Informatique décisionnelle – Maîtriser son introduction dans l’entreprise
Notre formation en informatique décisionnelle vous guide à travers l’introduction de cette discipline cruciale dans votre entreprise. Nous aborderons la nécessité d’analyser l’activité passée, la prévision future, et le reporting de l’entreprise. Nous vous présenterons les concepts clés, tels que les cubes, les dimensions, les faits, les datamarts, le datawarehouse, et divers modes de stockage et langages de requête. Vous apprendrez comment mener un projet décisionnel, en tenant compte des différentes phases, des acteurs impliqués, et des risques potentiels. Nous explorerons la modélisation dimensionnelle, les outils ETL pour l’alimentation de données, la création et mise à jour de cubes, et l’utilisation d’indicateurs de performance clés. Nous discuterons des enjeux de la confidentialité et présenterons quelques acteurs majeurs du marché. La formation comprendra des démonstrations d’un moteur OLAP et d’un ETL basés sur Microsoft SQL Server Analysis Services, ainsi qu’une introduction au DataMining.
Proposé par
ENI Service
Objectifs pédagogiques
- Avoir les connaissances nécessaires à la conduite d'un projet décisionnel ;
- Connaître les éléments nécessaires à sa bonne réalisation.
Programme de la formation
Le Besoin
- Analyse de l'activité passée de l'entreprise et analyse prédictive
- Nécessité de reporting
- Limites d'un système de reporting s'appuyant sur une base OLTP
- Principes & objectifs d'une base de données multidimensionnelle
- Terminologie
-
- Cube
- Dimensions
- Faits
- Datamart
- Datawharehouse
- Modes de stockage OLAP, ROLAP, HOLAP
- Langages d'interrogation de base multidimensionnelle
- Outils de restitution
Le projet décisionnel
- Comment conduire un projet décisionnel ?
- Phases du projet
- Acteurs
- Risques
Présentation de la modélisation dimensionnelle
- Types de modèles (étoile, flocons).
- Impact sur la volumétrie, redondance
- Création des dimensions
- Création de la table de faits
- Etablissement de relations
Alimentation de la zone de préparation de données
- Les outils ETL
- Extraction de données
- Transformation de données - nettoyage
- Chargement dans la zone de préparation de données
Création du cube et mise à jour
Utilité des indicateurs de performance clés
Interroger le cube
Utilisation du cube
- Outil de restitution - exemple d'utilisation
- Le problème de la confidentialité
Présentation de quelques acteurs du marché
Présentation et démonstrations d'un moteur OLAP, ainsi que d'un ETL
Introduction au DataMining
- Qu'est ce que le DataMining ?
Questions & réponses
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ENI Service
"votre centre de formation informatique de confiance"
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