Logiciel R / R STUDIO - Niveau 2 - Programmation
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Objectifs de la formation
- Lire et écrire des scripts élaborés
- Manipuler efficacement les objets R : vecteurs, facteurs, data frames, listes…
- Contrôler le type des objets
- Convertir les objets
- Gérer efficacement les chaines de caractères
- Gérer efficacement les dates
- Trier, filtrer et fusionner des tableaux de données
- Utiliser les méthodes de vetorisation
- Utiliser des tests conditionnels et des boucles de répétition dans un programme
- Utiliser les commandes de type apply afin d'éviter les boucles
- Créer des fonctions personnelles d'automatisation des tâches
- Optimiser un programme
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Développez vos compétences en programmation avec R et R Studio ! Cette formation Niveau 2 vous plonge au cœur des techniques avancées, vous permettant d'optimiser vos analyses et de maîtriser la création de scripts performants.
Programme
Rappels sur les fondamentaux sur le logiciel R
- Lire efficacement l'aide en ligne des commandes
- Rechercher les commandes
- Affichage, sauvegarde, suppression et chargement des objets en mémoire
- Trucs et astuces
Utilisation des fonctions les plus courantes du logiciel R
- Fonctions d'information sur les objets : which, unique, sort, duplicated…
- Principales fonctions mathématiques : log, mean, median, cumsum…
- Fonctions de type apply : apply, lapply, sapply, tapply
- Fonctions dédiées au traitement des chaînes de caractères : paste, grep, match, %in%...
Manipulation des objets R
- Création des objets R : vecteurs, facteurs, data frames, listes, listes imbriquées…
- Manipulation efficace des objets R ci-dessus
- Dimension de l'objetü Modification des noms
- Extraction des éléments : à partir des indices, par le biais de conditions
- Ajout et suppression d'un élément
- Contrôle du type des objets et conversion des objets
- Commandes is.something
- Commandes as.something
- Conversion d'une variable numérique en facteur
- Conversion d'un facteur en variable numérique
- Transformation d'une liste en vecteur
Manipulation des chaines de caractères et des dates
- Concaténation des chaines de caractères
- Extraction d'une partie d'une chaine de caractères
- Recherche d'un pattern (motif)
- Découpage des chaines de caractères
- Remplacement d'une partie d'une chaine de caractères
- Les commandes %in% et match
- Gestion des dates par le package lubridate
Manipulation avancée des tableaux de données sous R
- Tri un tableau de données
- Filtrage des données d'un tableau (lignes et/ou colonnes)
- Par le biais des noms des éléments
- Par le biais des indices des éléments
- Par le biais des opérateurs de comparaison (extraction par condition)
- Par le biais des opérateurs de comparaison et des opérateurs logiques (extraction par conditions)
- Extraction aléatoire d'observations d'un tableau
- Fusion de plusieurs tableaux de données
- Commandes rbind et cbind
- Commande merge
- Commandes stack et unstack
- Commandes melt et dcast du package reshape2
- Commandes reshape
Création de tableaux de synthèses
- Moyennes (et écart-types) par groupe
- Commande tapply
- Commande aggregate
- Synthèse de Normalité de toutes les variables quantitatives
- Synthèse des résultats des analyses statistiques : tableaux des p-values de toutes les variables…
Utilisation des commandes de type apply
- Commande apply
- Commande sapply
- Commande lapply
- Utilisation de ces commandes sur des cas concrets
- Comparaison des commandes lapply et sapply
Création et exécution de scripts élaborés
- Exécution des scripts : dans la console, à partir d'un autre script
- Entrées clavier et sorties écran
- Commande scan(), package svDialogs
- Commandes cat et print
- Structure de contrôle
- Sélection : if, if else, ifelse, switch
- Boucles : for, while, repeat
- Commandes break, stop, next
- Extraire les éléments d'une analyse statistique : p-values d'une ANOVA, résidus d'une régression…
Création et exécution de fonctions utilisateurs
- Accéder au programme d'une fonction R (pour s'en inspirer, pour la modifier)
- Expression générale des fonctions
- Chargement d'une fonction utilisateur en mémoire
- Appel à une fonction utilisateur
- Valeur par défaut des arguments d'une fonction
- Les « … »
- Création d'une fonction d'automatisation de tâches complexes
Optimisation d'un programme
- Les erreurs à ne pas commettre
- Les solutions permettant d'éviter les boucles et les instructions de sélection
- Vectorisation d'un programme
- Les bonnes pratiques
- Structuration en projet R
RMarkdown
- Objectifs de RMarkdown
- Configuration d'un projet
- La démarche des blocs
- Mise en place de chunks R
- Sorties des résultats en mode onglets
- Exportation en Html
- Exportation vers Word, PowerPoint
- Portage des fichiers
Prérequis
- Il est nécessaire que l'apprenant soit déjà un utilisateur "régulier" du logiciel R. La création et la manipulation des objets sous R (vecteurs, data frames), l'importation des données sont des pré-requis essentiels suivi de cette formation.
Public
- Toute personne souhaitant se perfectionner sur R dans un contexte de programmation et d'automatisation des tâches.
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