Python – Perfectionnement
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Mettre en œuvre les aspects avancés de la programmation objet
- Structurer et déployer vos applications
- Créer et appliquer les décorateurs
- Exploiter les itérateurs et les générateurs
- Créer et utiliser les "context manager"
- Mettre en œuvre les mécanismes de la programmation fonctionnelle
- Optimiser les performances en utilisant la programmation asynchrone
- Manipuler vos fichiers de données de façon optimisé avec la librairie « Panda »
- Réaliser des calculs performants à l’aide de la librairie « NumPy »
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée | 4 jours - 28 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée | 4 jours - 28 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Perfectionnez vos compétences en Python avec notre formation axée sur les aspects avancés de la programmation objet, l’organisation de projets et la distribution d’applications.
Maîtrisez l’utilisation de décorateurs, d’itérateurs et de générateurs.
Explorez la programmation fonctionnelle et le concept de « context managers ».
Utilisez la bibliothèque Panda pour la manipulation de données et la bibliothèque NumPy pour des calculs scientifiques.
Optimisez les performances avec la programmation parallèle et asynchrone.
Cette formation est admissible pour une prise en charge à 100% par l’OPCO ATLAS.
Programme
Aspects avancés de la programmation objet (6 heures)
- Rappel sur les classes et l’héritage
- Les variables et les méthodes de classes
- Contrôle de la création d’objet (méthode __new__)
- Les classes et les méthodes abstraites
- Le module abc
- La notion de méta classe
- Travaux pratiques :
- Créer et tester le bon fonctionnement d’une classe représentant un Produit.
- Créer une classe Stock qui va gérer les Produits.
Organisation des projets et distribution des applications (1,5 heure)
- Les principes de packaging et distribution
- Les différentes API
- La présentation de l’API setuptool
- Le déploiement d’application avec setuptools
- Travaux pratiques :
- Créer un pakage de déploiement pour votre application de gestion de produits.
Les décorateurs (1,5 heure)
- Le principe de fonctionnement et les usages
- La définition des fonctions de décoration
- L’application des décorateurs
- Les décorateurs standard du langage
- Travaux pratiques :
- Créer un décorateur qui va gérer des logs sur les méthodes de la classe Produit
Les itérateurs et les générateurs (3,5 heures)
- Principe de fonctionnement
- Création d’itérateurs
- Implémentation de générateurs
- Le mot-clé yield
- Travaux pratiques :
- Créer un itérateur et un générateur qui vont parcourir la liste de produits.
La programmation fonctionnelle (3,5 heures)
- Les principes de base de la programmation fonctionnelle
- La définition de fonctions lambda
- Les fonctions natives filter, map et reduce
- Les listes de compréhensions
- Travaux pratiques :
- Modifier les différentes méthodes d’accès aux produits en intégrant les expressions lambda pour alléger votre code.
Les « context managers » (1,5 heure)
- Principe des « context managers »
- L’instruction with
- Déclaration de « context managers »
- Les « context managers » et les décorateurs
- Le Contextlib
- Travaux pratiques :
- Création d’un « context manager » pour faciliter le parcours de la liste de produits
Manipulation de données avec la librairie Panda (3,5 heures)
- Introduction à la bibliothèque
- Les séries et les dataframes
- La lecture et l’écriture de fichiers
- Les différentes opérations sur les dataframes
- Travaux pratiques :
- Stocker les différents Produits dans des fichiers à l’aide de la librairie Panda
Réalisation de calculs scientifiques avec la librairie NumPy (3,5 heures)
- Présentation de la bibliothèque
- La création de tableaux (ndarray)
- Les différentes opérations disponibles sur les tableaux
- Travaux pratiques :
- Optimiser les fonctionnalités de votre gestion de stock à l’aide des fonction NumPy
Programmation parallèle et asynchrone (3,5 heures)
- L’objectif de la programmation asynchrone
- Le modèle de programmation
- Le module thread et les classes associées
- Le module asyncio
- Travaux pratiques :
- Optimiser l’application de gestion de produits en réalisant des traitements asynchrones pour accéder aux produits.
Prérequis
- Développer en Python, maîtriser les concepts de base du langage
- Avoir suivi la formation TACNUM1-2A – Python – Programmation objet ou posséder les connaissances et compétences équivalentes
Public
Ingénieurs, développeurs Python
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Présenter les concepts fondamentaux de Spark, Cassandra et Kafka
- Développer une application orientée use case avec Spark, Cassandra et Kafka
- Définir le Data Engineering
- Décrire l'architecture Big Data de manière approfondie.
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Maîtriser les principes de base du Natural Language Processing (NLP) - Savoir mettre en œuvre le NLP avec Python et utiliser les modèles open-sources - Maîtriser les RNN dans le contexte du NLP - Maîtriser les principes de fonctionnement de l'API d'OpenAI -| Tarif |
A partir de 1 475,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre la philosophie et l’intérêt des tests logiciels et plus particulièrement des tests d’acceptation
- Comprendre le rôle et le fonctionnement de Robot Framework
- Installer une plateforme de développement et d'exécution pour Robot Framework
- Définir des scénarios de tests et leur périmètre
- Comprendre l'organisation des tableaux Robot Framework
- Utiliser les mots-clés de Robot Framework pour implémenter les tests
- Organiser les fichiers de tests et les fichiers de ressources
- Définir de nouveaux mots-clés pour masquer la complexité des tests
- Utiliser les bibliothèques standard de Robot Framework
- Installer de nouvelles bibliothèques de mots-clés pour étendre les possibilités de Robot Framework
- Étendre le vocabulaire de Robot Framework en définissant de nouveaux mots-clés
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre le fonctionnement et les apports de ChatGPT et GPT-4
- Intégrer les modèles ChatGPT et GPT-4 dans des applications de NLP en Python
- Développer des applications de génération de texte, questions / réponses, résumé de contenu, prompting.
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
|
Big Data - Développement d'applications de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle (IA)
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Développer des applications de Machine Learning et d'IA (Intelligence Artificielle) avec Spark et Python
- Utiliser la programmation parallèle sur un cluster
- Développer et optimiser des algorithmes standards de Machine Learning et d'IA
- Utiliser les bibliothèques Python pour le Machine Learning et d'IA
- Décrire le cycle de vie d'un projet Data Science.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Connaître l'intérêt de Python, son contexte
- Connaître les différents types de données et d'opérateurs
- Utiliser les fonctions Python
- Installer des modules et des packages en Python
- Utiliser Python pour la programmation orientée objet
- Manipuler quelques concepts avancés du langage
- Identifier les cas d'usage de Python pour le web
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Configurer la haute disponibilité sur un système SAP HANA multi-hôtes en mode "scale-out"
- Démontrer ce qui se passe lors de l'échec d'un noeud esclave ou maître
- Installer et configurer la réplication d'un système SAP HANA de manière classique et avec la nouvelle configuration actif / actif
- Expliquer les scripts Python fournis par SAP.
| Tarif |
A partir de 2 460,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Gérer la modélisation avancée en 3D avec le logiciel libre Blender
- Gérer son interface et son workflow
- Découvrir les bases de l'animation
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
