MINITAB Notions fondamentales, Tests d’hypothèses et traitement des petits échantillons
Public admis
- Salarié en Poste
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- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Structurer des données sous MiniTab
- Maîtriser l'interface du logiciel MiniTab
- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
- Donner un sens physique aux indicateurs tels que moyenne, médiane, écart-type, CV, …
- Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
- Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
- Différencier la notion d'écart-type (s) et d'erreur-type (Sem)
- Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
- Mettre en œuvre un test d'hypothèse classique (Student, Fisher, Khi², …)
- Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
- Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
- Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
- Interpréter les sorties logiciels
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée | 28 heures réparties sur 4 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée | 28 heures réparties sur 4 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez comment maîtriser les fondamentaux de MINITAB et optimisez vos analyses statistiques grâce à des tests d’hypothèses adaptés aux petits échantillons. Transformez vos données en décisions éclairées et boostez vos compétences en un rien de temps !
Programme
Prise en main de l'interface de MiniTab
- Généralités et interface utilisateur
- Gestion et organisation des données
- Gestions des fichiers générés sous MiniTab (*.MTW, *.MPJ)
- Utilisation de Project Manager
- Relations couple fichiers de données et fichiers d'analyses
- Les différentes fenêtres de base (Fenêtre de données, Fenêtre Session, Fenêtre Project Manager)
- Utilisation des barres d'outils
- Présentations des menus
- Présentation des familles d'analyses statistiques
- Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
- Paramétrage de la feuille de données
- Définition des variables
- Paramétrage des types de variables
- Gestion de base des données
- Gestion avancée des colonnes
- Empiler, désempiler
- Codage des données
- Concaténation des variables
- Saisie, Ajout, Suppression
- Sélection de données
- Importation d'un fichier de données (Excel, …)
- Gestion des analyses
- Paramétrage des variables
- Paramétrage des analyses
- Principes communs aux analyses
- Relancer la dernière analyse
- Accéder à l'historique des analyses principes)
- Outils divers
- Utilisation de l'éditeur de commandes
- Paramétrage des polices de sortie
- Configuration et préférences du logiciel
- Exportation de travaux vers Word
- Paramétrages des graphiques
Notions générales
- Vocabulaire de base
- Statistique et statistiques
- Raisonnement général en statistique
- Présentation des grands objectifs de la statistique
- Description numérique
- Comparaison
- Prédiction
Nature et typologie des données
- Les données quantitatives
- Les données qualitatives
- Données réelles, données estimées
- Incertitude de la mesure
- Population et échantillon
Analyse descriptive des données
- Objectifs de la description (synthèse, objectivité, …)
- La description par le chiffre
- Grandeurs de position : moyenne, médiane…
- Grandeurs de dispersion : écart-type, variance, coefficient de variation…
- La description par le graphique
- Histogrammes de fréquences
- Boîtes à moustaches
- Nuages de points
- Conventions d'écriture
- Grandeurs réelles
- Grandeurs estimées
- Tableaux de comptage
- Tri à plat
- Tableau croisé
- Liens entre deux variables quantitatives : coefficients de corrélation
Traitement des valeurs suspectes
- Approche visuelle et graphique
- Approche quantitative (z score)
- Approche statistique (Test de Grubbs)
Notions de lois de distributions
- Données brutes
- Classes, fréquences et distribution d'effectifs
- Histogrammes de fréquences
- Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges, …)
- Distributions observées expérimentalement
- Distributions théoriques : sens théorique et physique d'une loi
- Présentation des lois de distributions usuelles (Normale, LogNormale, …)
Intervalles de confiance
- Objectifs d'un intervalle de confiance
- Interprétation statistique et physique
- Le rôle de l'inférence
- Relation échantillon & population
- Calculs d'intervalles de confiance : d'une moyenne, d'une proportion, d'un écart-type
- Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)
La démarche des tests d'hypothèses
- Objectifs d'un test d'hypothèses
- Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
- Les hypothèses en jeu
- Hypothèse nulle H0
- Hypothèse alternative H1
- Prise de décision
- Rejet de H0
- La p-value
- Le risque alpha
- Graduation du risque
- Significativité physique et statistique
- Test unilatéral ou bilatéral
Mise en œuvre des tests paramétriques
- Tests de comparaisons de 2 moyennes (Student)
- Tests de comparaisons de 2 variances (Fisher)
- Tests de comparaisons de proportions (Khi deux)
- Ouverture en fin de formation sur l'ANOVA à un facteur
- Hypothèses fondamentales des différents tests
Mise en œuvre des tests non paramétriques
- Avantages et inconvénients :
- Des tests paramétriques
- Des tests non paramétriques
- Tests de comparaisons de 2 médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
- Tests de comparaisons de 2 proportions (Fisher exact)
Puissance et dimensionnement des tests
- Risque béta• Puissance
- Taille d'échantillon requise
- Delta mis en évidence
- Les stratégies de mise en œuvre
- Mise en pratique sur les tests de comparaisons de moyennes
- Mise en pratique sur les tests de comparaisons de proportions
Corrélation
- Le contexte de la corrélation
- Les différents indicateurs (r de Pearson, r de Spearman)
- Interprétation
- Approche graphique
Prérequis
- Aucun prérequis n'est nécessaire pour le suivi de cette formation
Public
- Personne souhaitant maitriser les outils fondamentaux des raisonnements statistiques avec mise en application sous MiniTab
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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- Utiliser les formules et les tests statistiques fondamentaux
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- Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
- Décrire des outils comme R et Excel pour la mise en oeuvre des modèles étudiés
- Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
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Conception et mise en œuvre de tests avec HP UFT| Tarif |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Installer et exécuter JBoss Enterprise Application Platform 7 en mode autonome et en tant que domaine géré
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| Tarif |
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| Durée |
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