Introduction aux notions de statistiques de base

Notions et le vocabulaire de base

• Le vocabulaire de base
• Statistique et statistiques 
• Le raisonnement global statistique
• Présentation des grands objectifs de la statistique 
• Descriptions numériques de phénomènes
• Comparaisons
• Prédictions…

Les outils théoriques

• Définition d'une probabilité
• Le sens d'une probabilité
• Quelques éléments de base du calcul des probabilités
• De la probabilité à la notion de risque
• La démarche probabiliste
• Variabilité d'un procédé

Les différents types de données

• Les données quantitatives
• Les données qualitatives
• Les données de rangs
• Données réelles, données estimées
• Incertitude de la mesure
• Population et échantillon

Analyse descriptive des données

• Objectifs de la description (synthèse, objectivité,…)
• La description par le chiffre
• La description par le graphique
• Conventions d'écriture
  
  • Grandeurs vraies (µ, s, p, …), 
  • Grandeurs estimées (, s, p…)
• Grandeurs de position 
  
  • Moyenne 
  • Médiane
  • Mode
• Grandeurs de dispersion
  
  • Ecart-type
  • Variance
  • Etendue
  • Coefficient de variation
• Analyse de distribution
  
  • Histogrammes de fréquences
  • Boîtes à moustaches
  • Nuage de point
• Tableaux de comptage
  
  • Tri à plat
  • Tableau croisé
• Liens entre variables
  
  • Coefficients de corrélation
• Distributions et histogrammes de fréquences

Intervalles de confiance

• Objectifs d'un intervalle de confiance
• Interprétation statistique et physique
• Le rôle de l'inférence
• Relation échantillon & population
• Estimation de grandeurs inconnue
• Calculs d'intervalles de confiance 
  
  • D'une moyenne
  • D'un écart-type
  • D'une proportion
  • …
• Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)

Corrélation

• Le contexte de la corrélation
• Les différents indicateurs (r de Pearson, r de Spearman)
• Interprétation
• Approche graphique

Tests d'hypothèses

• Ouverture sur la base de démonstration du formateur