PYTHON Data Management

Introduction

• Présentation de Python : Historique
• Pourquoi utiliser Python ?
• Le langage de programmation
• Installation de Python
• Description de l'environnement et de l'interface de Python

Syntaxe du langage Python

• Conventions et règles
• Définition des blocs et des commentaires
• Les différents types de données
• Les variables
• Les différentes manipulations des types de données de base : numérique et chaîne de caractères
• Les structures conditionnelles
• Les opérateurs de comparaisons
• Les boucles : While et For
• Les fonctions

Importation de données

• Chemin d'accès
• Copier-coller
• Fichiers Excel

Définition des données en Python

• Notion de variable
• Création de variables
• Les différents types de données en Python
• Qu'est-ce qu'un « type » de données ?
• Définition des types de données
• Quels sont les différents types de manipulation de données en Python ?
• Les différentes structures d'objet

La bibliothèque NumPy

• Présentation et outils de la bibliothèque
• Importation de la bibliothèque

La bibliothèque Pandas

• Présentation et outils de la bibliothèque
• Importation de la bibliothèque

Manipulation des vecteurs et des matrices avec la bibliothèque NumPy

• Manipulation des vecteurs de création et d'extraction
• Calculs vectoriels
• Manipulation des matrices de création et d'extraction
• Calculs matriciels

Les Index

• Définition d'un Index
• Manipulation de base d'un ou plusieurs Index

Les Series

• Définition d'une Serie
• Manipulation de base d'une ou plusieurs Series
• Opération sur les Series

Les DataFrame

• Définition d'un DataFrame
• Construction et déclaration d'un DataFrame
• Caractéristiques d'un DataFrame Type
• Caractéristique d'un DataFrame Structure
• Manipulation des variables
• Accès et extraction des données
• Par nom de variable
• Par les indices
• Opérations sur les variables

Gestion de DataFrame

• Tri et filtre
• Utilisation des boucles
• Croisement de variables : Création d'un tableau récapitulatif
• Opérations selon une ou plusieurs variables de groupement
• Construction de variables calculées
• Manipulation de plusieurs DataFrame
• Jointure
• Concaténation

Gestion de données manquantes

• Recherche des données manquantes
• Suppression des données manquantes
• Imputation de données manquantes
• Remplacement des données manquantes

Création de graphiques avec les outils de la bibliothèque Matplotlib

• Présentation et importation de la bibliothèque Matplotlib
• Les différents types de graphiques
• Réalisation des graphiques :
• Histogramme
• Courbe
• Boxplot
• Scatterplot
• Diagramme en secteurs
• Gestion et visualisation des graphiques