Qlik Sense – Développeur
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Objectifs de la formation
- Naviguer dans l'application Qlik Sense
- Importer des données via l'assistant
- Importer des données via un script de chargement
- Créer une interface graphique simple
- Créer une application complexe (Drill, boutons on/off, variabilisation...)
- Créer des formules complexes
- Mettre en place de la sécurité au niveau des données (section access)
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Maîtrisez Qlik Sense en tant que développeur grâce à notre formation complète.
Cette formation couvre l’architecture de Qlik Sense, son interface, la création et la gestion des connexions aux sources de données, l’utilisation du langage de script pour la manipulation des données, l’intégrité du modèle de données, et le déploiement des visualisations sur le serveur Qlik Sense et les appareils mobiles.
Apprenez à naviguer dans l’application, à importer des données, à créer des interfaces graphiques simples et des applications complexes, et à mettre en place la sécurité des données.
Les participants seront également formés à la réalisation de calculs avancés et à la résolution de problématiques de modélisation.
Programme
Architecture de Qlik Sense
- Description générale de Qlik Sense
- Définitions et terminologie
- Composants majeurs de Qlik Sense
- Comprendre le modèle de données Qlik Sense
Présentation de l'interface de Qlik Sense
- L'interface de développement : principes et description
- Méthodologie : les étapes à suivre
- Utiliser l'interface Qlik Sense
Source de données
- Créer et gérer des connexions aux sources de données
Langage de scripting de données
- Structure du langage de script
- Résoudre les problématiques de modélisation et corriger les scripts d'intégration
- Maîtriser les fonctions avancées de l'éditeur de script de chargement de données
Transformer les données
- Assurer l'intégrité du modèle de données
- Générer des données complémentaires
- Résoudre les clés synthétiques et les références circulaires
- Ajouter des dimensions et des calculs d'indicateurs dans les librairies utilisateurs
- Ajouter des visualisations de base
Charger les données
- Débuguer l'intégration des données
- Déployer des visualisations sur le serveur Qlik Sense
Pratiques avancées
- Réaliser des calculs avancés
- Assurer la sécurité des données
- Déployer les visualisations sur mobile
Prérequis
- Notions fondammentales du langage SQL [T200-020]
- Comprendre et mesurer les enjeux d’un projet décisionnel
- Apprendre à utiliser les outils de l’informatique décisionnelle
- Conception de modèles de données décisionnelles
Public
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