Les fondamentaux du langage R
Public admis
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Objectifs de la formation
- Installer R, RStudio et des packages de R
- Programmer avec R et reconnaître les différents types d'objets de ce langage
- Importer et utiliser un fichier de données
- Choisir et faire des représentations graphiques basiques selon les variables étudiées
- Faire l'étude statistique d'une variable et de deux variables
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
La formation « Les fondamentaux du langage R » vous initiera à l’un des langages de programmation statistique les plus utilisés.
Découvrez l’histoire de R, pourquoi il est largement adopté dans la communauté scientifique et comment installer R et RStudio.
Apprenez les bases de la programmation avec R, y compris les opérateurs usuels, la gestion des variables, la manipulation des vecteurs, les matrices, les dataframes et les listes.
Comprenez les opérateurs logiques, les structures de contrôle comme « if.
.
.
else » et les boucles, ainsi que la création de fonctions et l’utilisation de la famille « apply ».
Apprenez à charger, visualiser et manipuler des données depuis un CSV ou d’autres formats.
Découvrez comment réaliser des représentations graphiques simples et effectuer des analyses statistiques basiques, y compris la corrélation, la régression linéaire et l’étude des effectifs.
Programme
Présentation de R (1 heure)
- Un bref historique
- Pourquoi R ?
- Installation de R
- Le système de packages
- RStudio
- Ressources diverses
Basiques de programmation (4 heures)
- Opérateurs usuels
- Variables
- Types
- Vecteurs
- Comparaisons
- Matrices
- Factor
- DataFrame
- Listes
Programmation avec R (2 heures)
- Les opérateurs logiques
- La structure "if...else"
- Les boucles
- Les fonctions
- La famille des fonctions de type "apply"
Manipuler des données (4 heures)
- Charger des données depuis un CSV
- Autres formats de données possibles en entrée
- Visualiser ses données
- Manipulation de variables de type "factor"
- Manipulation de variables de type "date"
- Créer une nouvelle variable
- Ecrire des données dans un CSV
Représentations graphiques simples (2 heures)
- Données catégorielles : "barplot"
- Données numériques : "boxplot"
- La fonction "plot"
- Quelques éléments de personnalisation et exemples
- Les formats d'exports
- Pour aller plus loin...
Analyses statistiques basiques (1 heure)
- Etude d'une variable : indicateurs numériques, distribution, effectifs
- Etude de 2 variables : corrélation et régression linéaire simple, tableau de contingence, moyennes par groupes
Prérequis
Aucun
Public
- Analystes de données
- Ingénieur Données
- Concepteurs-Developpeurs
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Objectifs de la formation
- Installer l'environnement de développement
- Créer et structurer un projet
- Programmer en Swift
- Décrire et implémenter le design pattern View-Controller
- Créer des interfaces utilisateurs avec la librairie UIKit
- Mettre en oeuvre les patterns de navigation
- Gérer la persistnce locale des données
- Échanger des données avec un serveur
- Intégrer les fonctionnalités de l'appareil (Capteurs, Partage, Message, etc)
- Optimiser, construire et déployer une application
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de ce cursus Data Scientist, vous serez à même de maîtriser tous les tenants et aboutissants du Big Data grâce à l'assimilation des connaissances et compétences suivantes :
- Comprendre le vocabulaire des statisticiens et savoir effectuer des calculs récurrents
- Savoir situer la frontière entre statistiques et probabilités
- Savoir choisir le bon outil pour représenter vos études statistiques, et bien communiquer dessus
- Connaître les acteurs du Big Data et leur niveau d'interdépendance
- Connaître les spécificités d'une infrastructure Big Data : stockage de données, analyse, visualisation...
- Manipuler des données, des objets et programmer avec R
- Maîtriser les fonctionnalités plus avancées de R : packages, structrures de données, Rmarkdown, purr...
- Comprendre les différences entre apprentissage automatique supervisé, non supervisé et meta-apprentissage
- Maîtriser l’utilisation d’algorithmes d'auto-apprentissage adaptés à une solution d'analyse, et appliquer ces techniques à des projets Big Data
- Gérer, collecter, analyser et visualiser vos données
- Mettre en récit vos analyses pour les promouvoir en interne ou en externe
| Tarif |
A partir de 9 890,00 € |
| Durée |
19j / 133h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus concrètement, à l'issue de cette formation Access 2016 Avancé vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Valider des données
- Utiliser les fonctionnalités de programmation de Visual Basic for Applications dans les applications Access pour écrire des fonctions personnalisées et des procédures contrôlées par les événements
- Accéder aux données contenues dans des tables et les manipuler à l'aide des objets de données ActiveX (ADO, ActiveX Data Object) et du langage SQL (Structured Query Language)
- Rechercher les erreurs et les intercepter
| Tarif |
A partir de 1 200,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation WPF : Développement d'applications graphiques pour Windows avec Visual Studio 2015/2017
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Concrètement, cette formation WPF vous permettra de :
- Apprendre à utiliser le nouveau langage déclaratif XAML, utilisé pour le développement d'interfaces Windows
- Être en mesure de développer des applications conviviales et graphiquement riches
- Être en mesure de configurer et déployer des applications WPF
| Tarif |
A partir de 2 695,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Formation Big Data - Python pour l'analyse de données (cours dédié aux actions collectives Atlas)
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Utiliser le langage Python dans la modélisation statistique
- Utiliser les outils d’analyse des données en Python
- Préparer différents types de données à l’analyse (nettoyage)
- Extraire les données de différentes sources (fichier, base de données, etc.)
- Déterminer les fonctions à utiliser selon le type de données
- Évaluer les performances prédictives d’un algorithme
- Utiliser Python dans un environnement Big Data
- Apprendre à mettre en place un modèle d'apprentissage simple Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données
- Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances
- Connaître les possibilités de représentations graphiques en Python
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Mettre en place une solution de Business Intelligence avec les outils avancés de Power BI
- Mettre en pratique les concepts avancés du langage DAX
- Utiliser des visualisations interactives
- Créer des applications pour les consommateurs de rapports.
| Tarif |
A partir de 1 220,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre et expliquer les fondamentaux du langage Java
- Écrire et exécuter des programmes Java simples
- Utiliser efficacement les structures de contrôle et les collections Java
- Créer des classes Java avec des méthodes, des variables et des constructeurs
- Manipuler les exceptions et les erreurs en Java
- Utiliser les API Java pour l'accès aux bases de données
- Créer des tests unitaires et utiliser des techniques de débogage
| Tarif |
A partir de 2 750,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître les concepts fondamentaux de F# et de la programmation fonctionnelle
- Appliquer la syntaxe de base de F# pour écrire des programmes
- Utiliser les concepts d'inférence de type, d'expressions, d'immutabilité et de composition de types en F#
- Organiser et structurer son code
- Utiliser les collections et les fonctions de haut niveau pour manipuler des données en F#
- Comprendre le Pattern Matching et utiliser les jointures
- Connaître les possibilités d'interopérabilité du langage F#
| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Formation Le langage BPMN 2.0, modéliser efficacement ses processus métier
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Concrètement, cette formation Langage BPMN 2.0 vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Découvrir les possibilités offertes par la norme BPMN 2.0
- Découvrir une méthodologie dans l'écriture de processus sur BPMN 2.0
- Mettre en pratique les éléments décrits dans le cours sur un logiciel de modélisation, soit sur le standard du marché Bizagi, soit en Intra sur le logiciel utilisé en entreprise : Bizagi, ARIS Designer, MEGA, Enterprise Architect, etc
- Comprendre comment transformer un processus métier en une application d’entreprise
| Tarif |
A partir de 1 990,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Gérer le langage immobilier
- Développer ses connaissances et maîtriser le droit de l'immobilier
- Définir les fondamentaux juridiques en matière de transaction immobilière
- Compléter les différents mandats et documents professionnels
- Décrire les règles régissant la location immobilière
- Examiner le mécanisme de la vente en viager
- Identifier les règles régissant l'activité de syndic immobilier
- Gérer la rédaction et la communication des annonces
- Mettre en oeuvre les modalités d'exercice de la profession dans la pratique quotidienne
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
16j / 112h |
| Modes |
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