Machine Learning et Deep Learning – Vue d’ensemble des enjeux de l’Intelligence Artificielle
Notre séminaire vous donne une vue d’ensemble des enjeux et tendances de l’Intelligence Artificielle (IA), avec un accent particulier sur le Machine Learning et le Deep Learning. Nous commençons par une introduction historique à l’IA et une discussion sur les problématiques actuelles. Ensuite, nous explorons les possibilités offertes par l’IA, notamment dans la vision par ordinateur, le traitement des langues, les prédictions temporelles et le raisonnement. Une démonstration pratique donnera vie à ces concepts. Nous analyserons les activités des leaders industriels et les recherches des principales équipes académiques. Les tendances récentes de la recherche et les secteurs porteurs de l’industrie seront abordés. Nous examinerons également comment l’IA transforme plusieurs secteurs, comme le transport, la santé et l’informatique, et discuterons de la mise en place d’une transition vers l’IA dans les systèmes métiers.
Proposé par
ENI Service
Objectifs pédagogiques
- Identifier les capacités réelles des systèmes d'Intelligence Artificielle actuels ;
- Cerner les acteurs du marché ;
- Décrire les transformations engendrées par l'intégration d'Intelligence Artificielle à des systèmes métiers.
Programme de la formation
Introduction
- Court historique de l'Intelligence Artificielle
- Problématiques liées à l'Intelligence Artificielle
Possibilités offertes par l'Intelligence Artificielle
- Vision par ordinateur
- Traitement des langues
- Prédictions temporelles
- Raisonnement
Démonstration
Acteurs du domaine
- Activités des leaders industriels
- Recherches des principales équipes académiques
Tendances
- Évolution récente de la recherche
- Secteurs porteurs de l'industrie
Transformation par l'Intelligence Artificielle
- Cas d'étude de plusieurs secteurs (transport, santé, informatique)
Mettre en place une transition IA
Proposé par
ENI Service
"votre centre de formation informatique de confiance"
Proposé par
ENI Service
