MSP / SPC Découverte des méthodes
Découvrez comment les méthodes MSP et SPC peuvent transformer vos processus. Apprenez à maîtriser les outils essentiels pour optimiser la qualité, réduire les variations et améliorer la performance de votre entreprise. Rejoignez-nous !
Proposé par
GROUPE ARKESYS
Prérequis
- La connaissance des outils statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …) est un atout mais pas strictement obligatoire.
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser le vocabulaire spécifique à la Maitrise Statistique des Procédés
- Comprendre le contexte d'utilisation des outils tels que capabilités, cartes de contrôles, études R&r
- Identifier quelle problématique métier peut être traitée par la Maitrise Statistique des procédés
- Lire les principaux résultats issus des analyses de type MSP
- Faire un lien entre indicateurs MSP et référentiel qualité
Programme de la formation
Outils statistiques nécessaires à la MSP
- Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
- Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
- Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
- Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, …
Principes généraux de la MSP
- Objectifs de la MSP
- Intégration de la MSP dans la démarche qualité
- Sources de variation dans un procédé de fabrication
- Causes communes et causes spéciales
- Indicateurs de mesures de capabilité
- Principes du contrôle statistique
- Objectifs et principes des cartes de contrôle
- Les différentes familles de cartes de contrôle
Etudes de capabilité sur données quantitatives
- Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
- Mesure des capabilités des procédés
- Capabilité avec distribution normale
- Capabilité avec distribution non normale mais connue
- Capabilité avec distribution uni modale
- Capabilité après transformation des variables
- Mesure de la capabilité long terme
- Mesure de la capabilité instantanée
- Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk
- Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
- Calcul et interprétation de PPM
- Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)
Mesures de capabilités sur données qualitatives
- Notions d'attributs
- Transcription en indicateurs de capabilités
Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux mesures
- Objectifs des cartes de contrôle
- Méthodologie de construction des cartes de contrôle
- Calculs des limites de contrôles
- Calculs des limites de surveillance
- Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
- Validité des cartes de contrôle
- Cartes de contrôle aux moyennes
- Cartes de contrôle aux étendues
- Cartes de contrôle aux écart-type
Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux attributs
- Définition d'un attribut et notion de conformité
- Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
- Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)
Mise en œuvre d'une étude R&r
- Principes de l'étude R&r
- Etude R&r sur données quantitatives
- Etude R&r sur données qualitatives
- Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
- Les différents contextes
- Mesures répétables
- Mesures destructrices
- Interprétation des résultats d'une étude R&r
- Validation d'un processus de mesures
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GROUPE ARKESYS
"La formation maintenant pour vos talents de demain"
Proposé par
GROUPE ARKESYS
