Microsoft Power BI – Data Analyst
Éligible CPF
Qualiopi
Prérequis
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- Appréhender des concepts basiques de base de données
- Utiliser des données relationnelles dans le cloud
- Utiliser des données non relationnelles dans le cloud
- Appréhender des concepts d’analyse et de visualisation des données
Idéalement, avoir suivi la formation Microsoft Azure Data – Notions fondamentales
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Eligible CPF
- Votre OPCO
- Financement personnel
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Acquérir, nettoyer et transformer des données
- Modeler des données pour la performance et l’évolutivité
- Concevoir et créer des rapports pour l’analyse des données
- Appliquer et réaliser des analyses de rapports avancées
- Gérer et partager des éléments de rapports
- Créer des rapports paginés dans Power BI
Programme de la formation
Bien démarrer avec l’analytique données Microsoft (2 heures)
- Analytique données et Microsoft
- Prise en main de Power BI
- Travaux pratiques : Bien démarrer dans Power BI Desktop
- Prise en main
Préparer les données dans Power BI (3 heures)
- Obtenir des données provenant de plusieurs sources de données
- Travaux pratiques : Préparation des données dans Power BI Desktop
- Préparer les données
Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI (2 heures)
- Mise en forme des données
- Renforcer la structure des données
- Profilage des données
- Travaux pratiques : Transformation et chargement de données dans Power BI Desktop
- Chargement des données
Concevoir un modèle de données dans Power BI (3 heures)
- Introduction à la modélisation des données
- Utilisation des tables
- Dimensions et hiérarchies
- Travaux pratiques : Modélisation des données dans Power BI Desktop
- Créer des relations de modèles
- Configurer des tables
- Passer en revue l'interface du modèle
- Créer des mesures rapides
- Configurer des relations plusieurs-à-plusieurs
- Appliquer la sécurité au niveau des lignes
Créer des calculs dans des modèles en utilisant DAX dans Power BI (2 heures)
- Introduction à DAX
- Contexte de DAX
- Utilisation avancée de DAX
- Travaux pratiques : Utilisation de DAX dans Power BI Desktop
- Créer des tables calculées
- Créer des colonnes calculées
- Créer des mesures
- Utiliser la fonction CALCULATE() pour manipuler le contexte de filtre
- Utiliser les fonctions Time Intelligence
Optimiser les performances d’un modèle dans Power BI (1 heure)
- Optimiser le modèle en matière de niveau de performance
- Optimiser des modèles DirectQuery
- Créer et gérer des agrégations
Créer des rapports dans Power BI (2 heures)
- Concevoir un rapport
- Améliorer un rapport
- Travaux pratiques : Conception d’un rapport dans Power BI Desktop
- Créer une connexion active dans Power BI Desktop
- Créer un rapport
- Configurer les champs visuels et les propriétés de mise en forme
- Créer et configurer une synchronisation de segments
- Créer une page d'extraction
- Appliquer une mise en forme conditionnelle
- Créer et utiliser des signets
Créer des tableaux de bord dans Power BI (3 heures)
- Création d'un tableau de bord
- Tableaux de bord en temps réel
- Améliorer un tableau de bord
- Travaux pratiques : Création d’un tableau de bord dans Power BI Service
- Création d’un tableau de bord
- Épingler des visuels à un tableau de bord
- Configurer une alerte de mosaïque de tableau de bord
- Utiliser Questions et réponses pour créer une vignette de tableau de bord
Améliorer les rapports du point de vue de l’utilisabilité et de la narration dans Power BI (1 heure)
- Présentation du rapport paginé
- Créer des rapports paginés
- Travaux pratiques : Création d’un rapport paginé dans Power BI Desktop
- utiliser le Générateur de rapports Power BI
- concevoir une disposition de rapport à plusieurs pages
- définir une source de données
- définir un jeu de données
- créer un paramètre de rapport
- exporter un rapport au format PDF
Effectuer de l’analytique avancée dans Power BI (1 heure)
- Analytique avancée
- Insights sur les données par le biais de visuels d’intelligence artificielle
- Travaux pratiques : Analyse de données dans Power BI Desktop
- Créer des graphiques à nuages de points animés
- Utiliser un visuel pour prévoir des valeurs
- Utiliser le visuel de l’arborescence de décomposition
- Utiliser le visuel des influenceurs clés
Gérer les jeux des données dans Power BI (0,5 heure)
- Paramètres
- Groupes de données
- Sécurité dans Power BI
Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI (0,5 heure)
- Créer des espaces de travail
- Partage et gestion des ressources
- Travaux pratiques : Publication et partage du contenu Power BI
- Mapper des principes de sécurité pour les rôles de jeux de données
- Partager un tableau de bord
- Publier une application

Proposé par
ENI Service
"votre centre de formation informatique de confiance"