GRAPHPAD Notions fondamentales, Tests d’hypothèses et traitement des petits échantillons

Prise en main du logiciel GraphPad

• Généralités et interface utilisateur
• Interface générale de GraphPad
• Gestions des fichiers générés sous GraphPad
• Les différents onglets d'un classeur
• Utilisation du navigateur
• Utilisation des barres d'outils
• Présentations des menus
• Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
• Gestion d'un projet GraphPad
• Paramétrage de la feuille de données
• Définition des variables
• Paramétrage des types de variables (X, Y, texte)
• Paramétrage du format des colonnes
• Gestion des données
• Saisie, Ajout, Suppression
• Importation d'un fichier de données (Excel, …)
• Exclusion de données
• Gestion des analyses et des graphiques
• Lancement d'une analyse
• Paramétrage d'une analyse
• Changer le paramétrage d'une analyse
• Lien entre feuille de données et analyses
• Gel des résultats d'analyses
• Gestion de la mise à jour des calculs des analyses
• Mise en place de modèles
• Gestion des graphiques
• Paramétrage des graphiques
• Structure de données et types de graphes
• Formatage des graphiques
• Modification des types de graphiques
• Gestion des axes, des barres d'erreurs, des symboles, …
• Ajout d'objets dans les graphiques
• Création de modèles graphiques
• Exportation de graphiques

Notions générales

• Vocabulaire de base
• Statistique et statistiques
• Raisonnement général en statistique
• Présentation des grands objectifs de la statistique
• Description numérique
• Comparaison
• Prédiction

Nature et typologie des données

• Les données quantitatives
• Les données qualitatives
• Données réelles, données estimées
• Incertitude de la mesure
• Population et échantillon

Analyse descriptive des données

• Objectifs de la description (synthèse, objectivité, …)
• La description par le chiffre
• Grandeurs de position : moyenne, médiane…
• Grandeurs de dispersion : écart-type, variance, coefficient de variation…
• La description par le graphique
• Histogrammes de fréquences
• Boîtes à moustaches
• Nuages de points
• Conventions d'écriture
• Grandeurs réelles
• Grandeurs estimées
• Tableaux de comptage
• Tri à plat
• Tableau croisé
• Liens entre deux variables quantitatives : coefficients de corrélation

Traitement des valeurs suspectes

• Approche visuelle et graphique
• Approche quantitative (z score)
• Approche statistique (Test de Grubbs)

Notions de lois de distributions

• Données brutes
• Classes, fréquences et distribution d'effectifs
• Histogrammes de fréquences
• Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges, …)Distributions observées expérimentalement
• Distributions théoriques : sens théorique et physique d'une loi
• Présentation des lois de distributions usuelles (Normale, LogNormale, …)

Intervalles de confiance

• Objectifs d'un intervalle de confiance
• Interprétation statistique et physique
• Le rôle de l'inférence
• Relation échantillon & population
• Calculs d'intervalles de confiance : d'une moyenne, d'une proportion
• Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)

La démarche des tests d'hypothèses

• Objectifs d'un test d'hypothèses
• Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
• Les hypothèses en jeu
• Hypothèse nulle H0
• Hypothèse alternative H1
• Prise de décision
• Rejet de H0
• La p-value
• Le risque alpha
• Graduation du risque
• Significativité physique et statistique
• Test unilatéral ou bilatéral

Mise en œuvre des tests paramétriques

• Tests de comparaisons de 2 moyennes (Student)
• Tests de comparaisons de 2 variances (Fisher)
• Tests de comparaisons de proportions (Khi deux)
• Ouverture en fin de formation sur l'ANOVA à un facteur
• Hypothèses fondamentales des différents tests

Mise en œuvre des tests non paramétriques

• Avantages et inconvénients :
• Des tests paramétriques
• Des tests non paramétriques
• Tests de comparaisons de 2 médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
• Tests de comparaisons de 2 proportions (Fisher exact)

Puissance et dimensionnement des tests

• Risque béta
• Puissance
• Taille d'échantillon requise
• Delta mis en évidence
• Les stratégies de mise en œuvre
• Mise en pratique sur les tests de comparaisons de moyennes
• Mise en pratique sur les tests de comparaisons de proportions

Corrélation

• Le contexte de la corrélation
• Les différents indicateurs (r de Pearson, r de Spearman)
• Interprétation
• Approche graphique