STATGRAPHICS Maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Expliquer les principes de base de la MSP
- Maîtriser le vocabulaire propre
- Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise
- Mettre en œuvre une étude R&r
- Mesurer les capabilités d'un procédé
- Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Maîtrisez l'art de l'analyse statistique avec "STATGRAPHICS Maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC)", une formation dynamique qui vous permettra d'optimiser vos processus, d'améliorer la qualité et d'accroître l'efficacité de votre entreprise.
Programme
Prise en main de l'interface de StatGraphics (si nécessaire)
- Généralités et interface utilisateur
- Généralités et interface utilisateur
- Gestion et organisation des données
- Gestions des fichiers générés sous StatGraphics (Fichiers de données et StatFolios)
- Utilisation des barres d'outils
- Présentations des menus
- Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
- Paramétrage de la feuille de données
- Définition des variables
- Paramétrage des types de variables
- Gestion des données.
- Saisie, Ajout, Suppression
- Sélection de données
- Importation d'un fichier de données (Excel, ...)
- Gestion des analyses
- Paramétrage des variables
- Paramétrage des analyses
- Principes communs aux analyses
- Sauvegardes des analyses
- Paramétrage du calcul des analyses
- Outils divers
- Utilisation du StatGallery
- Utilisation du StatReporter
- Exportation de travaux vers Word
- Trucs et astuces
- Configuration du logiciel
Outils statistiques nécessaires à la MSP
- Analyse des variables
- Comment analyser une population et un échantillon ?
- Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
- Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
- Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart-type
- Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
- Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, …
- Analyse de distribution autre que la normalité
Principes généraux de la MSP
- Objectifs de la MSP
- Intégration de la MSP dans la démarche qualité
- Sources de variation dans un procédé de fabrication
- Causes communes et causes spéciales
- Indicateurs de mesures de capabilité
- Principes du contrôle statistique
- Objectifs et principes des cartes de contrôle
- Les différentes familles de cartes de contrôle
Etudes de capabilité sur données quantitatives
- Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
- Mesure des capabilités des procédés
- Capabilité avec distribution normale
- Capabilité avec distribution non normale mais connue
- Capabilité avec distribution uni modale
- Capabilité après transformation des variables
- Mesure de la capabilité long terme
- Mesure de la capabilité instantanée
- Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk
- Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
- Calcul et interprétation de PPM
- Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)
- Mesures de capabilités sur données qualitatives
- Notions d'attributs
- Transcription en indicateurs de capabilités
Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux mesures
- Objectifs des cartes de contrôle
- Méthodologie de construction des cartes de contrôle
- Calculs des limites de contrôles
- Calculs des limites de surveillance
- Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
- Validité des cartes de contrôle
- Cartes de contrôle aux moyennes
- Cartes de contrôle aux étendues
- Cartes de contrôle aux écart-type
Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux attributs
- Définition d'un attribut et notion de conformité
- Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
- Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)
Mise en œuvre d'une étude R&r
- Principes de l'étude R&r
- Etude R&r sur données quantitatives
- Etude R&r sur données qualitatives
- Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
- Les différents contextes
- Mesures répétables
- Mesures destructrices
- Interprétation des résultats d'une étude R&r
- Validation d'un processus de mesures
- Présentation des calculs sous-jacents à la méthode des R&r
Prérequis
- Une connaissance des outils statistiques de base est souhaitée. Le déroulé de la formation intégrera une révision ou un apprentissage des outils statistiques nécessaires à la thématique de la MSP (Statistiques descriptives, lois de distributions, intervalles de confiances).
Public
- Personne souhaitant mettre en œuvre les outils de maitrise statistique des procédés avec mise en application sous StatGraphics
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