Outils statistiques appliqués à l'épidémiologie : Vocabulaire et notions de base
Découvrez comment les outils statistiques transforment l'épidémiologie ! Cette formation vous initie aux vocabulaire et notions essentielles pour analyser efficacement des données de santé et prendre des décisions éclairées. Rejoignez-nous !
Proposé par
GROUPE ARKESYS
Prérequis
- La connaissance des outils statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …) est un atout mais pas strictement obligatoire.
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le vocabulaire statistique utilisé dans un contexte d'étude épidémiologique
- Comprendre le contexte d'utilisation des études cas-témoins et de cohorte
- Interpréter les indicateurs de type Risques relatifs et odds-ratios
- Interpréter les analyses issues de tests diagnostiques
- Interpréter les indicateurs de spécificité et de sensibilité
- Construire et interpréter des analyses de type courbe ROC
- Comprendre la régression logistique appliquée à l'épidémiologie
Programme de la formation
Les différents indicateurs de mesures utilisés en épidémiologie
- Cote
- Ratio
- Indice
- Incidence
- Prévalence
Les différents contextes des études épidémiologiques
- Exposition / Non exposition
- Contexte des études
- Etude Cas témoins
- Etude de cohorte
- Avantages et inconvénients de ces études
Les indicateurs de risques (RR & OR)
- Risques relatifs (RR) et Odds ratios
- Calculs
- Interprétation
- Interprétation de l'intervalle de confiance
- Pièges
- Contexte d'utilisation de ces indicateurs
- Comparaisons RR et OR
- Fractions de risques
- Fraction de risque attribuable
- Fraction de risque préventive
- Facteurs de risques avec interactions
- Facteurs de confusions
Mesures de spécificité et de sensibilité
- Vocabulaire
- Individus négatifs, positifs
- Calculs de la sensibilité
- Interprétation de l'indicateur de sensibilité
- Calculs de la spécificité
- Interprétation de l'indicateur de sensibilité
- Valeur prédictive
- Valeur positive (VPP)
- Valeur négative (VPN)
Mise en œuvre et interprétation d'une courbe ROC
- Contexte de mise en œuvre
- Mode de calculs
- Interprétation algébrique
- Interprétation du graphique
- Comparaisons de plusieurs courbes ROC
Outils statistiques complémentaires : la régression logistique
- Appréhender le contexte d'utilisation de la régression logistique
- Variable explicative et variable expliquée
- Variable expliquée continue et variable expliquée binaire
- Différence entre la régression linéaire classique et la régression logistique
- Variables explicative qualitatives
- Variables explicatives quantitatives
- Nature du modèle de la régression logistique simple
- Nature du modèle de la régression logistique multiple
- Le modèle Logit
- Courbe sigmoïde
- Interprétation des coefficients
- Extraction des Odds-ratios
- Validation du modèle
- Diagnostics de qualité
- Utilisation du modèle à des fins de prédiction
Analyse Factorielle Discriminante (Ouverture)
- La démarche de l'AFD
- La différence avec la régression logistique
- Lecture des résultats
- Validation de l'AFD
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"La formation maintenant pour vos talents de demain"
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