Python – Perfectionnement

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Objectifs de la formation

  • Mettre en œuvre les aspects avancés de la programmation objet
  • Structurer et déployer vos applications
  • Créer et appliquer les décorateurs
  • Exploiter les itérateurs et les générateurs
  • Créer et utiliser les "context manager"
  • Mettre en œuvre les mécanismes de la programmation fonctionnelle
  • Optimiser les performances en utilisant la programmation asynchrone
  • Manipuler vos fichiers de données de façon optimisé avec la librairie « Panda »
  • Réaliser des calculs performants à l’aide de la librairie « NumPy »

ENI Service


votre centre de formation informatique de confiance
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 2 290,00 €

Durée 4 jours - 28 h
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

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Tarif

A partir de 2 290,00 €

Durée 4 jours - 28 h
Modes
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Description

Perfectionnez vos compétences en Python avec notre formation axée sur les aspects avancés de la programmation objet, l’organisation de projets et la distribution d’applications.
Maîtrisez l’utilisation de décorateurs, d’itérateurs et de générateurs.
Explorez la programmation fonctionnelle et le concept de « context managers ».
Utilisez la bibliothèque Panda pour la manipulation de données et la bibliothèque NumPy pour des calculs scientifiques.
Optimisez les performances avec la programmation parallèle et asynchrone.
Cette formation est admissible pour une prise en charge à 100% par l’OPCO ATLAS.

Programme

Aspects avancés de la programmation objet (6 heures)

  • Rappel sur les classes et l’héritage
  • Les variables et les méthodes de classes
  • Contrôle de la création d’objet (méthode __new__)
  • Les classes et les méthodes abstraites
  • Le module abc
  • La notion de méta classe
  • Travaux pratiques :
    • Créer et tester le bon fonctionnement d’une classe représentant un Produit.
    • Créer une classe Stock qui va gérer les Produits.

Organisation des projets et distribution des applications (1,5 heure)

  • Les principes de packaging et distribution
  • Les différentes API
  • La présentation de l’API setuptool
  • Le déploiement d’application avec setuptools
  • Travaux pratiques :
    • Créer un pakage de déploiement pour votre application de gestion de produits.

Les décorateurs (1,5 heure)

  • Le principe de fonctionnement et les usages
  • La définition des fonctions de décoration
  • L’application des décorateurs
  • Les décorateurs standard du langage
  • Travaux pratiques :
    • Créer un décorateur qui va gérer des logs sur les méthodes de la classe Produit

Les itérateurs et les générateurs (3,5 heures)

  • Principe de fonctionnement
  • Création d’itérateurs
  • Implémentation de générateurs
  • Le mot-clé yield
  • Travaux pratiques :
    • Créer un itérateur et un générateur qui vont parcourir la liste de produits.

La programmation fonctionnelle (3,5 heures)

  • Les principes de base de la programmation fonctionnelle
  • La définition de fonctions lambda
  • Les fonctions natives filter, map et reduce
  • Les listes de compréhensions
  • Travaux pratiques :
    • Modifier les différentes méthodes d’accès aux produits en intégrant les expressions lambda pour alléger votre code.

Les « context managers » (1,5 heure)

  • Principe des « context managers »
  • L’instruction with
  • Déclaration de « context managers »
  • Les « context managers » et les décorateurs
  • Le Contextlib
  • Travaux pratiques :
    • Création d’un « context manager » pour faciliter le parcours de la liste de produits

Manipulation de données avec la librairie Panda (3,5 heures)

  • Introduction à la bibliothèque
  • Les séries et les dataframes
  • La lecture et l’écriture de fichiers
  • Les différentes opérations sur les dataframes
  • Travaux pratiques :
    • Stocker les différents Produits dans des fichiers à l’aide de la librairie Panda

Réalisation de calculs scientifiques avec la librairie NumPy (3,5 heures)

  • Présentation de la bibliothèque
  • La création de tableaux (ndarray)
  • Les différentes opérations disponibles sur les tableaux
  • Travaux pratiques :
    • Optimiser les fonctionnalités de votre gestion de stock à l’aide des fonction NumPy

Programmation parallèle et asynchrone (3,5 heures)

  • L’objectif de la programmation asynchrone
  • Le modèle de programmation
  • Le module thread et les classes associées
  • Le module asyncio
  • Travaux pratiques :
    • Optimiser l’application de gestion de produits en réalisant des traitements asynchrones pour accéder aux produits.

Prérequis

Public

Ingénieurs, développeurs Python

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Programmer en Python

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

  • Décrire la philosophie de Python et identifier ses domaines d’application
  • Mettre en place un environnement de développement pour Python
  • Écrire des scripts en utilisant l’algorithmie de base du langage Python et les exécuter
  • Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes
  • Mettre en œuvre les concepts de la programmation objet avec le langage Python (classe, attributs, méthodes, encapsulation, polymorphisme et héritage)
  • Gérer les erreurs avec les exceptions
  • Utiliser des modules de la bibliothèque standard Python pour interagir avec l'environnement du système d'exploitation
Tarif

A partir de 990,00 €

Durée

37 heures

Modes
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre la philosophie et l’intérêt des tests logiciels et plus particulièrement des tests d’acceptation
  • Comprendre le rôle et le fonctionnement de Robot Framework
  • Installer une plateforme de développement et d'exécution pour Robot Framework
  • Définir des scénarios de tests et leur périmètre
  • Comprendre l'organisation des tableaux Robot Framework
  • Utiliser les mots-clés de Robot Framework pour implémenter les tests
  • Organiser les fichiers de tests et les fichiers de ressources
  • Définir de nouveaux mots-clés pour masquer la complexité des tests
  • Utiliser les bibliothèques standard de Robot Framework
  • Installer de nouvelles bibliothèques de mots-clés pour étendre les possibilités de Robot Framework
  • Étendre le vocabulaire de Robot Framework en définissant de nouveaux mots-clés
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Installer et configurer le Raspberry Pi pour préparer un système embarqué sous Linux
  • Transformer une carte ARM Raspberry Pi en une plateforme applicative à bas coût
  • Tirer partie de ses capacités à piloter des modules électroniques externes
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

5 jours (35 heures)

Modes
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

  • Comprendre le processus de Machine Learning et les principaux modèles d'apprentissage
  • Connaître et savoir utiliser les principales librairies Python pour la data science
  • Ecrire un programme simple de ML avec scikit-learn, tensorflow et Q-learning
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Maîtriser la syntaxe du langage Python
  • Acquérir les notions essentielles de la programmation objet
  • Connaître et mettre en oeuvre les différents modules Python
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Installer une distribution standard sur Raspberry Pi
  • Configurer le Raspberry Pi
  • Communiquer en utilisant les interfaces d’entrées/sorties
  • Développer une application sur le Raspberry Pi
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Blender - Initiation à Blender

Proposé par GROUPE LEXOM

Objectifs de la formation

  • Gérer la modélisation avancée en 3D avec le logiciel libre Blender
  • Gérer son interface et son workflow
  • Découvrir les bases de l'animation
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pouvoir mettre en oeuvre une solution d'analyse Big Data
  • Comprendre les fondamentaux du Big Data et de son implémentation
  • Utiliser les outils pour la collecte, le stockage et le traitement des données
  • Savoir analyser les données et faire de la datavisualisation
Tarif

A partir de 3 750,00 €

Durée

5 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Maîtriser le langage PYTHON

Proposé par SHURAFORM - FORMAEREM

Objectifs de la formation

1- Acquérir une compréhension fondamentale de la syntaxe et de la structure de Python.

2-Apprendre à utiliser les variables, les types de données et les opérateurs Python pour manipuler des informations.

3-Comprendre les structures de controle telles que les boucles et les instructions conditionnelles pour créer des programmes efficaces.

4- Explorer les fonctions et les modules Python pour organiser et réutiliser le code

5- Apprendre à manipuler des listes, des tuples, des dictionnaires et d'autres structures de données intégrées.

5- Comprendre les concepts de programmation fonctionnelle en Python

6- Se préparer à poursuivre l'apprentissage autonome pour continuer à améliorer ses compétences en Python
Tarif

A partir de 585,00 €

Durée

2j / 15h

Modes
  • Entreprise
  • Distance

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