PYTHON Data Management

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Objectifs de la formation

  • Utiliser les différents composants de l'interface Python
  • Utiliser les outils de la bibliothèque Pandas pour la gestion de données
  • Construire, déclarer et manipuler les objets Python (DataFrame, Series, …)
  • Construire des graphiques avec la bibliothèque Matplotlib

GROUPE ARKESYS


La formation maintenant pour vos talents de demain
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 3 100,00 €

Durée 14 heures réparties sur 2 jours
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

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Description

Vous souhaitez utiliser les outils de la bibliothèque Pandas pour la gestion de données ? Découvrez notre formation " Python - data management".

Programme

Introduction

  • Présentation de Python : Historique
  • Pourquoi utiliser Python ?
  • Le langage de programmation
  • Installation de Python
  • Description de l'environnement et de l'interface de Python

 

Syntaxe du langage Python

  • Conventions et règles
  • Définition des blocs et des commentaires
  • Les différents types de données
  • Les variables
  • Les différentes manipulations des types de données de base : numérique et chaîne de caractères
  • Les structures conditionnelles
  • Les opérateurs de comparaisons
  • Les boucles : While et For
  • Les fonctions

 

Importation de données

  • Chemin d'accès
  • Copier-coller
  • Fichiers Excel

 

Définition des données en Python

  • Notion de variable
  • Création de variables
  • Les différents types de données en Python
  • Qu'est-ce qu'un « type » de données ?
  • Définition des types de données
  • Quels sont les différents types de manipulation de données en Python ?
  • Les différentes structures d'objet

La bibliothèque NumPy

  • Présentation et outils de la bibliothèque
  • Importation de la bibliothèque

 

La bibliothèque Pandas

  • Présentation et outils de la bibliothèque
  • Importation de la bibliothèque

 

Manipulation des vecteurs et des matrices avec la bibliothèque NumPy

  • Manipulation des vecteurs de création et d'extraction
  • Calculs vectoriels
  • Manipulation des matrices de création et d'extraction
  • Calculs matriciels

 

Les Index

  • Définition d'un Index
  • Manipulation de base d'un ou plusieurs Index

 

Les Series

  • Définition d'une Serie
  • Manipulation de base d'une ou plusieurs Series
  • Opération sur les Series

 

Les DataFrame

  • Définition d'un DataFrame
  • Construction et déclaration d'un DataFrame
  • Caractéristiques d'un DataFrame Type
  • Caractéristique d'un DataFrame Structure
  • Manipulation des variables
  • Accès et extraction des données
  • Par nom de variable
  • Par les indices
  • Opérations sur les variables

 

Gestion de DataFrame

  • Tri et filtre
  • Utilisation des boucles
  • Croisement de variables : Création d'un tableau récapitulatif
  • Opérations selon une ou plusieurs variables de groupement
  • Construction de variables calculées
  • Manipulation de plusieurs DataFrame
  • Jointure
  • Concaténation

 

Gestion de données manquantes

  • Recherche des données manquantes
  • Suppression des données manquantes
  • Imputation de données manquantes
  • Remplacement des données manquantes

 

Création de graphiques avec les outils de la bibliothèque Matplotlib

  • Présentation et importation de la bibliothèque Matplotlib
  • Les différents types de graphiques
  • Réalisation des graphiques :
  • Histogramme
  • Courbe
  • Boxplot
  • Scatterplot
  • Diagramme en secteurs
  • Gestion et visualisation des graphiques

Prérequis

  • Cette formation nécessite de posséder des bases de programmation en Python.

Public

  • Personnes souhaitant apprendre à gérer des données avec Python à l'aide des outils des bibliothèques Pandas et NumPy.

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A partir de 1 590,00 €

Durée

2j / 14h

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  • Entreprise

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire les éléments et le fonctionnement d'un SMÉ (Système de Management de l'Energie) et ses principaux processus
  • Expliquer la corrélation entre la norme ISO 50001 et les autres normes et cadres règlementaires
  • Reconnaître les approches, les méthodes et les techniques permettant de mettre en oeuvre et de gérer un SMÉ (Système de Management de l'Energie).
Tarif

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  • Centre
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À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

  • Identifier les enjeux de la transformation digitale pour une entreprise
  • Développer une organisation agile, génératrice d’innovations
  • Ebaucher un plan stratégique de transformation digitale à moyen terme.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

1 jour(s)

Modes
  • Entreprise

Objectifs de la formation

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

  • Prendre sa place et reconnaître celle des autres
  • Comprendre les ressorts du travail en équipe
  • Savoir animer un collectif de travail
  • Apprendre à définir des objectifs communs et à les atteindre
Tarif

A partir de 300,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
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Objectifs de la formation

  • Développer les comportements de coopération dans une équipe transversale.
  • Augmenter son efficacité opérationnelle dans une relation de management non-hiérarchique.
  • Organiser une communication adaptée aux enjeux et à l'environnement du projet.
  • Utiliser une posture adaptée aux enjeux humains de management d'un projet.
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Tarif

A partir de 1 535,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Centre
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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

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Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2j / 14h

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  • Centre
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Objectifs de la formation

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  • Comprendre ce qui se cache derrière les mots informatiques et devenir par conséquent un acteur averti du processus d’informatisation
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Tarif

A partir de 1 590,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Entreprise

Objectifs de la formation

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