Régression linéaire simple et multiple

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

  • Expliquer le contexte général d'utilisation de la régression linéaire
  • Expliquer les concepts mathématiques inhérents à la régression linéaire
  • Mettre en œuvre et analyser les résultats d'une régression linéaire
  • Déterminer les coefficients permettant d'estimer la qualité du modèle
  • Expliquer la différence entre la qualité d'ajustement et la qualité d'estimation des coefficients (de prévision) 
  • Détecter et analyser les points aberrants / les points influents
  • Comprendre la problématique des colinéarités
  • Détecter les multi colinéarités éventuelles entre variables explicatives
  • Traiter la multi colinéarité par l'intermédiaire d'une sélection des variables explicatives

GROUPE ARKESYS


La formation maintenant pour vos talents de demain
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 3 100,00 €

Durée 14 heures réparties sur 2 jours
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

GROUPE ARKESYS


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A partir de 3 100,00 €

Durée 14 heures réparties sur 2 jours
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Lieux Partout en France

Description

Découvrez les clés de la régression linéaire simple et multiple : maîtrisez des outils puissants pour analyser vos données, prédire des tendances et optimiser vos décisions stratégiques. Transformez vos compétences en statistiques dès maintenant !

Programme

Outils statistiques de base nécessaires (révisions)

  • Les conventions d'écriture sur les échantillons (, s, …) et les populations (µ, s, …)
  • Les intervalles de confiance
  • Les tests d'hypothèses
  • La p-value


Rappels sur les notions de corrélation

  • Définition du coefficient de corrélation
  • Interprétation de la valeur du coefficient de corrélation
  • Les confusions : corrélation, causalité, pente…
  • Les différents coefficients de corrélation
    • Coefficient de Pearson
    • Coefficient de Spearman


Modélisation de type régression linéaire simple

  • Principes et concepts mathématiques inhérents à la régression linéaire simple
  • Tests d'hypothèse de significativité du modèle
  • Qualité du modèle, 
  • Coefficient de détermination R², R² ajusté, R² Prev
  • Utilisation du modèle
    • Prédiction de valeurs individuelles
    • Intervalles de confiance des prédictions
  • Traitement graphique des résultats
  • Principes et concepts mathématiques inhérents à la régression linéaire multiple
  • Inférence du modèle, inférence des variables (statistique de Fisher)
  • Analyse des résidus
    • Calculs des résidus
    • Sens physique et statistique
    • Homogénéité
    • Distribution, Normalité
    • Valeurs suspectes
    • Analyses graphiques
  • Valeurs suspectes et points influents
    • Résidus : résidus studentisés
    • Effet levier
    • Distance de Cook
  • Qualité du modèle
    • Qualité d'ajustement, coefficient de détermination R², R² ajusté
    • Qualité de prédiction, erreur d'estimation
  • Utilisation du modèle
    • Prédiction (prévision) de valeurs individuelles
    • Intervalles de confiance des prédictions (prévisions)
  • Illustration graphique des résultats


Le modèle de régression multiple

  • Significativité des coefficients
  • Hiérarchie des coefficients
  • Problèmes liés à la multi-colinéarité
  • Mesures des colinéarités 
    • Coefficient de corrélation
    • Vifs
  • Résolution des problèmes de multi-colinéarité


Analyse des problèmes de multi colinéarité à travers la sélection des variables

  • Détection de la colinéarité
    • Effets nocifs de la colinéarité entre variables explicatives
    • Outils de détection : corrélation, VIF, cohérence des signes
  • Traitement de la colinéarité – Sélection de variables
    • Sélection par optimisation. Critère du R², du R² ajusté, de l'AIC et du BIC
    • Algorithmes de sélection « pas à pas » : Forward selection, Backward selection, Stepwise regression
    • Prédiction de valeurs individuelles
    • Intervalles de confiance des prédictions
  • Traitement graphique des résultats

Prérequis

  • Il est souhaitable que les participants aient de bonnes connaissances sur les outils statistiques de bases : statistiques descriptives, intervalles de confiance, p-value, risque alpha tests d'hypothèses, corrélation…

Public

  • Toute personne souhaitant comprendre et mettre en œuvre des analyses statistiques de type « Régression linéaire »

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Objectifs de la formation

Apprendre les nouveautés du C++
Tarif

A partir de 3 275,00 €

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Modèles mixtes

Proposé par GROUPE ARKESYS

Objectifs de la formation

  • Expliquer le contexte d'application 
    • Des ANOVA à mesures répétées
    • Des ANOVA hiérarchisées
    • Des modèles linéaires mixtes
    • Des modèles mixtes généralisés
  • Vérifier les conditions de mise en œuvre d'un modèle mixte
  • Faire la différence entre un facteur à effets fixes et un facteur à effets aléatoires
  • Expliquer la différence entre les différentes méthodes d'estimation des coefficients du modèle : sommes des carrés, ML, REML
  • Ecrire l'équation mathématique du modèle 
  • Mettre en œuvre : 
    • un modèle mixte 
    • un modèle mixte généralisé
  • Sélectionner le « meilleur » modèle
  • Mettre en œuvre sous R un test de comparaison multiple (test post-Hoc) sur un modèle mixte
  • Interpréter les sorties logiciel : coefficients du facteur à effets aléatoires, moyennes ajustées
Tarif

A partir de 4 650,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Appliquer une démarche méthodique, simple et efficace pour résoudre collectivement des problèmes, en industrie comme dans l’activité de service
  • Animer et fédérer une équipe autour de la résolution de problème
  • Utiliser les méthodes de résolution de problèmes comme leviers de l’amélioration continue de son activité ou de son service
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance
  • Entreprise

Objectifs de la formation

  • Expliquer les principes de la programmation C++
  • Concevoir des classes avec héritage et polymorphisme
  • Appliquer les techniques de gestion de la mémoire et des pointeurs
  • Utiliser les templates et la généricité pour créer des structures de données flexibles
  • Maîtriser les espaces de noms et leur utilisation
  • Gérer les opérateurs et les conversions de types
  • Manipuler les exceptions et gérer les erreurs
  • Appliquer les concepts avancés du C++ pour améliorer la qualité du code
Tarif

A partir de 2 400,00 €

Durée

4 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Créer et gérer des blogs comme des sites institutionnels
  • Apprendre à configurer votre site de façon simple et efficace
Tarif

A partir de 190,00 €

Durée

4 heures 12 minutes

Modes

AWS Développement

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

  • Configurer le kit SDK AWS et les informations d'authentification pour Java, C#/.Net, Python et JavaScript
  • Interagir avec les services AWS et à développer des solutions à l'aide du kit SDK AWS
  • Utiliser Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB comme magasins de données
  • Intégrer des applications et données avec Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et AWS Step Functions
  • Utiliser AWS Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification au service
  • Utiliser Web Identity Framework et Amazon Cognito pour l'authentification des utilisateurs
  • Améliorer la stabilité des applications à l'aide d'Amazon ElastiCache et Amazon CloudFront
  • Déployer des applications avec AWS Elastic Beanstalk et AWS CloudFormation
  • Utiliser d'Amazon ElastiCache pour améliorer l'évolutivité d'une application
  • Utiliser des conteneurs dans le processus de développement applicatif
  • Mettre en œuvre un pipeline d'intégration et de déploiement en continu (CI/CD) pour déployer des applications sur AWS
Tarif

A partir de 2 290,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Expliquer les concepts de conformité pour garantir une délivrabilité optimale
  • Utiliser les outils de Marketing Cloud pour respecter les normes de délivrabilité
  • Utiliser les meilleures pratiques de conception d'e-mails pour garantir la meilleure expérience client
  • Développer des messages efficaces et pertinents à l'aide de Content Builder
  • Concevoir et tester différentes méthodes et options de livraison lors de l'envoi d'un e-mail
  • Concevoir et exécuter les parcours clients à l'aide d'outils d'automatisation dans Marketing Cloud
  • Différencier les cas d'utilisation des différentes activités d'automatisation dans Automation Studio et Journey Builder
  • Définir la terminologie fondamentale de la gestion des données et de la structure
  • Utiliser des outils de segmentation des données pour créer des e-mails ciblés
  • Appliquer un concept de modèle de données simple à un scénario réel
  • Définir les statuts des abonnés, les méthodes de désabonnement et les préférences
  • Analyser les campagnes marketing à l'aide des KPI courants
  • Résoudre un problème marketing courant à l'aide des conseils de dépannage
  • Prioriser les méthodes et les outils de test pour assurer le contrôle de la qualité
  • Expliquer l'administration fondamentale du compte et d'envoi
  • Découvrir où aller pour plus d'informations, de conseils et d'assistance
  • Décrire les fonctionnalités de la plateforme.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

Identifier des informations pertinentes dans des affirmations, interrogations, conversations brèves, et de brefs discours dans un contexte professionnel est une compétence essentielle. Il est tout aussi crucial de répondre et de réagir en temps réel aux questions et commentaires d'un locuteur natif dans un cadre professionnel. Une autre aptitude importante est la capacité à interpréter divers documents professionnels, repérer les mots-clés, et saisir le sens global des informations présentées.

La rédaction de textes professionnels clairs et détaillés constitue également une compétence indispensable. Il est primordial de respecter les règles de graphie et de grammaire, tout en utilisant un vocabulaire approprié au contexte professionnel. En outre, la participation à des échanges virtuels avec des locuteurs natifs exige la capacité à argumenter, réagir avec pertinence, et prendre l'initiative dans des mises en situation professionnelles.

Le professionnel compétent doit être polyvalent, capable d'analyser rapidement divers types de communication, de produire des documents écrits impeccables, et de s'engager de manière efficace dans des interactions professionnelles virtuelles, démontrant ainsi une compréhension approfondie et une maîtrise linguistique adaptée au milieu de travail.

Les objectifs pratiques de la formation :

  • Améliorer la prononciation et l’aisance à l'oral 
  • Améliorer la cohérence et la cohésion du discours en anglais
  • Comprendre les points essentiels d'un texte ou d'un échange, quand un langage clair et standard est utilisé
  • Être capable de communiquer avec un locuteur natif sur des sujets divers
  • Savoir produire un discours simple et cohérent dans ses domaines d’expérience
  • Pouvoir raconter de façon claire un événement ou une expérience, décrire un objectif et exposer brièvement des raisons ou explications pour un projet ou une idée
  • Développer la compréhension de la culture anglo-saxonne.

La certification évalue le niveau  du candidat en langue anglaise dans un contexte professionnel.

Les résultats font référence au Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (CECRL), avec 5 niveaux : allant de A2 (Élémentaire) à C2 (utilisateur expérimenté).

Tarif

A partir de 2 250,00 €

Durée

25 heures en présentiel ou distanciel

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Vérifier les conditions de mise en œuvre d'une ANOVA à un et plusieurs facteurs
  • Comprendre les calculs de l'ANOVA et savoir "ce qui se passe derrière"
  • D'interpréter les résultats d'une ANOVA
  • Mettre en œuvre un test à postériori (Tukey, Bonferroni, Dunnett, …)
  • D'interpréter le sens physique d'une interaction
  • Connaître le contexte des Anova à mesures répétées
  • Connaître le contexte des Anova hiérarchisées
  • Mettre en œuvre un modèle de régression linéaire simple et le valider
  • Comprendre le contexte de la régression multiple
Tarif

A partir de 4 650,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Décrire les différents éléments matériels constituant un ordinateur
  • Décrire les phases de démarrage d’un ordinateur
  • Paramétrer les principaux éléments logiciels de Windows 10
  • Utiliser les principaux outils de maintenance
  • Faire une installation simple d’Active Directory
  • Intégrer un ordinateur dans Active Directory
  • Mettre en oeuvre les stratégies de groupe (GPO)
  • Paramétrer le réseau
  • Décrire les principaux éléments liés à la sécurité d’un réseau
  • Utiliser quelques commandes PowerShell
Tarif

A partir de 2 850,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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