Modèles mixtes
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Expliquer le contexte d'application
- Des ANOVA à mesures répétées
- Des ANOVA hiérarchisées
- Des modèles linéaires mixtes
- Des modèles mixtes généralisés
- Vérifier les conditions de mise en œuvre d'un modèle mixte
- Faire la différence entre un facteur à effets fixes et un facteur à effets aléatoires
- Expliquer la différence entre les différentes méthodes d'estimation des coefficients du modèle : sommes des carrés, ML, REML
- Ecrire l'équation mathématique du modèle
- Mettre en œuvre :
- un modèle mixte
- un modèle mixte généralisé
- Sélectionner le « meilleur » modèle
- Mettre en œuvre sous R un test de comparaison multiple (test post-Hoc) sur un modèle mixte
- Interpréter les sorties logiciel : coefficients du facteur à effets aléatoires, moyennes ajustées
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez la puissance des modèles mixtes : maîtrisez des outils avancés pour analyser des données complexes, améliorer vos prévisions et optimiser vos décisions stratégiques. Transformez vos analyses en résultats concrets et mesurables !
Programme
Rappels des notions de bases sur les modèles mixtes
- Vocabulaire :
- Effets fixes vs effets aléatoires
- Mesures répétées
- Données hiérarchisées (facteurs à effets aléatoires et imbriqués)
- Blocs complets aléatoires
- Différences entre ANOVA à effets fixes et modèles mixtes
- Coefficient estimé
- Equation du modèle
- Test de significativité
- Conditions d'utilisation du modèle
- A effets fixes
- A effets aléatoires
- Moyennes ajustées d'un facteur à effets fixes
- Quantification d'un effet aléatoire, estimation des composantes de la variance
Maîtriser les modèles mixtes
- Calcul de la p-value d'un facteur à effet fixe d'une ANOVA à mesures répétées dans le cas d'un plan équilibré
- Calcul de la p-value d'un facteur à effet fixe d'une ANOVA à facteurs imbriqués dans le cas d'un plan équilibré
- Méthodes d'estimation des coefficients du modèle
- Sommes de carrés de type I, de type III
- Maximum de vraisemblance (ML)
- Maximum de vraisemblance restreint (REML)
- Problématique
- Des plans déséquilibrés (données manquantes)
- Des degrés de liberté
- Sélection de modèles et tests de significativité des facteurs à effets fixes
- Fisher
- LRT
- Approximations de Satterthwaite, de Kenward- Roger
- Parametric Bootstrap
- Prise en compte des covariables dans un modèle mixte
- Notions de
- Random slope
- Random intercept
- Intervalle de confiance des coefficients estimés du modèle
- Intervalles de prédiction (prévision)
Mise en œuvre et interprétation des résultats d'un modèle mixte
- Modèles à effets aléatoires
- ANOVA à mesures répétées selon 1 ou plusieurs facteurs
- ANOVA à facteurs imbriqués
- Modèles mixtes en blocs
- Tests post-Hoc de comparaisons multiples
- Ouverture sur les modèles mixtes généralisés
Prérequis
- Il est INDISPENSABLE que les participants aient de très bonnes connaissances sur l'ANOVA et quelques connaissances sur les modèles mixtes. Il est notamment demandé que l'ensemble des stagiaires aient déjà mis en œuvre une analyse de type modèles mixtes.
- Dans le cas où la mise en œuvre sous R serait demandée, il est INDISPENSABLE que l'apprenant ait les connaissances de bases sur le logiciel R : création et manipulation des objets sous R, importation des données (.csv, .xls, .xlsx…), utilisation de R en mode script…
Public
- Toute personne souhaitant consolider ses connaissances sur les modèles mixtes, aussi bien sur la méthodologie que sur la mise en œuvre.
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
- Acquérir une vision complète et actuelle du marketing stratégique et de son influence sur l'entreprise.
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- S'approprier les modèles d'aide à la décision.
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A partir de 1 605,00 € |
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2 jours (14 heures) |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation vous serez capable de :
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S'initier à la création de textures pour modèles 3D en utilisant Substance Painter. Préparer son modèle 3D pour le peindre numériquement avec des matériaux standards ou intelligents. Appliquer des motifs, générer des cartes et les appliquer au modèle 3d. Préparer des assets 3d « Game ready » pour des moteurs de jeu tels que Unity ou Unreal Engine.| Tarif |
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
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À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
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S'améliorer sur l’utilisation des principes de fonctionnement du logiciel - Conception Surfacique, Tôlerie, Nouveautés - Acquérir une meilleure autonomie dans la création de vos modèles 3D et 2D| Tarif |
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