Langflow : construction de workflows IA
La formation "Langflow : Construction de workflows IA" est un atelier d’ une journée, conçu pour permettre aux apprenants de découvrir, configurer et optimiser des workflows IA basés sur Langflow .Au cours de cette journée, les participants apprendront à créer, intégrer et orchestrer différents agents, ainsi qu’à tirer parti de données externes. Ils mettront en pratique leurs nouvelles compétences à travers la construction d’un flux multi-agents complet et la mise en place de scénarios d’automatisation concrets (service client, recommandation de produits, etc.). À l’issue de cette formation, les participants disposeront des compétences nécessaires pour concevoir, implémenter et adapter des workflows IA robustes, répondant à leurs besoins professionnels spécifiques.
Proposé par
Almera
Prérequis
Une compréhension de base des concepts liés à l’intelligence artificielle et aux processus métiers est recommandée, mais aucun prérequis technique approfondi n’est nécessaire.
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
Etudiant non admis
Financement
- Financement personnel
Financement CPF et OPCO non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
● Comprendre les concepts fondamentaux de Langflow et des workflows IA.
● Créer des agents autonomes simples et les intégrer dans un workflow .
● Intégrer des données externes pour enrichir les flux et améliorer la pertinence des réponses.
● Développer un flux multi-agents complet répondant à des besoins professionnels spécifiques.
● Explorer des cas d’usage concrets (service client, recommandation) et identifier des axes d’ amélioration.
● Acquérir les bonnes pratiques et connaître les ressources utiles pour approfondir l’utilisation de Langflow dans son contexte de travail.
Programme de la formation
Matin : Fondamentaux de Langflow et Agents Autonomes
1. Introduction à Langflow et aux Concepts de Workflows IA
○ Présentation de Langflow, tour d’horizon de ses fonctionnalités.
○ Compréhension des principes de base des workflows IA : orchestration, intégration et scalabilité.
2. Création d’Agents Autonomes Simples
○ Configuration et prise en main des agents autonomes (paramétrage, logique métier).
○ Techniques pour améliorer la qualité des interactions et la pertinence des réponses.
3. Intégration de Données Externes
○ Méthodes pour connecter des sources de données externes (API, bases de données, documents internes).
○ Optimisation du flux en exploitant des données contextuelles et en personnalisant les réponses.
Après-midi : Techniques Avancées et Cas Pratiques
1. Développement d’un Flux Multi-Agents Complet
○ Assemblage de plusieurs agents en un écosystème collaboratif.
○ Coordination, gestion des rôles, transfert de contexte et résolution de conflits entre agents.
2. Études de Cas et Automatisation de Processus
○ Mise en pratique à travers des scénarios réels (service client, recommandation
de produits).
○ Analyse de l’efficacité, de l’optimisation des flux et de la facilité de maintenance.
3. Conclusion, Bonnes Pratiques et Ressources Supplémentaires
○ Récapitulatif des notions abordées.
○ Partage de conseils pour pérenniser et améliorer son workflow IA.
○ Présentation de ressources (communautés, documentations, tutoriels) pour aller plus loin.
Proposé par
Almera
"Formations Individuelles pour Booster votre Productivité !"
Proposé par
Almera
Langflow : construction de workflows IA
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