Microsoft Azure – Ingénierie des données
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Objectifs de la formation
- Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail en matière d'ingénierie des données dans Azure
- Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
- Effectuez un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer des rapports à l'aide de l'intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
- Exécuter des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics
| Tarif |
A partir de 2 590,00 € |
| Durée | 4 jours - 28 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 590,00 € |
| Durée | 4 jours - 28 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation certifiante Microsoft propose une exploration approfondie de l’ingénierie des données via les technologies de la plateforme de données Azure.
Vous apprendrez à travailler avec les données stockées dans les centres de données et à utiliser les différentes techniques d’ingestion avec Apache Spark, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, et Azure Data Factory.
De plus, nous nous intéresserons à la création de solutions analytiques en temps réel et par lots, l’optimisation des performances des requêtes avec des pools SQL dédiés, le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link, la sécurité de bout en bout, le traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics, l’intégration de Power BI pour la création de rapports, et l’exécution des processus d’apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics.
Le coupon d’examen officiel, d’une valeur de 165 € HT, est inclus dans le coût de la formation.
Programme
Étudier les options de calcul et de stockage pour les charges de travail en ingénierie des données (1 heure)
- Introduction à Azure Synapse Analytics
- Décrire Azure Databricks
- Introduction au stockage Azure Data Lake
- Décrire l'architecture Delta Lake
- Travailler avec des flux de données en utilisant Azure Stream Analytics
- Travaux pratiques :
- Combiner le traitement en continu et le traitement par lots avec un seul pipeline
- Organisez les étendues de données en niveaux de transformation de fichiers
- Indexez le stockage des étendues de données pour accélérer les requêtes et les charges de travail
Concevoir et mettre en œuvre la couche de services (2 heures)
- Conception d'un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
- Transformation sans code à l'échelle avec Azure Data Factory
- Alimentation des dimensions à évolution progressive dans les pipelines Azure Synapse Analytics
- Travaux pratiques :
- Conception d'un schéma en étoile pour les charges de travail analytiques
- Remplissage de dimensions à évolution progressive avec Azure Data Factory et mappage des flux de données
Les aspects d'ingénierie des données pour les fichiers sources (1 heure)
- Concevoir un entrepôt de données moderne avec Azure Synapse Analytics
- Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Travaux pratiques :
- Gestion des fichiers dans une étendue de données Azure
- Sécurisation des fichiers stockés dans une étendue de données Azure
Exécution de requêtes interactives à l'aide des pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics (2 heures)
- Explorez les capacités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Interroger les données d'une étendue à l'aide des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Créer des objets de métadonnées dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Sécurisation des données et gestion des utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Travaux pratiques :
- Créer des tables externes pour les fichiers et CSV
- Créer des vues avec des pools SQL sans serveur
- Sécuriser l'accès aux données dans une étendue de données en utilisant des pools SQL sans serveur
- Configurer la sécurité d'une étendue de données en utilisant le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et la liste de contrôle d'accès
Explorer, transformer et charger des données dans le magasin de données à l'aide d'Apache Spark (3 heures)
- Comprendre l'ingénierie du big data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Ingérer des données avec Apache Spark notebooks dans Azure Synapse Analytics
- Transformer les données avec DataFrames dans les pools Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Intégrer des pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Travaux pratiques :
- Exploration des données dans Synapse Studio
- Ingérer des données avec Spark notebooks dans Azure Synapse Analytics
- Transformer les données avec DataFrames dans les pools Spark dans Azure Synapse Analytics
- Intégrer des pools SQL et Spark dans Azure Synapse Analytics
Exploration et transformation des données dans Azure Databricks (3 heures)
- Décrire Azure Databricks
- Lire et écrire des données dans Azure Databricks
- Travailler avec des DataFrames dans Azure Databricks
- Travailler avec les méthodes avancées des DataFrames dans Azure Databricks
- Travaux pratiques :
- Utiliser les DataFrames dans Azure Databricks pour explorer et filtrer les données
- Mettre en cache un DataFrame pour accélérer les requêtes ultérieures
- Supprimez les données en double
- Manipulation des valeurs de date et d'heure
- Supprimer et renommer des colonnes de DataFrame
- Agrégation des données stockées dans un DataFrame
Ingérer et charger les données dans l'entrepôt de données (1 heure)
- Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
- Ingestion à l'échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory
- Travaux pratiques :
- Effectuer une ingestion à l'échelle du pétaoctet avec Azure Synapse Pipelines
- Importez des données avec PolyBase et COPY en utilisant T-SQL
- Utilisez les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines (2 heures)
- Intégration des données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Transformation sans code à l'échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Travaux pratiques :
- Exécuter des transformations sans code à l'échelle avec Azure Synapse Pipelines
- Créer un pipeline de données pour importer des fichiers CSV mal formatés
- Créer des flux de données mappés
Orchestrer le déplacement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines (1 heure)
- Orchestrer le transport et la transformation des données dans Azure Data Factory
- Travaux pratiques :
- Intégrer les données des Notebooks avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse (1 heure)
- Optimiser les performances des requêtes d'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Comprendre les fonctions de développement d'entrepôt de données d'Azure Synapse Analytics
- Travaux pratiques :
- Comprendre les fonctions de développement d'Azure Synapse Analytics
- Optimiser les performances des requêtes de l'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Améliorer les performances des requêtes
Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données (1 heure)
- Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Travaux pratiques :
- Vérifiez si les données et l'utilisation de l'espace sont faussées
- Comprendre les détails du stockage des colonnes
- Étudiez l'impact des vues matérialisées
- Explorez les règles pour les opérations à journalisation minimale
Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link (2 heures)
- Concevoir un traitement hybride transactionnel et analytique à l'aide d'Azure Synapse Analytics
- Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur
- Travaux pratiques :
- Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
- Interroger la base de données Azure Cosmos avec Apache Spark pour Synapse Analytics
- Interroger Azure Cosmos DB avec un pool SQL sans serveur pour Azure Synapse Analytics
Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics (3 heures)
- Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
- Mettre en œuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles
- Travaux pratiques :
- Sécuriser l'infrastructure de support d'Azure Synapse Analytics
- Sécurisation de l'espace de travail et des services gérés d'Azure Synapse Analytics
- Sécuriser les données de l'espace de travail Azure Synapse Analytics
Traitement des flux en temps réel avec Stream Analytics (1 heure)
- Assurer une messagerie fiable pour les applications Big Data à l'aide d'Azure Event Hubs
- Travailler avec des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics
- Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics
- Travaux pratiques :
- Utiliser Stream Analytics pour traiter les données en temps réel provenant des Event Hubs
- Utilisez les fonctions de fenêtrage de Stream Analytics pour créer des agrégats et les transmettre à Synapse Analytics
- Faites évoluer le job Azure Stream Analytics pour augmenter le débit grâce au partitionnement
- Répartir l'entrée du flux pour optimiser la parallélisation
Créer une solution de traitement des flux avec Event Hubs et Azure Databricks (1 heure)
- Traiter les données en continu avec le streaming structuré d'Azure Databricks
- Travaux pratiques :
- Explorer les principales caractéristiques et utilisations du streaming structuré
- Traiter des données en continu à partir d'un fichier et les écrire sur un système de fichiers distribué
- Utiliser des fenêtres glissantes pour agréger des morceaux de données plutôt que toutes les données
- Appliquer le filigrane pour supprimer les données périmées
- Connexion aux flux de lecture et d'écriture des Event Hubs
Créer des rapports en utilisant l'intégration de Power BI avec Azure Synpase Analytics (2 heures)
- Créer des rapports avec Power BI en utilisant son intégration avec Azure Synapse Analytics
- Travaux pratiques :
- Intégrer un espace de travail Azure Synapse et Power BI
- Optimiser l'intégration avec Power BI
- Améliorer les performances des requêtes avec les vues matérialisées et la mise en cache des ensembles de résultats
- Visualisation des données avec SQL serverless et création d'un rapport Power BI
Exécuter des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics (1 heure)
- Utiliser le processus d'apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics
- Travaux pratiques :
- Créez un service lié à Azure Machine Learning
- Déclencher une expérience d'apprentissage automatique à l'aide de données provenant d'une table Spark
- Enrichir les données à l'aide de modèles formés
- Servir les résultats de prédiction à l'aide de Power BI
Prérequis
Il est recommandé d'avoir suivi en préalable les formations Microsoft Azure – Notions fondamentales et Microsoft Azure Data – Notions fondamentales
Public
Le public cible de ce cours est constitué de professionnels des données, d'architectes de données et de professionnels de la veille stratégique qui souhaitent se familiariser avec l'ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l'aide des technologies de plateforme de données qui existent sur Microsoft Azure.
Sont également concernés les analystes de données et les scientifiques de données qui travaillent avec des solutions analytiques construites sur Microsoft Azure.
Cette formation prépare au rôle d'ingénieur en traitement des données.
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser les nouvelles fonctionnalités de l'architecture multi-tenant
- Identifier les nouvelles fonctionnalités de la sécurité des base de données et de RMAN
- Distinguer les nouvelles fonctionnalités du Data Warehousing et les améliorations apportées au Sharding.
| Tarif |
A partir de 1 220,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Comprendre les principes de l'OpenSource et Linux - Savoir installer une distribution Linux - Connaître les bases de l'utilisation de Linux - Passer l'examen LPI 102| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- S'approprier les outils et la démarche du marketing.
- Identifier et comprendre les nouveaux leviers digitaux du marketing.
- Bâtir et présenter une recommandation stratégique.
- Intégrer les méthodes de gestion et développement d'offres innovantes.
- Bâtir et mettre en œuvre un plan marketing stratégique et opérationnel.
- Piloter la performance de l'activité marketing.
| Tarif |
A partir de 4 450,00 € |
| Durée |
8 jours (56 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les protocoles utilisés dans les microservices
- Interpréter l'apport des microservices dans une architecture répartie
- Développer vos microservices en Java
- Déployer des microservices.
| Tarif |
A partir de 2 010,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Windows Server 2016/2019 – Mise en oeuvre et administration d’une infrastructure de serveurs
Proposé par ENI Service
Objectifs de la formation
- Installer des serveurs Core et Nano
- Planifier des stratégies de migration et mise à niveau de serveurs
- Déployer des images avec MDT et WDS
- Décrire les différentes solutions de stockage d'entreprise et les mettre en œuvre
- Implémenter et gérer les espaces de stockage et la déduplication de données
- Installer et configurer Hyper-V
- Créer et gérer des machines virtuelles
- Gérer les switches virtuels
- Déployer, configurer et gérer des containers Windows et Hyper-V
- Mettre en œuvre et gérer un cluster à basculement
- Déployer des machines virtuelles en cluster
- Maintenir et surveiller un environnement de serveurs
| Tarif |
A partir de 2 950,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Attribution et fonctionnement du Comité Social et Economique (CSE) pour les entreprises de plus de 300 salariés - Formation réglementaire
Proposé par M2I
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les conditions nécessaires à la mise en place du CSE
- Expliquer le processus électoral pour la formation du CSE
- Décrire la composition et les attributions du CSE
- Analyser le fonctionnement du CSE en tant qu'instance de dialogue social
- Présenter les moyens et les budgets du CSE
- Utiliser la BDESE pour collecter et analyser des données économiques, sociales et environnementales
- Distinguer les domaines de compétences du CSE
- Evaluer le rôle du CSE en matière de santé, sécurité, conditions de travail et gestion de l'entreprise
- Décrire la composition et les rôles des différentes commissions du CSE
- Préparer les réunions du CSE en respectant les délais et l'ordre du jour
- Suivre les règles de délibération et d'avis puis rédiger des procès-verbaux et assurer le suivi des décisions prises lors des réunions du CSE
- Appliquer les obligations et la protection des membres élus.
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Apprendre les bases du développement objet avec le langage ADA| Tarif |
A partir de 2 245,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Définir l’étude qui permettra de répondre à sa problématique marketing
- Suivre et superviser toutes les étapes en collaboration avec les instituts d’études
- Diffuser et exploiter les résultats en proposant des actions concrètes
| Tarif |
A partir de 1 990,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Découvrir Crystal Reports 2011 - Créer des rapports - Créer des formules et de graphiques| Tarif |
A partir de 1 100,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Red Hat Enterprise Linux – Automatisation avec Ansible (avec présentation à l’examen RHCE EX294)
Proposé par ENI Service
Objectifs de la formation
- Installer et configurer Ansible/Red Hat Ansible Engine sur des nœuds de contrôle ;
- Créer et mettre à jour des inventaires d'hôtes gérés, et préparer ceux-ci en vue de l'automatisation avec Ansible ;
- Exécuter des tâches d'automatisation individuelles appropriées à partir de la ligne de commande ;
- Écrire des playbooks Ansible pour automatiser plusieurs tâches de manière cohérente, et les appliquer aux hôtes gérés
- Paramétrer des playbooks à l'aide de variables et de faits, et protéger des données sensibles avec Ansible Vault ;
- Écrire et réutiliser des rôles Ansible existants pour simplifier la création de playbooks et réutiliser le code ;
- Résoudre les problèmes des playbooks et hotes
- Automatiser des tâches courantes d'administration système Red Hat Enterprise Linux avec Ansible.
| Tarif |
A partir de 3 924,00 € |
| Durée |
5j / 30h |
| Modes |
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