GRAPHPAD Notions fondamentales, Tests d’hypothèses et traitement des petits échantillons
Public admis
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Structurer des données sous GraphPad
- Maîtriser l'interface du logiciel GraphPad
- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
- Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type, le CV,
- Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
- Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
- Différencier la notion d'écart-type (s) et erreur-type (Sem)
- Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
- Comprendre le contexte de mise en œuvre des tests sur données appariées
- Mettre en œuvre un test d'hypothèse classique (t, F, Khi², …)
- Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
- Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
- Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
- Interpréter les sorties logiciels
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée | 28 heures réparties sur 4 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée | 28 heures réparties sur 4 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez les bases essentielles de GraphPad pour maîtriser les tests d’hypothèses et l’analyse statistique de petits échantillons. Un apprentissage pratique et structuré pour renforcer vos compétences en recherche et analyse de données.
Programme
Prise en main du logiciel GraphPad
- Généralités et interface utilisateur
- Interface générale de GraphPad
- Gestions des fichiers générés sous GraphPad
- Les différents onglets d'un classeur
- Utilisation du navigateur
- Utilisation des barres d'outils
- Présentations des menus
- Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
- Gestion d'un projet GraphPad
- Paramétrage de la feuille de données
- Définition des variables
- Paramétrage des types de variables (X, Y, texte)
- Paramétrage du format des colonnes
- Gestion des données
- Saisie, Ajout, Suppression
- Importation d'un fichier de données (Excel, …)
- Exclusion de données
- Gestion des analyses et des graphiques
- Lancement d'une analyse
- Paramétrage d'une analyse
- Changer le paramétrage d'une analyse
- Lien entre feuille de données et analyses
- Gel des résultats d'analyses
- Gestion de la mise à jour des calculs des analyses
- Mise en place de modèles
- Gestion des graphiques
- Paramétrage des graphiques
- Structure de données et types de graphes
- Formatage des graphiques
- Modification des types de graphiques
- Gestion des axes, des barres d'erreurs, des symboles, …
- Ajout d'objets dans les graphiques
- Création de modèles graphiques
- Exportation de graphiques
Notions générales
- Vocabulaire de base
- Statistique et statistiques
- Raisonnement général en statistique
- Présentation des grands objectifs de la statistique
- Description numérique
- Comparaison
- Prédiction
Nature et typologie des données
- Les données quantitatives
- Les données qualitatives
- Données réelles, données estimées
- Incertitude de la mesure
- Population et échantillon
Analyse descriptive des données
- Objectifs de la description (synthèse, objectivité, …)
- La description par le chiffre
- Grandeurs de position : moyenne, médiane…
- Grandeurs de dispersion : écart-type, variance, coefficient de variation…
- La description par le graphique
- Histogrammes de fréquences
- Boîtes à moustaches
- Nuages de points
- Conventions d'écriture
- Grandeurs réelles
- Grandeurs estimées
- Tableaux de comptage
- Tri à plat
- Tableau croisé
- Liens entre deux variables quantitatives : coefficients de corrélation
Traitement des valeurs suspectes
- Approche visuelle et graphique
- Approche quantitative (z score)
- Approche statistique (Test de Grubbs)
Notions de lois de distributions
- Données brutes
- Classes, fréquences et distribution d'effectifs
- Histogrammes de fréquences
- Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges, …)Distributions observées expérimentalement
- Distributions théoriques : sens théorique et physique d'une loi
- Présentation des lois de distributions usuelles (Normale, LogNormale, …)
Intervalles de confiance
- Objectifs d'un intervalle de confiance
- Interprétation statistique et physique
- Le rôle de l'inférence
- Relation échantillon & population
- Calculs d'intervalles de confiance : d'une moyenne, d'une proportion
- Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)
La démarche des tests d'hypothèses
- Objectifs d'un test d'hypothèses
- Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
- Les hypothèses en jeu
- Hypothèse nulle H0
- Hypothèse alternative H1
- Prise de décision
- Rejet de H0
- La p-value
- Le risque alpha
- Graduation du risque
- Significativité physique et statistique
- Test unilatéral ou bilatéral
Mise en œuvre des tests paramétriques
- Tests de comparaisons de 2 moyennes (Student)
- Tests de comparaisons de 2 variances (Fisher)
- Tests de comparaisons de proportions (Khi deux)
- Ouverture en fin de formation sur l'ANOVA à un facteur
- Hypothèses fondamentales des différents tests
Mise en œuvre des tests non paramétriques
- Avantages et inconvénients :
- Des tests paramétriques
- Des tests non paramétriques
- Tests de comparaisons de 2 médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
- Tests de comparaisons de 2 proportions (Fisher exact)
Puissance et dimensionnement des tests
- Risque béta
- Puissance
- Taille d'échantillon requise
- Delta mis en évidence
- Les stratégies de mise en œuvre
- Mise en pratique sur les tests de comparaisons de moyennes
- Mise en pratique sur les tests de comparaisons de proportions
Corrélation
- Le contexte de la corrélation
- Les différents indicateurs (r de Pearson, r de Spearman)
- Interprétation
- Approche graphique
Prérequis
- Aucun prérequis n'est nécessaire pour le suivi de cette formation. Un accompagnement sur l'utilisation du logiciel GraphPad est effectué.
Public
- Toute personne souhaitant s'initier et maitriser les outils fondamentaux en statistique en intégrant le contexte des petits échantillons avec mise en application sous GraphPad.
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Optimiser le fonctionnement de manière générale
- Améliorer les performances du traitement des données
- Simplifier et améliorer le look et l'ergonomie de l'interface utilisateur
- Créer des scripts avancés et instaurer des routines de maintenance
- Sélectionner, installer et paramétrer des plug-ins pour augmenter les fonctionnalités
- Connecter votre solution à des bases de données externes non-FileMaker
- Gérer les erreurs courantes et optimiser la maintenance des bases de données
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Contacter l'organisme |
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Objectifs de la formation
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A partir de 2 320,00 € |
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JMP Notions fondamentales, Tests d’hypothèses et Traitement des petits échantillons
Proposé par GROUPE ARKESYSObjectifs de la formation
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