Mistral au service des entreprises
Cette formation explore les applications de Mistral, pour répondre aux besoins des entreprises. Découvrez comment utiliser ses capacités pour automatiser des processus, générer des insights à partir de vos données, et améliorer la productivité dans des domaines tels que la gestion de projet, le marketing ou le service client. À travers des démonstrations concrètes et des ateliers pratiques, vous apprendrez à intégrer Mistral dans vos flux de travail, à optimiser la collaboration entre vos équipes et à prendre des décisions plus rapides et stratégiques. Idéal pour les dirigeants, managers et professionnels souhaitant tirer parti des opportunités offertes par l’IA dans un contexte professionnel.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les capacités des modèles de langage Mistral dans un contexte professionnel.
- Identifier les cas d’usage pertinents pour l’entreprise.
- Planifier et déployer des projets IA basés sur les modèles Mistral.
- Analyser le retour sur investissement (ROI) des solutions IA.
Programme de la formation
Matin : Comprendre et explorer Mistral
1 : Introduction aux modèles de langage
- Comprendre les modèles de langage (LLM) et leur rôle.
- Spécificités des modèles Mistral : architecture, performances, cas d’usage.
- Comparaison avec d’autres solutions IA du marché.
2 : Les capacités de Mistral pour l’entreprise
- Cas d’usage dans différents secteurs (santé, finance, industrie, retail).
- Fonctionnalités clés : automatisation, analyse textuelle, création de contenus, etc.
- Atelier pratique : exploration d’exemples pré-paramétrés sur Mistral.
3 : Démonstration technique
- Utilisation de l’interface Mistral : accès, prise en main et configuration.
- Démonstration en direct : génération de texte, analyse de sentiment, extraction d’informations.
- Cas pratique : mise en pratique.
Après midi : Mettre en place un projet IA avec Mistral
1 : Identifier les opportunités et les risques
- Analyse des besoins de l’entreprise : où et comment l’IA peut s’intégrer.
- Identification des risques : biais des modèles, sécurité des données, réglementations (RGPD).
- Bonnes pratiques pour un usage éthique et responsable.
2 : Intégration de Mistral dans les systèmes existants
- Outils et infrastructures nécessaires pour déployer Mistral.
- Intégration avec d’autres technologies : CRM, ERP, bases de données, API.
- Cas pratique : conception d’une architecture d’intégration.
3 : Planification et mesure du ROI
- Méthodes pour évaluer les coûts et les bénéfices des projets IA.
- Indicateurs clés de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité.
- Cas pratique : simulation d’étude de rentabilité.

Proposé par
Almera
"Formations Individuelles pour Booster votre Productivité !"

Proposé par
Almera

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