Microsoft Azure AI – Développer des solutions de traitement du langage naturel

Analyser un texte avec Azure AI Language (1 heure)

• Présentation
• Provisionner une ressource Azure AI Language
• Détecter la langue
• Extraire les phrases clés
• Analyser les sentiments
• Extraire les entités
• Extraire des entités liées
• Travaux pratiques : Analyser du texte

Créer des solutions de réponses aux questions avec Azure AI Language (1 heure)

• Présentation
• Comprendre les réponses aux questions
• Comparer les réponses aux questions à Azure AI Language Understanding
• Créer une base de connaissances
• Implémenter l'invite multitour
• Tester et publier une base de connaissances
• Utiliser une base de connaissances
• Améliorer les performances des réponses aux questions
• Travaux pratiques : créer une solution de réponses aux questions

Créer un modèle de compréhension du langage courant (1 heure)

• Présentation
• Comprendre les fonctionnalités prédéfinies du service Azure AI Language
• Comprendre les ressources pour créer un modèle de compréhension du langage courant
• Définir des intentions, des énoncés et des entités
• Utiliser des modèles pour différencier des énoncés similaires
• Utiliser des composants d’entité prédéfinis
• Entraîner, tester, publier et vérifier un modèle de compréhension du langage courant
• Travaux pratiques : Créer un modèle de compréhension du langage courant Azure AI services

Créer une solution de classification de texte personnalisée (0,5 heure)

• Présentation
• Comprendre les types des projets de classification
• Comprendre comment créer des projets de classification de texte
• Travaux pratiques : Classifier du texte

Reconnaissance d’entité nommée personnalisée (1 heure)

• Présentation
• Comprendre la reconnaissance d’entités nommées personnalisées
• Étiqueter vos données
• Entraîner et évaluer votre modèle
• Travaux pratiques : Extraire des entités personnalisées

Traduire du texte avec le service Azure AI Traducteur (1 heure)

• Présentation
• Provisionner une ressource Azure AI Translator
• Comprendre les concepts de détection de la langue, de traduction et de translittération
• Spécifier des options de traduction
• Définir des traductions personnalisées
• Travaux pratiques : Traduire du texte à l'aide du service Azure AI Traducteur

Créer des applications avec reconnaissance vocale à l’aide d’Azure AI services (1 heure)

• Introduction
• Provisionner une ressource Azure pour la reconnaissance vocale
• Utiliser l’API Azure AI Speech to text
• Utiliser l’API de synthèse vocale
• Configurer le format audio et les voix
• Utiliser le langage de balisage de synthèse vocale
• Travaux pratiques : Créer une application avec reconnaissance vocale

Traduction vocale avec le service Azure AI Speech (0,5 heure)

• Introduction
• Provisionnement d’une ressource Azure pour la traduction vocale
• Traduire la reconnaissance vocale
• Synthèse des traductions
• Travaux pratiques : Traduction vocale