résultats statistiques en effets biologiques, physiques, …
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Installer et configurer R – R Studio
- Installer et charger un package
- Utiliser R en mode console
- Exécuter et exploiter des scripts simples
- Obtenir de l'aide en ligne, rechercher des commandes permettant de réaliser l'action souhaitée
- Créer et manipuler les objets suivants : vecteurs, facteurs, data frames
- Filtrer un tableau de données
- Importer des données contenues dans un fichier ASCII ou dans une feuille de calcul Excel
- Créer et modifier un graphique simple : boîte à moustaches, nuages de points…
- Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R : Analyse descriptive des données, Intervalles de confiance, test de Student, test de Wilcoxon, test du Chi2
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée
- Mettre en oeuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles
- Utiliser les formules et les tests statistiques fondamentaux
- Concevoir un rapport d'analyse basé sur les faits
- Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
- Décrire des outils comme R et Excel pour la mise en oeuvre des modèles étudiés
- Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
- Prévoir les comportements à venir
- Vérifier l'adéquation à un modèle.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Installer et utiliser l'environnement d'analyse R
- Manipuler des données avec R
- Importer et exporter des données
- Reconnaître les différents types d'objets de R
- Créer des programmes d'analyse avec R
- Réaliser des analyses statistiques basiques avec R
- Restituer des résultats à l'aide de graphiques.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Structurer et produire des tableaux simples
- Utiliser des formules de calculs mathématiques de base et statistiques de base
- Analyser et illustrer des données sous forme de graphique.
| Tarif |
A partir de 510,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Acquérir les bases des mathématiques statistiques pour la Data Science
- Acquérir la formalisation mathématiques
- Maîtriser les statistiques bivariées
- Savoir manier les variables aléatoires
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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