Outils statistiques appliqués à l'expérimentation animale
Découvrez comment exploiter les outils statistiques pour optimiser vos expérimentations animales. Cette formation vous permettra d'analyser, d'interpréter et de valider vos résultats avec rigueur et efficacité, garantissant des conclusions fiables.
Proposé par
GROUPE ARKESYS
Prérequis
- Il est souhaitable que les participants aient de bonnes connaissances sur les outils statistiques de bases : statistiques descriptives, intervalles de confiance, p-value, risque alpha tests d'hypothèses, …
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le vocabulaire associé à la pratique expérimentale
- Recenser les contraintes liées à l'expérimentation animale (éthique, cout, qualité statistique, …)
- Comprendre les variables en jeu (facteurs, réponses, bruit, …)
- Réaliser un protocole expérimental à un facteur
- Réaliser un protocole expérimental à plusieurs facteurs
- Dimensionner le nombre de sujets nécessaires
- Comprendre les risques d'erreurs liés à l'expérimentation animale et connaitre les solutions apportées
- Interpréter les résultats issus d'un schéma expérimental croisé avec quelques facteurs (2,3,4)
- Interpréter le sens physique des effets et des interactions
- Mettre en application autour des thématiques métiers (applications effets doses réponses, détection de facteurs influents, …)
- Interpréter grâce à l'analyse de la variance les résultats expérimentaux
- Traduire les résultats statistiques en effets biologiques, physiques, …
Programme de la formation
Vocabulaire, objectifs et contraintes liée aux outils statistiques appliqués à l'expérimentation animale
- Les variables en jeux
- Les variables réponses
- Les variables facteurs
- Les variables blocs
- Les variables bruits
- Les contraintes
- Contraintes de coûts
- Contraintes éthiques
- Niveaux d'exigence de qualité des analyses statistiques
- Les objectifs de l'expérimentation animale
- Détection de facteurs influents
- Compréhension des interactions entre facteurs
- La modélisation (prédiction, optimisation)
- Les objectifs de l'organisation du schéma expérimental
- Sélection des essais à réaliser
- Déterminer le nombre de répétitions nécessaires
- Organiser les essais en tenant compte des contraintes expérimentales
- Garantir un niveau de qualité statistique pertinent
- Maitrise des risques associés à la pratique expérimentale
- Risque d'erreur expérimentale pure
- Risque statistique due à l'erreur d'échantillonnage (risques alpha, béta)
- Risque de confusions entre effets
- Solutions apportées
- Erreur de mesure
- Erreur de répétabilité
- Erreur de reproductibilité
- Identifier les conditions de mesurage
Mise en œuvre et interprétation des résultats des analyses statistiques
- Type de variables : variables qualitatives vs variables quantitatives
- Outils de statistiques descriptives
- Grandeurs de position
- Grandeurs de dispersion
- Outils graphiques
- Statistique inférentielle - De l'échantillon à la population
- Intervalle de confiance
- Techniques d'estimations
- Tests d'hypothèses
- Démarche
- Vocabulaire
- Risques associés aux décisions
- Lien entre décisions statistiques et protocole expérimental
- L'analyse de la variance
- Objectif de l'Anova
- Lien entre protocole expérimental et Anova
- Erreurs à ne pas commettre dans l'Anova
- Analyse des effets des facteurs
- Analyse des effets des interactions
- Anova sur mesures répétées
- Tests post-hoc
Structuration d'un protocole expérimental
• Structure des essais
• Plan à un facteur
• Plans à plusieurs facteurs
• Plans croisés
• Plans parallèles
• Plans équilibrés
• Plans à mesures répétées
• Plans avec blocs
• Problématique des plans déséquilibrés
• Calcul du nombre de sujets et du nombre de répétitions
• Puissance d'un protocole expérimental
Puissance de test et calculs des tailles d'échantillons
- Définitions du risque beta et de la puissance de test
- Lien entre le risque alpha, le risque beta et la puissance de test
- Lien entre la puissance de test et le delta détectable (ou détecté)
- Illustrations graphiques des différents liens (alpha, beta, delta, écart-type, n)
- Les 3 stratégies selon les contextes :
- Calculer le n
- Calculer la puissance
- Calculer l'effet
- Dimensionnement d'un test de comparaison de 2 moyennes type Student
- Dimensionnement d'un test de comparaison de k moyennes type Anova
- Dimensionnement d'un test de comparaison de proportions type Khi ², Fisher's exact
Proposé par
GROUPE ARKESYS
"La formation maintenant pour vos talents de demain"
Proposé par
GROUPE ARKESYS
