Informatique décisionnelle – Maîtriser son introduction dans l’entreprise

Qualiopi

Notre formation en informatique décisionnelle vous guide à travers l’introduction de cette discipline cruciale dans votre entreprise. Nous aborderons la nécessité d’analyser l’activité passée, la prévision future, et le reporting de l’entreprise. Nous vous présenterons les concepts clés, tels que les cubes, les dimensions, les faits, les datamarts, le datawarehouse, et divers modes de stockage et langages de requête. Vous apprendrez comment mener un projet décisionnel, en tenant compte des différentes phases, des acteurs impliqués, et des risques potentiels. Nous explorerons la modélisation dimensionnelle, les outils ETL pour l’alimentation de données, la création et mise à jour de cubes, et l’utilisation d’indicateurs de performance clés. Nous discuterons des enjeux de la confidentialité et présenterons quelques acteurs majeurs du marché. La formation comprendra des démonstrations d’un moteur OLAP et d’un ETL basés sur Microsoft SQL Server Analysis Services, ainsi qu’une introduction au DataMining.

Durée 7h en 1 jour
Localisation Partout en France
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Proposé par

ENI Service

Prérequis

Connaissance des principes fondamentaux d’une base de données relationnelle.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Avoir les connaissances nécessaires à la conduite d'un projet décisionnel ;
  • Connaître les éléments nécessaires à sa bonne réalisation.

Programme de la formation

Le Besoin

  • Analyse de l'activité passée de l'entreprise et analyse prédictive
  • Nécessité de reporting
  • Limites d'un système de reporting s'appuyant sur une base OLTP
  • Principes & objectifs d'une base de données multidimensionnelle
  • Terminologie
    • Cube
    • Dimensions
    • Faits
    • Datamart
    • Datawharehouse
    • Modes de stockage OLAP, ROLAP, HOLAP
    • Langages d'interrogation de base multidimensionnelle
    • Outils de restitution

Le projet décisionnel

  • Comment conduire un projet décisionnel ?
  • Phases du projet
  • Acteurs
  • Risques

Présentation de la modélisation dimensionnelle

  • Types de modèles (étoile, flocons).
  • Impact sur la volumétrie, redondance
  • Création des dimensions
  • Création de la table de faits
  • Etablissement de relations

Alimentation de la zone de préparation de données

  • Les outils ETL
  • Extraction de données
  • Transformation de données - nettoyage
  • Chargement dans la zone de préparation de données

Création du cube et mise à jour

Utilité des indicateurs de performance clés

Interroger le cube

Utilisation du cube

  • Outil de restitution - exemple d'utilisation
  • Le problème de la confidentialité

Présentation de quelques acteurs du marché

Présentation et démonstrations d'un moteur OLAP, ainsi que d'un ETL

Introduction au DataMining

  • Qu'est ce que le DataMining ?

Questions & réponses

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