MySQL 8.x – Optimisation
Public admis
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Objectifs de la formation
- Décrire le fonctionnement de MySQL à des fins d'optimisation ;
- Utiliser des outils d'analyse des performances et les journaux et savoir analyser leurs données ;
- Optimiser le recours à la mémoire ;
- Analyser le plan d'exécution des requêtes afin de les optimiser ;
- Optimiser l'utilisation des index ;
- Utiliser l'ordonnanceur d'événements ;
- Optimiser le partitionnement des tables.
| Tarif |
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| Durée | 3 jours - 21 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
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Description
Plongez dans l’optimisation de MySQL avec notre formation « MySQL 8.
x – Optimisation ».
Elle vise à fournir une compréhension détaillée du fonctionnement et de l’architecture du serveur MySQL pour optimiser son utilisation.
Découvrez comment mesurer la performance de votre base de données en analysant les facteurs limitants tels que l’accès aux disques, la mémoire, le CPU et le réseau.
Apprenez à utiliser les outils d’analyse des performances et à configurer votre serveur pour une optimisation maximale.
Nous vous guiderons à travers les principes de la journalisation, l’utilisation de la mémoire et le fonctionnement des principaux moteurs de stockage.
Apprenez comment analyser et optimiser les requêtes et l’utilisation des index.
Découvrez l’ordonnanceur d’événements et son utilisation pour optimiser les performances.
Enfin, maîtrisez l’optimisation du partitionnement des tables pour améliorer les performances de votre base de données.
Programme
Mesure de la performance (2 heures)
- Problématique : les facteurs limitants
- Accès disques
- Mémoire
- CPU
- Réseau
- Quelques outils généralistes d'analyse
- Travaux pratiques :
- Prise en main des outils d'analyse des performances sous Linux
Présentation du serveur (3 heures)
- Architecture de MySQL
- Variables de connexion
- Variables de statut
- Travaux pratiques :
- Parcours de la configuration courante et des variables de statut
Journalisation (2 heures)
- Principe
- Journalisation des requêtes
- Journalisation des requêtes lentes
- Journalisation des requêtes non indexées
- Travaux pratiques :
- Mise en œuvre des différentes journalisations
Utilisation de la mémoire (3 heures)
- Mémoire globale
- Mémoire par connexion
- Présentation des différents caches
- Cache de threads
- Cache de tables
- Cache de requêtes
- Caches liés aux moteurs de stockage
- Travaux pratiques :
- Configuration mémoire globale
Principaux moteurs de stockage (2 heures)
- MyIsam
- Formats des enregistrements
- Cache de clés d'index
- InnoDB
- Présentation du fonctionnement général
- Cache global
- Sauvegarde/Restauration du cache global
- Gestion des logs
- Compression des tables
- Memory
- Caractéristiques
- Utilisation
- Configuration
- Limitations
- CSV
- Principes
- Utilisation
- Journalisation requêtes/requêtes lentes
- Exportation/Importation
- Limitations
- Archive
- Caractéristiques
- Limitations
- Travaux pratiques :
- Configuration des moteurs MyISAM et InnoDB
Analyse du plan d'exécution (1 heure)
- Principe de la commande EXPLAIN
- Informations de la commande EXPLAIN
- EXPLAIN EXTENDED
Optimisation des requêtes (2 heures)
- Coût d'une requête
- Isolation des colonnes
- Écriture des jointures
- Filtrages
- Tris
- Agrégations
- Group By
- Utilisation des index
- Problématique des tables temporaires
- Problématique du cache de requêtes
- Travaux pratiques :
- Mise en œuvre des différents " cas d'école "
Gestion des index (1 heure)
- Présentation des index
- Intérêts des index
- Vérification de l'utilisation des index
- Commande EXPLAIN
- Compteurs de status
- Indications pour l'optimiseur
- USE INDEX()
- FORCE INDEX()
- NO INDEX()
- Travaux pratiques :
- Mise en œuvre des index
Ordonnanceur d'événements (1 heure)
- Présentation
- Configuration : activation/désactivation
- Privilège d'utilisation
- Gestion des événements
- Création d'un événement
- Modification d'un événement
- Activation/désactivation d'un événement
- Consultation des événements
- Travaux pratiques :
- Interruption programmée de la réplication par l'ordonnanceur interne de MySQL
Partitionnement de tables (2 heures)
- Principe
- Type de partitionnement
- Choix explicite d'une partition
- Sous-partitionnement
- Restrictions
- Fonctions du partitionnement
- Travaux pratiques :
- Mise en œuvre des différentes politiques de partitionnement
Prérequis
Avoir suivi le cours T240-020 – MySQL 5.x Administration, ou posséder les connaissances et compétences équivalentes.
Public
Administrateur et développeurs MySQL.
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| Durée |
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Concrètement, à l'issue de cette formation Machine Learning, vous serez à même de :
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- Identifier les risques et les éléments de réussite d’un projet basé sur le machine Learning
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A partir de 1 480,00 € |
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2j / 14h |
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Objectifs de la formation
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| Durée |
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Formation IBM i (Ex AS/400) - Optimisation des Performances - II : Analyse avancée et réglage des capacités
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Concrètement à la fin de cette formation IBM i Optimisation des Performances, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les techniques d'optimisation des performances et le réglage des capacités sur Power Systems et les partitions logiques (LPARs) exécutés sur IBM i
- Acquérir les compétences pour mieux gérer les performance sur Power Systems exécutés sur IBM i
- Améliorer votre connaissance de la gestion du stockage d'IBM i, un job / un thread / la gestion des tâches, et l'utilisation de la collecte de données des performances, et les outils de surveillance pour mieux gérer le travail sur IBM i
- Gérer les dernières fonctionnalités de virtualisation et de partitionnement logique de Power Systems pour une performance optimale
- Utiliser les derniers outils et méthodologies avec IBM i 7.1 et IBM i 7.2 pour gérer et analyser les performances du système et des applications
- Acquérir de l'expérience avec Performance Data Investigator (PDI) dans IBM Navigator for i y compris les fonctionnalités de Collection Services, Job Watcher et Disk Watcher
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| Tarif |
A partir de 3 190,00 € |
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4j / 28h |
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| Durée |
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Big Data - Développement d'applications de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle (IA)
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| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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