MINITAB Notions fondamentales, Tests d’hypothèses et traitement des petits échantillons
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Structurer des données sous MiniTab
- Maîtriser l'interface du logiciel MiniTab
- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
- Donner un sens physique aux indicateurs tels que moyenne, médiane, écart-type, CV, …
- Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
- Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
- Différencier la notion d'écart-type (s) et d'erreur-type (Sem)
- Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
- Mettre en œuvre un test d'hypothèse classique (Student, Fisher, Khi², …)
- Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
- Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
- Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
- Interpréter les sorties logiciels
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée | 28 heures réparties sur 4 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée | 28 heures réparties sur 4 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez comment maîtriser les fondamentaux de MINITAB et optimisez vos analyses statistiques grâce à des tests d’hypothèses adaptés aux petits échantillons. Transformez vos données en décisions éclairées et boostez vos compétences en un rien de temps !
Programme
Prise en main de l'interface de MiniTab
- Généralités et interface utilisateur
- Gestion et organisation des données
- Gestions des fichiers générés sous MiniTab (*.MTW, *.MPJ)
- Utilisation de Project Manager
- Relations couple fichiers de données et fichiers d'analyses
- Les différentes fenêtres de base (Fenêtre de données, Fenêtre Session, Fenêtre Project Manager)
- Utilisation des barres d'outils
- Présentations des menus
- Présentation des familles d'analyses statistiques
- Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
- Paramétrage de la feuille de données
- Définition des variables
- Paramétrage des types de variables
- Gestion de base des données
- Gestion avancée des colonnes
- Empiler, désempiler
- Codage des données
- Concaténation des variables
- Saisie, Ajout, Suppression
- Sélection de données
- Importation d'un fichier de données (Excel, …)
- Gestion des analyses
- Paramétrage des variables
- Paramétrage des analyses
- Principes communs aux analyses
- Relancer la dernière analyse
- Accéder à l'historique des analyses principes)
- Outils divers
- Utilisation de l'éditeur de commandes
- Paramétrage des polices de sortie
- Configuration et préférences du logiciel
- Exportation de travaux vers Word
- Paramétrages des graphiques
Notions générales
- Vocabulaire de base
- Statistique et statistiques
- Raisonnement général en statistique
- Présentation des grands objectifs de la statistique
- Description numérique
- Comparaison
- Prédiction
Nature et typologie des données
- Les données quantitatives
- Les données qualitatives
- Données réelles, données estimées
- Incertitude de la mesure
- Population et échantillon
Analyse descriptive des données
- Objectifs de la description (synthèse, objectivité, …)
- La description par le chiffre
- Grandeurs de position : moyenne, médiane…
- Grandeurs de dispersion : écart-type, variance, coefficient de variation…
- La description par le graphique
- Histogrammes de fréquences
- Boîtes à moustaches
- Nuages de points
- Conventions d'écriture
- Grandeurs réelles
- Grandeurs estimées
- Tableaux de comptage
- Tri à plat
- Tableau croisé
- Liens entre deux variables quantitatives : coefficients de corrélation
Traitement des valeurs suspectes
- Approche visuelle et graphique
- Approche quantitative (z score)
- Approche statistique (Test de Grubbs)
Notions de lois de distributions
- Données brutes
- Classes, fréquences et distribution d'effectifs
- Histogrammes de fréquences
- Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges, …)
- Distributions observées expérimentalement
- Distributions théoriques : sens théorique et physique d'une loi
- Présentation des lois de distributions usuelles (Normale, LogNormale, …)
Intervalles de confiance
- Objectifs d'un intervalle de confiance
- Interprétation statistique et physique
- Le rôle de l'inférence
- Relation échantillon & population
- Calculs d'intervalles de confiance : d'une moyenne, d'une proportion, d'un écart-type
- Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)
La démarche des tests d'hypothèses
- Objectifs d'un test d'hypothèses
- Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
- Les hypothèses en jeu
- Hypothèse nulle H0
- Hypothèse alternative H1
- Prise de décision
- Rejet de H0
- La p-value
- Le risque alpha
- Graduation du risque
- Significativité physique et statistique
- Test unilatéral ou bilatéral
Mise en œuvre des tests paramétriques
- Tests de comparaisons de 2 moyennes (Student)
- Tests de comparaisons de 2 variances (Fisher)
- Tests de comparaisons de proportions (Khi deux)
- Ouverture en fin de formation sur l'ANOVA à un facteur
- Hypothèses fondamentales des différents tests
Mise en œuvre des tests non paramétriques
- Avantages et inconvénients :
- Des tests paramétriques
- Des tests non paramétriques
- Tests de comparaisons de 2 médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
- Tests de comparaisons de 2 proportions (Fisher exact)
Puissance et dimensionnement des tests
- Risque béta• Puissance
- Taille d'échantillon requise
- Delta mis en évidence
- Les stratégies de mise en œuvre
- Mise en pratique sur les tests de comparaisons de moyennes
- Mise en pratique sur les tests de comparaisons de proportions
Corrélation
- Le contexte de la corrélation
- Les différents indicateurs (r de Pearson, r de Spearman)
- Interprétation
- Approche graphique
Prérequis
- Aucun prérequis n'est nécessaire pour le suivi de cette formation
Public
- Personne souhaitant maitriser les outils fondamentaux des raisonnements statistiques avec mise en application sous MiniTab
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Objectifs de la formation
- Identifier les enjeux fiscaux liés aux solutions juridiques retenues lors de la création ou du rachat d'une entreprise
- Examiner les points stratégiques du régime d'imposition des résultats de l'entreprise et le traitement de la rémunération des dirigeants et associés
- Exercer les meilleurs choix pour accompagner l'évolution de l'entreprise
| Tarif |
A partir de 2 014,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectif de :
- Présenter les connaissances principales et nécessaires sur l’IA générative :
- types d’IA
- grands modèles de langage
- apprentissage, fenêtre de contexte, hallucination
- Présenter les principales techniques de requêtage des modèles IA : le prompt enginnering. 3 cas d’usage pour les tests logiciels sont mis en pratique à partir d’une application web réelle : conception de tests, optimisation des tests et automatisation des tests.
- Couvrir les risques et les limites de l’IA générative, tels que les hallucinations, les risques au niveau des fuites de données et de la cyber-sécurité, et les problèmes de coûts énergétiques des calculs de l’IA
- Démontrer les méthodes de développement des applications basées sur l’IA générative, telles les Agents IA basés sur les LLM
- Résume, discuter et partager la mise en place opérationnelle de l’usage de l’IA générative pour les tests
À l’issue de cette formation chaque apprenant sera capable de :
- Expliquer la différences entre types d’IA, différencier différents LLM et lister les techniques de requêtage des modèles LLM
- Présenter les principales techniques de requêtage des modèles d’IA générative, tels que le requêtag structuré, basé sur les exemples (few-shot prompting), et les techniques pour analyser des documents du projet ainsi que de créer de requêtes performantes pour accélérer les tâches de conception, optimisation et automatisation des tests.
- Détecter des problèmes d’hallucinations et trouver des solutions pour les résoudre, définir une approche d’utilisation de l’IA générative pour éviter les fuites de données et les risques de cyber-sécurité, mais également estimer l’impact carbone de l’usage de l’IA générative
- Expliquer l’architecture d’une application d’IA générative basée sur les LLM, expliquer la technologie RAG – Retrieval Augmented Generation, ainsi que les principes de fonctionnement des agents basés sur l’IA générative
- Définir une stratégie de mise en place de l’IA générative dans mon environnement, partager avec ses collègues ce qu’il faut privilégir dans l’usage de l’IA générative pour en obtenir des bénéfices concret et éviter les risques
| Tarif |
A partir de 2 160,00 € |
| Durée |
2 jours en visioconférence (avec un formateur) ou présentiel intra-entreprise |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Auditer la gestion de son temps pour l’optimiser
- Planifier efficacement son temps et gérer ses priorités
- Optimiser la gestion de son temps dans le traitement des mails et des appels téléphoniques
| Tarif |
A partir de 150,00 € |
| Durée |
5 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître les règles fondamentales d'orthographe et de grammaire
- Utiliser les astuces pour éviter 90% des fautes les plus fréquentes
- Construire des phrases claires, courtes et ponctuées
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser la pratique de la coupe en laboratoire d'anatomopathologie
- Résoudre les problèmes courants
| Tarif |
A partir de 1 160,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Gérer les commandes fondamentales du système d'exploitation Unix
- Devenir autonome pour une première prise en main d'un système
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Toute personne souhaitant connaître les principes de fonctionnement du système Unix/Linux et maitriser les principales fonctions du système d'exploitation ainsi que la gestion des fichiers et des périphériques.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Acquérir la connaissance des commandes fondamentales des systèmes d'exploitation Unix et Linux à travers des exercices modulaires de difficulté progressive
- Devenir autonome pour une première prise en main d'un système
- Passer l'étape importante de la maîtrise de l'éditeur "vi"
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
-
Support de cours
EVALUATION
- Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences
Public concerné
Toute personne souhaitant connaître les principes de fonctionnement du système Unix/Linux.
Pré-requis
Aucun
| Tarif |
A partir de 1 850,00 € |
| Durée |
3 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les mécanismes de finance traditionnelle
- Décrire les principes de fonctionnement d'un "smart contract"
- Identifier les enjeux de la DeFi (Decentralized Finance) et le sens des implications
- Gérer, sécuriser et faire travailler des crypto-actifs
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| Tarif |
A partir de 1 900,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Comprendre les notions d'interface utilisateur. Créer des wireframes, des maquettes et des prototypes dynamiques d’interfaces utilisateurs .| Tarif |
A partir de 975,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Maîtriser l'installation, la configuration et la gestion des solutions de stockage de données sur Azure, incluant Cosmos DB, Data Lake Storage Gen2 et Azure Blob Storage - Développer des compétences avancées en traitement de données par lots et en temps réel en utilisant Azure Data Factory et Azure Databricks - Implémenter des mesures de sécurité robustes pour protéger les données, incluant le cryptage, le masquage des données et la configuration des points de terminaison sécurisés - Concevoir et optimiser des solutions de données pour garantir des performances élevées et une haute disponibilité, incluant la surveillance et la résolution des goulots d'étranglement - Préparer efficacement les participants aux examens de certification Microsoft Azure Data Engineer Associate en couvrant les compétences et connaissances évaluées.| Tarif |
A partir de 3 750,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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