Les fondamentaux du langage R

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Objectifs de la formation

  • Installer R, RStudio et des packages de R
  • Programmer avec R et reconnaître les différents types d'objets de ce langage
  • Importer et utiliser un fichier de données
  • Choisir et faire des représentations graphiques basiques selon les variables étudiées
  • Faire l'étude statistique d'une variable et de deux variables

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Tarif

A partir de 1 490,00 €

Durée 2 jours - 14 h
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

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Description

La formation « Les fondamentaux du langage R » vous initiera à l’un des langages de programmation statistique les plus utilisés.
Découvrez l’histoire de R, pourquoi il est largement adopté dans la communauté scientifique et comment installer R et RStudio.
Apprenez les bases de la programmation avec R, y compris les opérateurs usuels, la gestion des variables, la manipulation des vecteurs, les matrices, les dataframes et les listes.
Comprenez les opérateurs logiques, les structures de contrôle comme « if.
.
.
else » et les boucles, ainsi que la création de fonctions et l’utilisation de la famille « apply ».
Apprenez à charger, visualiser et manipuler des données depuis un CSV ou d’autres formats.
Découvrez comment réaliser des représentations graphiques simples et effectuer des analyses statistiques basiques, y compris la corrélation, la régression linéaire et l’étude des effectifs.

Programme

Présentation de R (1 heure)

  • Un bref historique
  • Pourquoi R ?
  • Installation de R
  • Le système de packages
  • RStudio
  • Ressources diverses

Basiques de programmation (4 heures)

  • Opérateurs usuels
  • Variables
  • Types
  • Vecteurs
  • Comparaisons
  • Matrices
  • Factor
  • DataFrame
  • Listes

Programmation avec R (2 heures)

  • Les opérateurs logiques
  • La structure "if...else"
  • Les boucles
  • Les fonctions
  • La famille des fonctions de type "apply"

Manipuler des données (4 heures)

  • Charger des données depuis un CSV
  • Autres formats de données possibles en entrée
  • Visualiser ses données
  • Manipulation de variables de type "factor"
  • Manipulation de variables de type "date"
  • Créer une nouvelle variable
  • Ecrire des données dans un CSV

Représentations graphiques simples (2 heures)

  • Données catégorielles : "barplot"
  • Données numériques : "boxplot"
  • La fonction "plot"
  • Quelques éléments de personnalisation et exemples
  • Les formats d'exports
  • Pour aller plus loin...

Analyses statistiques basiques (1 heure)

  • Etude d'une variable : indicateurs numériques, distribution, effectifs
  • Etude de 2 variables : corrélation et régression linéaire simple, tableau de contingence, moyennes par groupes

Prérequis

Aucun

Public

  • Analystes de données
  • Ingénieur Données
  • Concepteurs-Developpeurs

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