Outils statistiques appliqués à l'épidémiologie : Vocabulaire et notions de base

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

  • Comprendre le vocabulaire statistique utilisé dans un contexte d'étude épidémiologique
  • Comprendre le contexte d'utilisation des études cas-témoins et de cohorte
  • Interpréter les indicateurs de type Risques relatifs et odds-ratios
  • Interpréter les analyses issues de tests diagnostiques
  • Interpréter les indicateurs de spécificité et de sensibilité
  • Construire et interpréter des analyses de type courbe ROC
  • Comprendre la régression logistique appliquée à l'épidémiologie

GROUPE ARKESYS


La formation maintenant pour vos talents de demain
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Tarif

A partir de 3 100,00 €

Durée 14 heures réparties sur 2 jours
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

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Description

Découvrez comment les outils statistiques transforment l'épidémiologie ! Cette formation vous initie aux vocabulaire et notions essentielles pour analyser efficacement des données de santé et prendre des décisions éclairées. Rejoignez-nous !

Programme

Les différents indicateurs de mesures utilisés en épidémiologie

  • Cote
  • Ratio
  • Indice
  • Incidence
  • Prévalence


Les différents contextes des études épidémiologiques

  • Exposition / Non exposition
  • Contexte des études
  • Etude Cas témoins
  • Etude de cohorte
  • Avantages et inconvénients de ces études


Les indicateurs de risques (RR & OR)

  • Risques relatifs (RR) et Odds ratios
    • Calculs 
    • Interprétation
    • Interprétation de l'intervalle de confiance
    • Pièges
  • Contexte d'utilisation de ces indicateurs
  • Comparaisons RR et OR
  • Fractions de risques
    • Fraction de risque attribuable
    • Fraction de risque préventive
  • Facteurs de risques avec interactions
  • Facteurs de confusions


Mesures de spécificité et de sensibilité

  • Vocabulaire
  • Individus négatifs, positifs
  • Calculs de la sensibilité
    • Interprétation de l'indicateur de sensibilité
  • Calculs de la spécificité
    • Interprétation de l'indicateur de sensibilité
  • Valeur prédictive
    • Valeur positive (VPP)
    • Valeur négative (VPN)


Mise en œuvre et interprétation d'une courbe ROC

  • Contexte de mise en œuvre
  • Mode de calculs
  • Interprétation algébrique
  • Interprétation du graphique
  • Comparaisons de plusieurs courbes ROC


Outils statistiques complémentaires : la régression logistique

  • Appréhender le contexte d'utilisation de la régression logistique
  • Variable explicative et variable expliquée
  • Variable expliquée continue et variable expliquée binaire
  • Différence entre la régression linéaire classique et la régression logistique
  • Variables explicative qualitatives
  • Variables explicatives quantitatives
  • Nature du modèle de la régression logistique simple
  • Nature du modèle de la régression logistique multiple
  • Le modèle Logit
  • Courbe sigmoïde
  • Interprétation des coefficients
  • Extraction des Odds-ratios
  • Validation du modèle
  • Diagnostics de qualité
  • Utilisation du modèle à des fins de prédiction


Analyse Factorielle Discriminante (Ouverture)

  • La démarche de l'AFD
  • La différence avec la régression logistique
  • Lecture des résultats
  • Validation de l'AFD

Prérequis

  • La connaissance des outils statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …) est un atout mais pas strictement obligatoire.

Public

  • Toute personne souhaitant appréhender les outils statistiques appliqués aux études épidémiologiques.

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Objectifs de la formation

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

  • Acquérir et développer des compétences clés de la langue étudiée
  • Améliorer son aisance et la fluidité de son discours à l’oral et à l’écrit
  • Réviser les structures de la langue, de la grammaire et du vocabulaire spécifique
  • Acquérir des automatismes communicationnels pour interagir en situations professionnelles
  • Maîtriser les principales structures grammaticales et lexicales pour s’exprimer clairement
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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

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  • Appliquer l'encaissement des créances commerciales de manière plus accélérée
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  • Réaliser une demande de subvention réussie : Apprendre à remplir et à soumettre une demande conforme aux exigences de Google.
  • Développer une stratégie de campagne efficace : Élaborer des campagnes ciblées et performantes pour maximiser votre impact.
  • Optimiser les annonces et suivre les performances : Mettre en place des outils d’analyse pour évaluer l'efficacité des campagnes publicitaires.
  • Adapter la stratégie en fonction des résultats : Apprendre à ajuster les campagnes en fonction des données collectées pour améliorer les résultats.
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  • Centre
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Tarif

A partir de 1 430,00 €

Durée

2 jours (14 heures)

Modes
  • Centre
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Objectifs de la formation

• Analyser son rôle et son style de management
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Tarif

A partir de 1 400,00 €

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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les fonctionnalités disponibles sur le châssis MX7000
  • Configurer et gérer le MX7000 à l'aide d'OME-M
  • Naviguer dans l'interface de gestion OME-M
  • Démontrer l'intégration d'iDRAC avec la plateforme modulaire
  • Expliquer le Redfish et son rôle dans le système
  • Effectuer un démarrage initial du MX7000
  • Installer un système d'exploitation sur un serveur modulaire
  • Reconnaître le logiciel de gestion pour extraire les journaux
  • Identifier et résoudre divers problèmes matériels
  • Utiliser des outils de gestion pour configurer et gérer le stockage sur le MX7000
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Modes
  • Centre
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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée
  • Mettre en oeuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles
  • Utiliser les formules et les tests statistiques fondamentaux
  • Concevoir un rapport d'analyse basé sur les faits
  • Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
  • Décrire des outils comme R et Excel pour la mise en oeuvre des modèles étudiés
  • Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
  • Prévoir les comportements à venir
  • Vérifier l'adéquation à un modèle.
Tarif

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Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
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